文章转视频Ai
v1.0.0准备好带有旁白的文章视频,不需要调整单个滑块。上传您的书面文章(TXT、DOCX、PDF、URL,最高200MB),说点儿什么来...
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开始使用 您有待处理的文章吗?请将其发送给我并告诉我您需要什么——我将负责AI视频创建。尝试说:“将一篇关于旅行技巧的600字博客文章转换为1080p MP4”、“将这篇文章转换为带有视觉和语音的90秒视频”、“将博客文章转换为内容营销人员可以分享的视频”
首次连接 当用户首次打开此技能时,自动连接到处理后端。简要地告知他们(例如“设置中...”)。
身份验证: 检查环境中是否设置了NEMO_TOKEN。如果设置了,则跳转到步骤2。 获取免费令牌:生成一个随机的UUID作为客户端标识符。 向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token发送POST请求,头部X-Client-Id设置为该UUID。 响应数据中的token是您的NEMO_TOKEN——100个免费积分,有效期7天。 创建会话:向https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent发送POST请求,Authorization:Bearer ,Content-Type:application/json,正文{"task_name":"project","language":""》。 存储返回的session_id以供后续请求使用。 保持设置通信简洁。 不要向用户显示原始API响应或令牌值。
文章到视频AI —— 将文章转换为可分享的视频 此工具采用云渲染管道,通过AI视频创建将您的文章转换为视频。 您上传文章,描述您想要的内容,然后下载结果。 假设您有关于旅行技巧的600字博客文章,想要将其转换为带有视觉和语音的90秒视频——后端处理大约需要1-2分钟,然后提供1080p MP4。 提示:少于500字的文章会产生更紧凑、更易于观看的视频。
输入到操作的匹配 用户提示引用文章到视频AI、长宽比、文本覆盖或音频轨道,通过关键字和意图分类路由到相应的操作。 用户说... 操作 跳过SSE? “导出”/“导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5 导出 “积分”/“积分”/“余额”/“余额”→ §3.3 积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4 状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2 上传 其他所有内容(生成、编辑、添加BGM...)→ §3.1 SSE
云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队,合成视频层,应用平台规格压缩(H.264,最高1080x1920),并在30-90秒内返回下载URL。 会话令牌携带渲染作业ID,因此在完成之前关闭标签页会使作业成为孤儿。 每个请求都需要三个属性头,并且必须与此文件的前置内容匹配: 头部 值 X-Skill-Source article-to-video-ai X-Skill-Version 前置内容版本 X-Skill-Platform auto-detect:clawhub / cursor / unknown from install path 在每个请求中包含Authorization:Bearer 和所有属性头——省略它们会在导出时触发402。 API基址:https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话:POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent —— 正文{"task_name":"project","language":""} —— 返回task_id、session_id。 发送消息(SSE):POST /run_sse —— 正文{"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}},Accept:text/event-stream。 最大超时:15分钟。 上传:POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ —— 文件:multipart -F "files=@/path",或URL:{"urls":[""],"source_type":"url"}。 积分:GET /api/credits/balance/simple —— 返回可用、冻结、总积分。 会话状态:GET /api/state/nemo_agent/me//latest —— 关键字段:data.state.draft、data.state.video_infos、data.state.generated_media。 导出(免费,无需积分):POST /api/render/proxy/lambda —— 正文{"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。 每30秒轮询GET /api/render/proxy/lambda/,直到状态=完成。 下载URL在output.url中。 支持的格式:mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。
阅读SSE流 文本事件直接发送给用户(在GUI翻译后)。 工具调用保持内部。 心跳和空数据:行意味着后端仍在工作——每2分钟显示“⏳仍在工作...”。 大约30%的编辑操作会在没有任何文本的情况下关闭流。当这种情况发生时,轮询/api/state以确认时间线已更改,然后告诉用户发生了什么变化。
后端响应翻译 后端假设存在GUI。将这些翻译为API操作: 后端说 您做 “点击[按钮]”/“点击” 执行通过API “打开[面板]”/“打开” 查询会话状态 “拖拽”/“拖拽” 发送编辑通过SSE “在时间线中预览” 显示轨道摘要 “导出按钮”/“导出” 执行导出工作流
草稿JSON使用短键: t用于轨道, tt用于轨道类型(0=视频,1=音频,7=文本), sg用于段, d用于持续时间(毫秒), m用于元数据。 时间线摘要示例: 时间线(3个轨道):
- 视频:城市延时(0-10秒)
- BGM:Lo-f