Autobiographical Memory — 自传性记忆

自传记忆核心概念 记忆有两层互补的层次： 层次 | 文件 | 存储内容 ---|---|--- 历时记忆 | YYYY-MM-DD.md | 每日原始事件、对话、决定、观察 语义记忆 | MEMORY.md | 筛选后的知识：用户偏好、事实、经验、身份 记忆生命周期：捕获 → 整合 → 回忆 → 审查

快速入门 # 记录事件（历时记忆） 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md：

• 与 [人员] 讨论 [主题]。决定：[结果]。
• 用户偏好：[偏好]。更新 MEMORY.md。

# 回忆之前的响应

• 使用相关关键词运行 memory_search
• 如果结果较少，阅读最近的 memory/YYYY-MM-DD.md 文件
• 检查 MEMORY.md 中的长期事实

# 整合（周期性维护）

• 阅读最近的每日文件（最近 7-30 天）
• 提取重要项 → 更新 MEMORY.md
• 从 MEMORY.md 中删除过时的条目

历时记忆 — 每日笔记 什么需要记录 始终将以下内容写入每日笔记：

• 带有理由的决定： “选择 X 而不是 Y，因为 Z”
• 用户偏好（隐式或显式）
• 重要对话 — 摘要，而不是记录
• 错误和经验 — 出错的原因和改进方法
• 项目里程碑 — 已完成的内容和阻塞点
• 身份变化 — 如果 SOUL.md、USER.md 或其他自我文件发生变化

什么可以跳过

• 常规操作（“检查电子邮件，没有新内容”）
• 短暂状态（“感到疲倦”）
• 更适合存储在其他地方的内容（代码片段在项目中，API 密钥在配置中）
• 用户明确表示不重要的内容

格式约定

事件 - [事件描述]

决定 - [决定 + 理由]

观察 - [洞察或模式]

笔记 - [其他值得记住的内容]

语义记忆 — MEMORY.md 结构

用户偏好 - 直接表述的偏好，无需推断

项目背景 - 活动项目及其状态

人际关系和人员 - 关键人员、角色、背景

技术环境 - 工具、配置、发现的怪癖

经验教训 - 需要避免的错误、有效的模式

何时更新 MEMORY.md

• 用户明确表示偏好
• 项目方向被设定
• 错误教会了值得保留的经验
• 每隔几天进行心跳：从每日笔记中整合

何时从 MEMORY.md 中删除

• 项目完成或放弃
• 偏好被明确逆转
• 信息现在是明显的上下文（例如“用户会说中文” —— 这已经在 USER.md 中）
• 超过 3 个月没有被引用

整合工作流 适合心跳例行程序。每 3-7 天执行一次：

• 列出 memory/*.md，按日期排序（最新的先）
• 阅读自上次整合以来的文件
• 对于每个重要项：

a. 它是否已经在 MEMORY.md 中？—— 跳过或更新 b. 它是否是短暂的？—— 跳过（保留在每日笔记中） c. 它是否重要？—— 添加到 MEMORY.md

• 阅读 MEMORY.md 中的过时条目 —— 删除或归档
• 写入更新的 MEMORY.md

回忆策略 在回答有关先前工作、人员、偏好或上下文的问题之前： 搜索：memory_search(query="相关术语") —— 这同时搜索每日笔记和 MEMORY.md 缩小范围：如果搜索结果较弱，尝试多个查询短语 深入：对于特定时间段，memory_get(path="memory/YYYY-MM-DD.md") 读取原始每日笔记 交叉引用：检查 USER.md、SOUL.md、TOOLS.md 以获取身份/偏好信息

当回忆失败时 明确表示“检查我的记录，没有关于该内容的信息” 不要编造记忆 如果用户说“难道你不记得？我告诉你 X” —— 道歉并这次正确记录

遗忘曲线 并非所有内容都需要持久保存。使用以下过滤器： 在每日笔记中保留：30-90 天内的所有值得注意的内容 提升到 MEMORY.md：只有可能再次需要的内容 删除/归档：明显过时的内容

参考 有关详细的整合脚本：请参阅 references/consolidation.md 有关记忆搜索模式：请参阅 references/recall-patterns.md 脚本 scripts/consolidate.py —— 扫描最近的每日笔记并建议 MEMORY.md 更新 scripts/stats.py —— 记忆文件统计（大小、日期、覆盖范围）