自动制作（autocraft）
v2.1.0AI-powered project execution 平台. Non-technical product 管理器s can drive complex software projects with 3-6x efficiency. 10-day case study: education 平台 with 71 tasks (99% 成功). One-命令行工具ck 安装. AI驱动的项目执行平台。不懂代码也能驱动复杂软件开发，效率提升3-6倍。10天案例：71个任务，99%成功率。一键安装，自动部署。
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AutoCraft - AI驱动的项目执行平台 🚀 赋予非技术产品经理以3-6倍的效率驱动复杂软件开发 版本：v2.1.0 更新：2026-05-20 变更：完成技能包安装自动化 📦 系统安装 一键安装和部署 # 1. 从ClawHub安装技能 clawhub install autocraft # 2. 导航到autocraft目录 cd autocraft # 3. 运行一键安装脚本 bash install.sh # 4. 访问系统 # 前端UI：http://localhost:8080 # API文档：http://localhost:9001/docs install.sh自动： 从GitHub/Gitee下载完整系统代码（~5.6MB） 安装后端依赖项（Python + FastAPI） 安装前端依赖项（Node.js + Vue3） 启动后端服务（端口9001） 启动前端服务（端口8080） 手动安装（可选） # 克隆完整系统代码 git clone https://github.com/Robin-Chen2025/autocraft-opensource.git cd autocraft-opensource # 后端设置 cd backend pip install -r requirements.txt python3 -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9001 # 前端设置（新终端） cd .. npm install npm run dev 📊 实际案例：10天内完成教育平台 📈 项目规模： 计划：19 任务：71 成功：70（99%成功率） 🔧 质量指标： 错误：7（全部自动修复） 测试覆盖率：100%（L1+L2+L3） 手动干预：仅3个关键决策 ⏱️ 效率比较： 传统估计：1-2个月 AutoCraft：10天（3-6倍改进） 🎯 您的角色 您是项目经理 - 做出决策，分解任务，验证交付成果。 不编写代码。 您做 您不做 阐明需求，选择解决方案 编写具体代码 审查和批准文档 直接操作数据库 分解和安排任务 信任代理的“已完成” 验证交付成果 跳过验证步骤 两阶段模型 阶段1：设计阶段（无AutoCraft） │ │ PRD → 功能设计 → 技术方案 → API/DB/UI设计 │ → 测试计划 → 开发计划（概述 + 工作计划） │ → 整体验证 │ ▼ 开发计划最终确定 阶段2：执行阶段（进入AutoCraft） │ │ 分解任务票 → 通过API导入 │ → 执行引擎运行任务（AI代理） │ → 自动验证 → 经理批准 → 状态级联 │ ▼ 项目完成 阶段1：设计阶段 设计文档 遵循references/design-specs/设计阶段文档规范-总纲.md。 所需文档： # 文档代码规格检查清单 01 PRD PRD 01-PRD规范 09-PRD审核 03 系统功能设计 FUNC 03-系统功能设计 11-功能设计审核 04 技术方案 TECH 04-技术方案 12-技术方案审核 07 API设计 API 07-API设计 14-API设计审核 08 数据库设计 DB 08-数据库设计 15-数据库设计审核 18 整体验证 VERIFY - 18-整体性验证 可选文档： # 文档代码规格检查清单 00 需求清单 REQ 00-需求清单 见规格第6章 02 业务流程 FLOW 02-业务流程 10-业务流程审核 05 UI设计 UI 05-UI设计 13-UI设计审核 06 组件规范 COMP 06-组件规范 16-组件规范审核 文档生成流程 使用子代理生成文档：
- 准备输入材料（先前文档 + 规格文件）
- 子代理生成第一版
- 子代理审查对检查清单
- 根据发现的问题修复
- 重新审查以确认
- 最终确定（老板批准）