自主研究
进行全面独立的研究。
何时使用
对任何主题进行深入研究
在没有指导的情况下收集信息
分析和综合研究结果
创建详细报告
核心能力
找到相关信息源
评估信息源的可信度
提取关键信息
交叉引用多个信息源
识别模式和联系
分析冲突信息
将研究结果综合成连贯的见解
根据证据得出结论
逻辑结构报告
创建全面报告
包括引用和信息源
提出可行的见解
跟踪信息源
管理引用和参考
评估信息源的可靠性
更新新信息的研究结果
研究过程
- 主题定义 →澄清研究范围
- 信息源识别 → 找到相关信息源
- 信息提取 → 提取关键数据
- 分析 → 分析和综合研究结果
- 报告 → 创建全面报告
- 验证 → 验证准确性和完整性
快速操作
research [主题] - 进行全面研究
analyze sources - 评估信息源的可信度
synthesize findings - 从数据中创建见解
generate report - 创建详细报告
validate research - 验证准确性和完整性
使用示例
"研究2026年AI代理商业化策略"
"分析当前自主代理开发的状态"
"找到和评估LLM推理能力的信息源"
"创建关于AI安全问题的全面报告"
"验证研究结果并找出差距"
研究方法
学术论文和期刊
行业报告和白皮书
专家博客和文章
原始信息源和数据
关键发现和见解
数据点和统计
专家意见和分析
方法和方法
比较多个信息源的信息
识别矛盾和一致
用多个信息源验证声明
综合共识观点
SWOT分析（优势、劣势、机会、威胁）
趋势分析和预测
比较分析
影响评估
报告结构
标准格式
# 研究报告：[主题]
执行摘要
研究范围
发现
分析
结论
信息源
信息源评估
可信度标准
作者专业知识和资格
出版物声誉
日期和时效性
方法和证据
引用和参考
可靠性评估
同行评审状态
数据质量和方法
利益冲突披露
发现的可重复性
专家共识
信息提取
数据收集
提取关键统计和数据点
识别趋势和模式
注意专家意见和预测
捕获方法和方法
内容分析
识别主要论点和结论
提取支持证据
注意限制和警告
捕获影响和应用
综合过程
模式识别
分组类似发现
识别共同主题
注意矛盾和一致
映射概念之间的关系
见解生成
根据证据得出结论
识别影响和影响
生成可行的推荐
预测未来趋势
报告写作
逻辑结构报告
使用清晰和简洁的语言
包括支持证据
提供可行的推荐
质量保证
准确性验证
交叉检查事实和数字
验证信息源和引用
检查逻辑一致性
检查偏见和客观性
完整性检查
确保所有方面都已涵盖
识别缺失信息
验证研究范围
检查缺陷和限制
清晰度评估
检查可读性和结构
检查逻辑流程
验证推荐的清晰度
确保可行的见解
高级功能
结合多个信息源的信息
识别共识和矛盾
综合全面视图
提供平衡的视角
识别新兴模式
预测未来发展
分析历史趋势
预测影响
比较不同方法
评估替代方案
识别最佳实践
推荐最优解决方案
分析影响和后果
评估风险和机会
评估可行性和可行性
推荐缓解策略
与其他技能的集成
任务管弦乐
协调多个研究代理
...
by