Aws Fis Experiment Prepare — AWS FIS 实验准备

AWS FIS 实验准备 生成运行 AWS FIS 实验所需的所有配置文件，然后通过 CloudFormation 部署，使用自愈迭代直到堆栈成功。输出一个自包含的目录，包含已验证和部署的实验模板，准备好执行。核心原则：在生成文件之前验证资源-操作兼容性。永远不要交付未经测试的配置 —— 先部署和自愈。

参考 始终为每个实验加载： references/output-format.md —— 目录布局、slug 命名、README 模板 references/cfn-base-template.md —— CFN 骨架（参数、IAM 角色、仪表盘、FIS 模板、输出） references/slug-conventions.md —— 场景/上下文 slug 缩写、资源命名、名称长度预算 根据场景有条件加载： references/az-power-interruption-guide.md —— AZ 电源中断（子操作修剪、标签策略、权限） references/eks-pod-action-guide.md —— 任何 aws:eks:pod- 操作（RBAC Lambda、EKS 访问条目、Pod 内存压力计算） references/elasticache-redis-guide.md —— ElastiCache Redis/Valkey（本地 AZ 电源中断、主要节点通过 SSM Automation 重启或复制组故障转移通过 SSM Automation） references/msk-guide.md —— Amazon MSK（通过 SSM Automation 重启代理 —— 没有本地 FIS 操作）

实用脚本（执行，不要作为参考）： scripts/precheck-cfn-permissions.sh —— 检测所需的 CFN 服务角色 scripts/deploy-with-retry.sh —— 验证 + 部署 + 删除失败 scripts/rename-output-dir.sh —— 将 FIS 模板 ID追加到目录名称

脚本调用： ${SKILL_DIR} 指的是此技能目录的绝对路径（SKILL.md 所在位置）。在运行任何脚本之前，从技能的文件系统位置解析它。

输出语言规则 检测用户的对话语言，并为所有输出文件（README.md、JSON/YAML 中的注释）使用相同的语言。 中文输入 → 中文输出 英文输入 → 英文输出 混合 → 跟随主导语言

先决条件 所需工具： AWS CLI —— aws fis list-actions、资源发现、CloudFormation aws___search_documentation / aws___read_documentation —— FIS 文档研究 jq —— 由 scripts/deploy-with-retry.sh 和 scripts/precheck-cfn-permissions.sh 所需 EKS Pod 故障注入： 集群身份验证模式必须是 API_AND_CONFIG_MAP 或 API。检查： aws eks describe-cluster --name {CLUSTER} \ --query 'cluster.accessConfig.authenticationMode' 如果仅为 CONFIG_MAP，则用户必须首先更新集群。 MANDATORY：对于任何 aws:eks:pod- 操作，请遵循 references/eks-pod-action-guide.md。

工作流 步骤 1：识别场景和区域 将用户意图分类为以下分支之一： 分支触发器 附加参考 场景库 AZ 电源中断、AZ 应用程序减速、跨 AZ/区域场景 阅读 AWS 文档 URL（下表） 自定义 FIS 操作 用户指定操作 ID 或描述单个故障 —— 自定义 FIS 操作（ElastiCache） ElastiCache AZ 电源中断或 Redis/Valkey 故障转移 references/elasticache-redis-guide.md SSM Automation 目标服务没有本地 FIS 操作（MSK、ElastiCache 主要重启、ElastiCache 故障转移） references/msk-guide.md 或 references/elasticache-redis-guide.md 如果模糊，请询问用户。

场景库文档 URL（JSON 模板不可通过 CLI/API 获得 —— 阅读文档以提取）： 场景 文档 URL AZ 电源中断 https://docs.aws.amazon.com/en_us/fis/latest/userguide/az-availability-scenario.html AZ 应用程序减速 https://docs.aws.amazon.com/en_us/fis/latest/userguide/az-application-slowdown-scenario.html 跨 AZ 流量减速 https://docs.aws.amazon.com/en_us/fis/latest/userguide/cross-az-traffic-slowdown-scenario.html 跨区域连接 https://docs.aws.amazon.com/en_us/fis/latest/userguide/cross-region-scenario.html

区域检测顺序： 用户显式指定 从上下文（ARN、之前的对话）推断 aws configure get region 询问用户 将其存储为 TARGET_REGION。

默认实验持续时间： 对于所有场景和子操作，除非用户指定其他，否则为 PT10M（10 分钟）。 对于 AZ 电源中断，按比例缩放 ARC 区域自动转移计时（ARC 从第 2 分钟开始，运行 8 分钟，PT10M；公式：startAfter = 持续时间 ×（5/30））。

步骤 2：发现目标资源 对于场景库场景 CRITICAL： 场景库实验模板不能通过 FIS API 生成。 您必须使用场景 URL（步骤 1 表）调用 aws___read_documentation 以提取 JSON 实验模板，然后再生成任何文件。 文档是唯一的权威来源。

目标识别 —— 更喜欢 resourceArns 而不是 resourceTags： 对于大多数资源类型使用 resourceArns（确切的 ARN）—— 更精确，无需预标记 例外 —— 这些类型不支持 resourceArns，使用 resourceTags 代替： aws:elasticache:replicationgroup aws:ec2:autoscaling-group EKS Pod 操作使用 Kubernetes 名称空间。