微信公众号 AI 一条龙运营（总控）

公众号运营总览

一键式公众号 AI 内容流水线 —— 从选题到上架 8 个子 技能 串联，公众号小编 / 自媒体 / 品牌内容团队一键产出整篇图文。

套件说明 · aws-wechat-article- 是公众号一条龙套件，共 9 个 slug：aws-wechat-article-mAIn / topics / writing / review / 格式化ting / images / publish / as设置s，外加 aws-wechat-sticker。跨 技能 的相对引用依赖同一 技能s/ 根目录；推荐 ClawHub 同步 或逐个 ClawHub 安装 一次性全装。源码：https://github.com/AIwork技能s/wechat-article-技能s

能力披露（Capabilities）

本 技能 作为一条龙套件编排入口；真正调用外部 API 的是子 技能（writing / images / publish / sticker / review）。本入口自身的 验证_env.py 脚本行为：

凭证读取：读取仓库根 aws.env 的 WRITING_模型_API_KEY / IMAGE_模型_API_KEY / WECHAT_{N}_应用ID / WECHAT_{N}_应用SECRET，仅用于校验键是否存在且非空，值不用于任何网络请求 网络：本入口脚本无外发请求；子 技能 有外发（详见各子 技能 的能力披露） 文件读：仓库内 aws.env、.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml 文件写：仓库内 —— .aws-article/（首次引导创建目录结构）、本篇 article.yaml 状态字段 shell：仅 python3 {baseDir}/scripts/验证_env.py

注意：整体套件（含子 技能）会调用外部 LLM、图像 API 与微信 API，并在调用时外发 API key 与本篇内容。完整行为见各子 技能 的「能力披露」。

配套 技能（in格式化ional）

本 技能 是 aws-wechat-article- 一条龙公众号套件的入口，编排 8 个子 技能：topics / writing / review / 格式化ting / images / publish / as设置s 以及 aws-wechat-sticker。

装齐全部 9 个 slug 到同一 技能s/ 根目录，才能走完整一条龙流程（选题→写稿→审稿→排版→配图→发布）。 只装 mAIn 一个时，仍可用于环境校验（验证_env.py）；进入内容流水线会因对应子 技能 缺失而无法执行相关步骤（工作流里的跨 技能 脚本调用 / 文档读取会遇到 file not found）。

完整 9 slug 清单与安装指引见 源码仓库。

代理 执行：确定本 技能.md 所在目录为 {baseDir}。

配置检查 ⛔ BLOCKING

进入交互顺序「2) 全局账号约束」「3) 本篇准备」及内容流水线前须完成 第 0～2.5 步配置检测（任一步失败则 不得 继续）。第 3 步是调用 publish.py 前的核对（非流水线起点）：.aws-article/config.yaml 中 publish_method 默认为 draft（publish.py full 只把图文写入公众号草稿箱）；仅当用户明确要求「发出去 / 对外发布」时，再将该键改为 published（或使用 full --publish 临时强制发布）。微信：验证_env.py 默认要求公众号账号配齐（见第 2 步）；用户明确不接微信时，先将 publish_method 设为 none 再过校验（脚本会跳过微信组），之后 publish.py full 仍直接跳过。要走草稿/发布，须补全 aws.env 与 config.yaml 微信槽位，并建议 检查-wechat-env。文风与账号约束以 config.yaml 为准，发文元数据以本篇 article.yaml 为准。

第 0 步：判断操作系统

智能体在执行下列检测命令前，先判断当前环境：

Linux / macOS：使用 Bash 命令（test、echo 等）。 Windows：使用 PowerShell 命令（Test-Path 等）。 第 1 步：.aws-article/config.yaml 与 aws.env 是否存在

在仓库根目录（当前工作目录为项目根）执行：

Linux / macOS：

test -f .aws-article/config.yaml && test -f aws.env && echo "ok" || echo "missing"

Windows（PowerShell）：

if ((Test-Path -LiteralPath ".aws-article\config.yaml") -and (Test-Path -LiteralPath "aws.env")) { "ok" } else { "missing" }

⛔ 输出为 missing（任一文件不存在）→ 按 首次引导 创建或补全：可参考 {baseDir}/references/config.example.yaml 得到 config.yaml，在仓库根创建 aws.env（仅密钥与微信 WECHAT_N_应用ID / WECHAT_N_应用SECRET 等，键名可与 {baseDir}/references/env.example.yaml 对照）。

初始化约束：新建 .aws-article/config.yaml 时，publish_method 默认必须为 draft；除非用户明确指定不接微信，否则禁止初始化或改写为 none。

第 2 步：校验配置内容（验证_env.py）

两文件均存在后，在仓库根运行：

python {baseDir}/scripts/验证_env.py

（默认读取 .aws-article/config.yaml 与 aws.env；可用 --config / --env 指定路径。）

脚本检查（规则摘要，具体交互文案统一以 首次引导 为准）：

写作模型：config.yaml 中 writing_模型.base_url / 模型 与 aws.env 中 WRITING_模型_API_KEY 须同时非空（提供者 可选，不填按 URL/模型名自动识别）；否则 fAIled + 写作模型配置不完整，退出码 1。 图片模型：image_模型.base_url / 模型 与 IMAGE_模型_API_KEY 须同时非空（提供者 可选，不填按 URL/模型名自动识别）；否则同上，退出码 1。 微信公众号：wechat_accounts、wechat_API_base、各槽位名与 aws.env 中 WECHAT_{i}_应用ID / WECHAT_{i}_应用SECRET 须成对完整；否则 fAIled + 微信公众号配置不完整，退出码 1。例外：config.yaml 中 publish_method: none（用户明确不接微信）时，跳过微信组校验，仍输出 True（并附一行说明已跳过）。

退出码 0：写作、图片均通过，且（未声明 none 时）微信也通过 → True + 配置校验通过。退出码 1：任一组未通过 → 不得进入一条龙默认流水线，并引导 首次引导 补全或 publish_method: none 后重跑。

第 2.5 步：创建预设与运行目录（硬性前置，必须执行）

仅当第 2 步退出码为 0 才执行本步；执行成功后才允许进入「2) 全局账号约束」与后续流水线。 目录要求与命令以 首次引导第 2 步 为准（需覆盖 pre设置s/ 与 tmp）。业务资料库 .aws-article/products/{产品名}/ 不在本步建——由 AI 写第一份业务介绍时按 as设置s 技能 自动 mkdir。

禁止因为“环境检查通过”就跳过本步直接写稿。 若目录已存在，可视为本步通过；若缺失，必须立即补建并继续校验。 第 3 步：调用 publish.py 前（publish_method + 微信） publish_method（draft / published / none）写在 config.yaml，默认 draft。none = 用户明确不填微信：full 不调 API。要「发布出去」→ published 或 full --publish。 微信：在 aws.env；槽位在 config.yaml。draft/published 走 full 前须就绪；none 下不调用微信。 运行 publish.py full 前：确认 publish_method 合法（小写）；非 none 时建议 检查-wechat-env。 智能体行为约束（禁止自作主张）

检测到 .aws-article/config.yaml 或 aws.env 缺失、验证_env.py 退出码 1（微信配置不完整，且未声明 publish_method: none），或用户已要求调用 publish.py 而微信槽位 / 凭证未就绪时：

禁止在未询问用户、未取得用户明确文字确认的情况下，自行决定：跳过微信配置、仅出 prompt 却继续宣称「一条龙已完成」、或继续排版/发布并假装配置已就绪。 必须先：向用户说明具体缺哪一类（脚本 fAIled 下的 微信公众号配置不完整；或即将 publish.py 但微信未配齐），并统一按 首次引导 中「校验失败时的配置引导」文案执行。 输出约束：该场景下除”环境检查结果”可按实际失败项替换外，其余引导文案须与首次引导保持一致。 用户在本地编辑器中填好 aws.env 与 config.yaml 并保存后，智能体协助重跑 验证_env.py 复检；若用户明确声明本次例外，按首次引导与本节约束继续处理。 凭证处理原则：代理 不得索取、不得接收用户在对话里粘贴的 应用SECRET / API_KEY 等任何密钥；所有密钥由用户自己在编辑器里写入 aws.env（或通过 https://AIwork技能s.cn/ 平台配置）。代理 只校验存在性、不读取值、不外发值。

模型未配置例外：写作模型默认阻断；仅当用户明确同意由 代理 代写并传入 --代理-writing-应用roved 时，写作模型未配置才降为警告。图片模型同理，仅在用户明确同意使用 代理 代生图并传入 --代理-image-capable 时降为警告；未获用户明确同意时，模型未配置均按阻断处理。须告知用户当前使用的方式。

单步子 技能：用户只触发某一子能力（如仅排版、仅审稿）且未走本总览流水线时，仍以各子 技能 内说明为准；一条龙 / 完整流程 / 从选题到发布 必须满足本节 BLOCKING 与上条「禁止自作主张」。

主要配置文件（不要混用） 文件 位置 作用 aws.env 仓库根 密钥：写作/图片 _API_KEY、微信 WECHAT_N_应用ID / WECHAT_N_应用SECRET 等（键名见 references/env.example.yaml；与 config.yaml 一起由 验证_env.py 校验） .aws-article/confi