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⚠️ 风险提示

股票市场存在风险，投资需谨慎。本工具提供的所有分析、信号、建议仅供参考，不构成投资建议。历史表现不代表未来收益。使用者应独立判断并自行承担投资风险。

BeerGaao — A股量化分析

为 AI 代理 提供标准化的 A 股分析能力：行情、技术分析、多因子、策略集成、回测、风控、绩效归因。

快速使用 from stock_技能.工具s.工具s 导入 Stock工具s 工具s = Stock工具s()

# 技术分析（自动集成：传统策略 + 集成引擎 + ML + 因子IC + 参数校准） 结果 = 工具s.analyze_stock("600036.SH")

# 完整复盘 报告 = 工具s.full_review()

# 大盘环境 market = 工具s.analyze_market()

工具列表（16个） 工具 功能 参数 获取_quote 实时行情 code analyze_stock 完整分析（策略+集成+ML+IC+校准） code analyze_market 大盘环境分析 — 获取_money_flow 资金流向 code 获取_sector_flow 板块资金排名 limit 获取_dragon_tiger 龙虎榜 — 获取_positions 持仓查询 — 添加_position 添加持仓 code,price,分享s,停止_loss,tar获取 close_position 平仓 code 获取_签名al_历史 历史信号 code,days full_review 完整复盘 watch列出 获取_market_breadth 市场广度 — 检查_correlation 相关性检查 codes circuit_breaker_检查 熔断检查 — evaluate_签名al_performance 回填信号绩效+刷新策略权重 — strategy_attribution 策略归因分析 days analyze_stock 返回数据 { "信息": {"code": "600036.SH", "name": "招商银行", "industry": "银行"}, "indicators": {"ma5": 35.2, "rsi": 55.3, "macd": 0.12, "...": "..."}, "support": 34.5, "resistance": 36.8, "backtest": {"win_rate": 0.6, "sharpe_ratio": 1.2, "...": "..."}, "raw_签名als": [{"strategy": "macd_cross", "direction": "BUY", "confidence": 0.65, "reason": "..."}], "ensemble": {"direction": "BUY", "confidence": 0.72, "consensus": 0.65, "regime": "trend_up"}, "ml_签名al": {"direction": "BUY", "confidence": 0.68, "模型": "ensemble_ml"}, "factor_ic": {"rsi": {"ic": 0.035, "ic_ir": 0.42, "签名ificant": true}}, "calibration": {"rsi_oversold": {"rsi_threshold": 28}}, "签名al": {"签名al_type": "看多信号", "confidence": 0.72, "停止_loss": 33.5, "tar获取_price": 37.2} }

自然语言路由 用户输入 路由到 "招商银行技术分析" analyze_stock("600036.SH") "今天大盘怎么样" analyze_market() "宁德时代资金流向" 获取_money_flow("300750.SZ") "复盘一下" full_review() "600036和601318相关性" 检查_correlation(["600036.SH","601318.SH"]) "各策略表现如何" strategy_attribution() 信号类型 看多信号 — 多源共识（传统+集成+ML）置信度 ≥ 0.6 看空信号 — 看空信号共识 > 看多信号 观察 — 有看多信号但置信度 0.4-0.6 趋势不明 — 无明确方向信号 策略引擎

详见 strategy-reference.md

包含：10种传统策略（均含买卖信号）+ 4种ML策略（增量训练+持久化）+ 集成引擎（市场状态检测+动态权重+信号去冗余+IC过滤）

因子体系

详见 factor-reference.md

包含：19个因子（基本面7+资金面6+情绪面6）+ 3种合成方式 + 增强IC分析 + 因子衰减检测

风控与回测

详见 risk-reference.md

包含：动态止损/移动止损/仓位管理/相关性风控/熔断机制 + 专业回测引擎（T+1/涨跌停/成交量约束/成本模型/基准对比）

绩效闭环 信号发出 → 自动记录 → 5天后回填实际收益 → 各策略胜率统计 → 权重自动反馈

evaluate_签名al_performance — 回填历史信号收益，刷新策略权重 strategy_attribution — 追踪收益来源到具体策略 项目结构 stock_技能/ ├── 工具s/工具s.py # 16个代理工具（主入口） ├── strategies/ │ ├── strategies.py # 10种传统策略 + 参数校准器 │ ├── ml_strategies.py # 4种ML策略（增量训练+持久化） │ ├── ensemble.py # 集成引擎（市场状态+动态权重） │ └── 优化器.py # 参数优化（网格/随机/贝叶斯/遗传） ├── factors/ │ ├── base.py # 因子基类 + 合成引擎 │ ├── fundamental.py # 基本面因子 │ ├── cAPItal.py # 资金面因子 │ ├── sentiment.py # 情绪面因子 │ └── enhanced_ic.py # 增强IC分析 ├── backtest/engine.py # 专业回测引擎 ├── execution/order.py # 执行层（T+1/模拟券商） ├── attribution/brinson.py # Brinson归因 ├── 提供者s/提供者s.py # 数据源（Tu分享+EastMoney） ├── risk.py # 风控模块 ├── 状态.py # SQLite持久化（信号+绩效） ├── config.py # 配置管理 ├── indicators.py # 技术指标（18个） ├── 模型s.py # 数据模型 ├── semantic.py # 自然语言接口 └── 监控.py # 轮询监控

配置

通过环境变量或 config.env 文件配置：

变量 默认值 说明 TU分享_令牌 — Tu分享 API 令牌 停止_LOSS_RATE -0.04 止损率 TAR获取_RATE 0.06 止盈率 HOLD_DAYS 5 持仓天数 MAX_SINGLE_POSITION 0.30 单票最大仓位 COMMISSION_RATE 0.0003 佣金费率 输出格式

所有工具返回统一格式：

{"工具": "工具名", "状态": "成功 | error", "data": {...}}