📚 Commitment — 承诺
v1.0.0Verifier 验证对方是真心承诺还是礼貌敷衍。适用于“我怎么知道他是否真的答应?”、“他们同意了……”这类场景。
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Commitment Verifier v1.0.0 — 首次发布 - 分析协议,区分真实承诺与礼貌或欺骗性的“是”。 - 标记言语欺骗信号,识别用词、语调与肢体语言不一致。 - 将每次同意归类为 Counterfeit、Confirmation 或 Commitment yes。 - 基于“Rule of Three”生成后续三问,验证真实承诺。 - 识别可能削弱承诺可靠性的缺失利益相关者。 - 适用于销售、谈判、协议及任何高风险决策流程。
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--- name: commitment-verifier description: | 验证对方的“同意”是真承诺还是礼貌性逃脱。适用于:“我怎么知道他们说的是真心yes?”、“他们答应了但我不确定会不会兑现”、“对方说yes可我总觉得不对劲”、“如何识别对方在拖延?”、“他们说‘你说得对’——这算同意吗?” 亦用于:识别口头承诺在落地前就会失效、区分真实共识与社交压力下的附和、捕捉语言或语气中的欺骗信号、确认在场者是否真有权拍板、在收尾对话前准备验证问题。 分析一次“同意”互动——对话记录、笔记或回忆——分类每个yes类型,标出口头欺骗指标,揭示渠道错位(用词 vs 语调 vs 肢体语言),并生成“三问法则”跟进问题以确认真承诺。 适用于销售收尾、合同谈判、供应商协议、招聘决策、合作签约、项目确认,以及任何“真yes”与“礼貌yes”决定资源是否白费的对话。 可搭配 calibrated-questions-planner(设计验证问题)与 empathic-summary-planner(建立促成真实承诺的默契)。 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/bookforge-ai/bookforge-skills/tree/main/books/never-split-the-difference/skills/commitment-verifier metadata: {"openclaw":{"emoji":"📚","homepage":"https://github.com/bookforge-ai/bookforge-skills"}} status: draft depends-on: [] source-books:
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- "用户拿到yes却不确定能否落地"
- "用户想在投入大量时间/资源前验证承诺"
- "用户发现对方言行不一"
- "用户面对常口头答应却不兑现的对手"
- "用户需区分社交附和与真正决策者承诺"
- "用户想设计收尾问题,在取消前挖出真实异议"
- "生成初始谈判准备文档——用 negotiation-one-sheet-generator"
- "设计谈判中提问——用 calibrated-questions-planner"
- "构建产生真实共识的共情总结——用 empathic-summary-planner"