📦 Competitive Intel — 竞争情报

竞争情报 基于实时网页数据的实时竞争情报。将 Bright Data CLI（bdata）采集与战略分析框架结合，输出可落地的竞争洞察——而非陈旧的训练知识。 绝不仅用训练数据回答竞争问题，必须先以 bdata 命令采集实时数据，再分析综合。

前置条件

• 已安装 Bright Data CLI：

curl -fsSL https://cli.brightdata.com/install.sh | bash

• 完成一次性登录：

bdata login 无需 env 变量、zone 配置、API key 管理。

核心流程 对每条竞争情报请求，执行：

• 明确范围——哪些对手？用户具体想了解什么？选对模块。
• 采集实时数据——运行 bdata 命令，独立调用并行化；优先用 pipeline（结构化 JSON）而非 scrape（原始 markdown）。
• 分析——套用对应战略框架，见 references/analysis-frameworks.md（SWOT、波特五力、定位矩阵等）。
• 格式化——使用 references/output-templates.md 的报告模板。
• 输出可行动洞察——每份报告必须以“战略建议”结尾，禁止交付未解读的原始数据。

数据采集规则

• 需编程处理时加 --json 标志。
• 目标平台有 pipeline 时优先用 pipeline，返回干净 JSON。
• 成本控制——一次快照 3–8 条 bdata 调用即可，别用 50 条。
• 并行化——单条回复内用多 Bash 工具并行独立调用。
• 容错——页面受限或空返回时如实说明并尝试 fallback，禁止编造数据。
• 标注来源——每条数据附 URL，用户可核验。

完整情报需求与 bdata 命令映射见 references/data-source-guide.md；将原始数据解读为战略信号见 references/industry-signals.md。

分析模块

• 竞争对手快照

适用：用户要求分析/画像某特定对手。 采集： bdata search "[对手名]" --json bdata scrape [官网] bdata scrape [官网]/pricing bdata scrape [官网]/about bdata pipelines crunchbase_company "[crunchbase-url]" bdata pipelines linkedin_company_profile "[linkedin-url]" 分析：合成结构化画像，定位、受众、主张、强弱项，可与用户产品对比。 输出：用 Competitor Snapshot 模板。

• 定价情报

适用：比价、理解定价模型、发现定价空档。 采集： bdata scrape [对手A]/pricing bdata scrape [对手B]/pricing bdata pipelines amazon_product "[amazon-url]" bdata search "[对手] pricing review" --json 分析：提取方案、价格、功能，归一化对比矩阵，识别定价模式，给出机会建议。 输出：用 Pricing Intelligence 模板。

• 评论情报

适用：了解客户情绪、找对手痛点、发现可攻击缺口。 采集： bdata search "[对手] site:g2.com" --json bdata scrape [g2-url] bdata pipelines google_maps_reviews "[maps-url]" 30 bdata pipelines amazon_product_reviews "[amazon-url]" 分析：分正面/中性/负面，提取好评、抱怨、功能需求，识别“从 X 切换”等对比信息。