📦 browser-use AI浏览器自动化

v1.0.0

让AI代理控制浏览器自动化网页操作。支持 Claude/GPT/Gemini/Ollama，可执行填表、购物、搜索等任务。

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by @smseow001 (SMS)

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The 技能's README-style instructions 请求 multiple API keys, encourage 运行ning remote 安装 scripts (curl | sh), and advise reusing local Chrome 性能分析s and 同步ing auth to a cloud 端点 — these actions can expose 凭证s and persist code beyond the 技能, and they are not fully justified by the metadata.

评估建议

Key things to consider before 安装ing: 1) The 技能.md asks you to 运行 a remote script with curl | sh (curl -fsSL https://browser-use.com/性能分析.sh | BROWSER_USE_API_KEY=XXXX sh). Do not 运行 that without reviewing the script contents — piping remote scripts to sh can 执行 arbitrary code. 2) The README asks you to store multiple LLM and 服务 API keys and to reuse a local Chrome 性能分析 path; that can expose 会话 cookies and allow the 技能 to operate on your accounts. Only provide API keys you trust the project with ...

详细分析 ▾

⚠ 用途与能力

The 技能 clAIms to enable browser 自动化 (filling forms, shopping, 搜索). That purpose reasonably explAIns needing LLM API keys and possibly a BrowserUse API key. However the registry metadata declares no required env vars or 凭证s while the 技能.md explicitly instructs creating a .env with BROWSER_USE_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY. This mismatch (metadata says 'none', instructions require many keys) is an incoherence that should be explAIned by the author.

⚠ 指令范围

The instructions direct the user/代理 to: reuse a local Chrome instance (chrome_instance_path), 运行 cloud 同步 that 上传s authentication (curl https://browser-use.com/性能分析.sh | BROWSER_USE_API_KEY=XXXX sh), and recommend cloud 'Stealth' + CAPTCHA solutions. Reusing local browser 性能分析s and the explicit cloud-同步 command can expose cookies, 会话s, and 凭证s; piping an externally hosted script to sh is high-risk. The 技能.md also instructs cloning into ~/.OpenClaw/workspace/技能s and 添加ing 服务s to the 代理运行time, which expands the 代理's operational scope.

⚠ 安装机制

Although the 技能 package has no formal 安装 spec, 技能.md suggests multiple 安装 flows: uv/uvx commands, git clone from GitHub, npx ClawHub 安装, and 运行ning a remote 性能分析.sh via curl. The curl | sh pattern (https://browser-use.com/性能分析.sh) is especially high risk because it 执行s remote code without review. Using npx/git to fetch code is common, but the combination with an unverified remote script and cloud 安装 instructions is disproportionate for a README-only 技能.

⚠ 凭证需求

The 技能.md asks for several high-sensitivity secrets (BROWSER_USE_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY) and suggests storing them in a .env and 发送ing a BROWSER_USE_API_KEY to a remote 安装 script. It also instructs reusing local Chrome 性能分析s (which implicitly grants 访问 to local 会话 data). The registry declared no required env vars — this is inconsistent and the 请求ed 凭证s plus 性能分析 reuse are more 访问 than the metadata led you to expect.

⚠ 持久化与权限

The documentation instructs cloning the repo into the 代理's 技能s directory, 添加ing an MCP 服务, and copying 技能.md into other 代理技能 locations — all actions that persist new code/configuration into the 代理环境. While not marked always:true, these are operations that give the 技能 lasting presence and modify 代理 config. Combined with the remote-script execution and 凭证-同步 steps, this increases attack surface and persistence risk.

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install browser-use-guide

镜像加速npx clawhub@latest install browser-use-guide --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

browser-use

🌐 Make 网页sites 访问ible for AI 代理s GitHub: browser-use/browser-use (90k+ ⭐) License: MIT | Language: Python 3.11+ | 安装方式: uv

一、核心定位

browser-use 让 AI 代理能够控制浏览器完成网页自动化任务，核心理念：

Tell your computer what to do, and it 获取s it done.

二、核心能力能力说明填表自动填写表单、求职申请购物读取购物列表，自动在 Instacart 下单搜索比价帮用户找 PC 配件、比较价格网页操作点击、输入、截图、导航多平台集成 GmAIl、Slack、Notion 等 1000+ 集成三、安装方式 3.1 快速安装（uv） # 1. 创建环境并安装 uv init && uv 添加 browser-use && uv 同步

# 2. 安装 Chromium（若无浏览器） uvx browser-use 安装

# 3. 运行第一个代理 uvx browser-use init --template default

3.2 OpenClaw 集成安装 # 克隆到技能s 目录 cd /root/.OpenClaw/workspace/技能s git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git browser-use

# 或直接安装 npx ClawHub@latest 安装 browser-use

四、配置 API Key 4.1 环境变量配置 # 创建 .env 文件 cat > .env << EOF # Browser Use 云端 API（推荐，支持 Stealth + Proxy） BROWSER_USE_API_KEY=your-key

# 或使用其他 LLM GOOGLE_API_KEY=your-key ANTHROPIC_API_KEY=your-key OPENAI_API_KEY=your-key EOF

4.2 API Key 获取服务地址费用 Browser Use Cloud cloud.browser-use.com 免费额度 + 按量付费 Google AI AIstudio.google.com 免费额度 Anthropic console.anthropic.com 按量付费 OpenAI 平台.openAI.com 按量付费 Ollama（本地） ollama.com 免费（自托管）五、快速开始 5.1 基础代理代码 from browser_use 导入代理, Browser, ChatBrowserUse 导入 a同步io

a同步 def mAIn(): browser = Browser() # 本地浏览器 # browser = Browser(use_cloud=True) # 云端 Stealth 浏览器

代理 = 代理( task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=ChatBrowserUse(), # 或 ChatAnthropic(模型='claude-sonnet-4-6') browser=browser, ) awAIt 代理.运行()

if __name__ == "__mAIn__": a同步io.运行(mAIn())

5.2 指定 LLM 提供商 # Google Gemini from browser_use 导入 ChatGoogle 代理 = 代理(task="...", llm=ChatGoogle(模型='gemini-3-flash-preview'), browser=browser)

# Anthropic Claude from browser_use 导入 ChatAnthropic 代理 = 代理(task="...", llm=ChatAnthropic(模型='claude-sonnet-4-6'), browser=browser)

# 本地 Ollama from browser_use 导入 ChatOllama 代理 = 代理(task="...", llm=ChatOllama(模型='llama3'), browser=browser)

六、命令行工具工具 6.1 常用命令 # 打开网页 browser-use open https://example.com

# 查看可点击元素 browser-use 状态

# 点击元素（按索引） browser-use 命令行工具ck 5

# 输入文本 browser-use type "Hello World"

# 截图 browser-use screenshot page.png

# 关闭浏览器 browser-use close

6.2 模板生成 # 生成默认模板 uvx browser-use init --template default

# 生成高级配置模板 uvx browser-use init --template advanced

# 生成自定义工具示例 uvx browser-use init --template 工具s

七、自定义工具 from browser_use 导入代理, Browser, 工具s

# 定义自定义工具工具s = 工具s()

@工具s.action(description='获取指定 GitHub 仓库的星数') def 获取_github_stars(repo: str) -> str: """查询 GitHub 仓库的星数""" 导入请求s r = 请求s.获取(f"https://API.github.com/repos/{repo}") return r.json().获取("stargazers_count", "Unknown")

# 创建代理代理 = 代理( task="查询 browser-use 仓库的星数", llm=ChatBrowserUse(), browser=Browser(), 工具s=工具s, ) awAIt 代理.运行()

八、认证与持久化 8.1 复用 Chrome 配置 from browser_use 导入代理, Browser

browser = Browser( chrome_instance_path="/path/to/chrome", # 复用本地 Chrome )

代理 = 代理( task="登录我的 GmAIl 并发送邮件", llm=ChatBrowserUse(), browser=browser, )

8.2 同步云端配置 # 同步认证信息到云端 curl -fsSL https://browser-use.com/性能分析.sh | \ BROWSER_USE_API_KEY=XXXX sh

九、云端 vs 开源特性开源版云端版（推荐）费用免费（需自备 LLM API）免费额度 + 按量 Stealth ❌ 需自配 ✅ Proxy 轮换 + CAPTCHA 解决维护需自己运维 ✅ 全托管自定义工具 ✅ 深度集成 ✅ 支持并发规模受限于本地资源 ✅ 可水平扩展十、应用场景示例 10.1 求职申请代理 = 代理( task="Fill in this job 应用 with my 恢复 and in格式化ion.", llm=ChatBrowserUse(), browser=Browser(), ) awAIt 代理.运行()

10.2 购物代理 = 代理( task="Put this 列出 of items into my instacart: milk, eggs, bread.", llm=ChatBrowserUse(), browser=Browser(), ) awAIt 代理.运行()

10.3 比价搜索代理 = 代理( task="Help me find parts for a custom PC within bud获取 $1500.", llm=ChatBrowserUse(), browser=Browser(), ) awAIt 代理.运行()

十一、故障排除问题解决方案 Chromium 未安装 uvx browser-use 安装 API Key 报错检查 .env 文件配置浏览器无法启动 chrome --version 确认已安装 Chrome 被网站检测使用云端版 Browser(use_cloud=True) 任务失败增加 max_steps 参数十二、OpenClaw 集成 12.1 MCP 服务方式（推荐） # 安装 MCP cd /root/.OpenClaw/workspace npx ClawHub@latest 安装 browser-use-mcp

# 添加到 mcporter 配置 OpenClaw mcp 添加 browser-use --command "python -m browser_use.mcp"

12.2 Claude Code 技能 mkdir -p ~/.claude/技能s/browser-use curl -o ~/.claude/技能s/browser-use/技能.md \ https://raw.githubusercontent.com/browser-use/browser-use/mAIn/技能s/browser-use/技能.md

十三、费用参考 ChatBrowserUse 模型定价（推荐）类型价格（每 1M 令牌s）输入 $0.20 缓存输入 $0.02 输出 $2.00 其他模型对比模型特点 bu-30b-a3b-preview Browser Use 专用优化模型 claude-sonnet-4-6 Anthropic 最新旗舰 gemini-3-flash-preview Google 高效模型 llama3（Ollama）免费本地运行十四、使用方式触发场景用户说「帮我自动填表」→ browser-use 填表示例用户说「自动帮我购物」→ browser-use 购物示例用户说「AI 控制浏览器」→ 展示 browser-use 能力用户说「安装 browser-use」→ 执行安装步骤用户说「配置 API key」→ 执行配置流程

组合使用用户：「帮我自动化完成这个求职申请流程」 → 分析表单字段 → 调用 browser-use 代理 → 配置 ChatBrowserUse() LLM → 自动执行填表 + 上传简历

十五、关联技能关联

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库