Case Extraction SPAS — 案例提取 SPAS

案例萃取技能 根据《最佳实践萃取》(孙波, 江苏人民出版社) 的 SPAS 方法论，将用户提供的聊天记录或经验描述萃取为结构化的 Word 案例文档。

何时使用 触发词： "帮我萃取案例" "整理一个最佳实践" "把这个经验结构化" "案例萃取" "把这个对话写成案例" 输入类型： 聊天记录文件（.txt / .docx） 用户直接口述描述 输出：结构化 Word 文档（.docx）

工作流程 步骤 1: 收集输入 优先方式A（文件）：用户提供 .txt 或 .docx 聊天记录文件 解析文件内容： python skills/case-extraction/scripts/parse_chat.py <文件路径> 优先方式B（口述）：用户直接描述案例 引导用户按 SPAS 四步展开讲述。

步骤 2: SPAS 引导萃取 读取 references/spas-model.md 获取 SPAS 详细引导话术。 按顺序引导用户完成： 阶段 目标 关键问题 S - 典型故事 找到典型案例 "能分享一个代表性的成功案例吗？" P - 整体框架 梳理解决思路 "当时你是怎么思考的？" A - 知识审查 提炼关键要点 "做这事的关键点是什么？" S - 结构表达 确认输出结构 "希望输出什么格式？"

步骤 3: 生成结构化文档 调用 references/case-template.md 中的模板框架。 文档结构： # 案例标题

背景 - 时间/地点/人物 - 业务场景

挑战 - 核心问题 - 难点分析

解决方案 - 思路框架（整体图片） - 具体步骤（SPAS 提炼）

关键要点（Audit 审查）

• 要点1
• 要点2
• 要点3

复制指引 - 适用场景 - 注意事项

步骤 4: 输出 Word 使用 docx skill 生成 .docx 文件，保存到 D:\005-文档\ 目录。

文件结构 case-extraction/ ├── SKILL.md ├── references/ │ ├── spas-model.md # SPAS 详细引导话术 + 案例曲线 │ └── case-template.md # 输出文档模板框架 └── scripts/ └── parse_chat.py # 聊天记录解析器

注意事项 引导时多用开放式问题，避免直接给答案 典型故事要有"挑战性"和"最终成功"两个要素 框架梳理不超过 7 个步骤 文档输出前必须让用户确认内容准确性