📦 潮汐调研框架This — 潮汐调研框架
v1.0.0当用户要求对特定主题、行业、技术、产品、市场、人物、组织等进行结构化、深入的研究时，应使用此技能。
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运行时依赖
版本
deep-research-framework v1.0.0 – 初始版本 - 推出结构化、多阶段深度研究技能，用于生成严谨、平衡且可落地的研究报告。 - 方法论要求在启动前明确目标、受众、范围及研究维度。 - 强制多源证据收集，附可信度评分，必须纳入反证。 - 透明标注所有信息缺口；禁止数据伪造与虚假确定性。 - 输出完整结构化报告及一页摘要卡，含关键发现与置信度评分。 - 内置清晰质量规则与报告完整性、透明度检查清单。
安装命令
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一套结构化深度调研技能，用于产出严谨、平衡、可落地的任意主题研究报告。
概览
本技能强制遵循 disciplined 研究方法论，非“搜索-摘要”工具。要求证据质控、反证纳入、缺口诚实标记。 输出：- 结构化研究报告 — 按维度展开的深度分析
- 一页摘要卡 — 关键发现、置信度、行动项
Phase 0 — 预研澄清
启动前向用户确认或推断以下输入：| 输入 | 必填 | 缺失默认 | |------|------|----------| | 调研主题 | 是 | — | | 目标受众 | 推荐 | “决策者 / 一般专业人士” | | 重点维度 | 可选 | 使用标准维度集（见 references） | | 时间范围 | 可选 | “近 1–3 年，除非另有说明” | | 深度级别 | 可选 | “standard”（广度深度平衡） |
主题模糊时，最多提 1 个澄清问题再进入。
Phase 1 — 研究设计
1.1 研究目标
用 1–2 句说明：本研究回答什么问题，将支持何种决策或认知。1.2 受众定义
说明读者背景、已知信息、需带走什么。1.3 范围与约束
- 时间范围
- 地理范围：全球？中国？特定区域？
- 排除项：明确不覆盖什么
1.4 维度拆解
将主题拆为 4–7 维度。每维度：- 列 2–4 个待答关键问题
- 标优先级：Core / Supporting / Context
references/dimension-templates.md 获取标准维度模板。 Phase 2 — 多源研究执行
2.1 来源策略
每维度至少 2–3 类不同来源：| 来源类型 | 示例 | 默认可信度 | |----------|------|------------| | 一手数据 | 官方报告、监管文件、学术论文 | ★★★★★ | | 行业报告 | McKinsey、Gartner、IDC、CB Insights、Frost & Sullivan | ★★★★ | | 新闻媒體 | Reuters、Bloomberg、FT、36kr、财新、虎嗅 | ★★★ | | 专家观点 | 访谈、会议演讲、分析师笔记 | ★★★ | | 社区论坛 | Reddit、知乎、GitHub Issues、行业论坛 | ★★ | | AI 合成 | 无引用的 LLM 摘要 | ★ |
详见 references/credibility-rubric.md。
2.2 搜索执行
每维度：- 设计多角检索式
- 用 web_search 或可用工具抓取
- 记录：主张、来源、可信度、日期
2.3 反证要求（强制）
对每条主要主张主动搜反证：- 有反证：并列呈现，标注
[反面证据] - 未发现：注明
[未发现明显反面证据，可信度待验] - 禁止为美观省略反证
2.4 冲突信息处理
两高可信源冲突时：- 并列展示双方立场
- 标注来源、日期、可信度
- 除非证据权重明显不对称，不选边
- 标记：
[矛盾信息 — 并列呈现]
2.5 信息缺口标记（强制）
关键问题无可靠来源时：- 明确标注：
[信息不足 — 无法得出可靠结论] - 说明需何种来源填补
- 禁止伪造数据、统计或引用