China Hospital Recommendation — 中国医院推荐

医院推荐报告概述 为需要中国医院匹配指导的付费用户生成自包含的高级报告。该技能包含自己的产品简介、排名快照、推荐方法、搜索策略、模式和PDF规则；在使用时，不依赖于存储库外部引用。

资源 阅读 references/product-brief.md：报告目的、用户承诺和范围边界 阅读 references/report-schema.md：ReportRequest、ReportResearchModel 和 RenderedReportModel 阅读 references/specialty-mapping.md：将病例描述转换为复旦专业密钥 阅读 references/fudan-rankings-2025.md：捆绑静态排名基线 阅读 references/recommendation-method.md：医院和专家推荐逻辑 阅读 references/search-policy.md：生成时可以搜索的内容 阅读 references/pdf-spec.md：高级 PDF 期望 阅读 references/quality-checklist.md：最终 QA 网关

工作流程 确认任务是付费交付物，而不是随意的答案。 在草稿之前，阅读产品简介和模式。 使用 references/specialty-mapping.md 将病况映射到一个或多个专业。 使用 references/fudan-rankings-2025.md 作为静态排名基线。 在生成期间，不要在网上搜索复旦排名。 仅搜索 references/search-policy.md 允许的动态事实，例如国际服务、部门页面、专家公共资料、JCI 状态、签证、交通和住宿。 构建 ReportResearchModel，分离静态事实、当前搜索支持的事实和推荐判断。 生成英文的 RenderedReportModel。 默认为 3 家医院，除非有效载荷包含合理的扩展理由。 在证据可用时，优先使用结构化的访问证据和场景成本字段。 运行脚本 render_report.py 以导出 Markdown 和 PDF。 在返回之前，根据 references/quality-checklist.md 审查输出。

输出规则 默认交付语言为面向患者的英文。 默认医院数量为 3。 包括专家方向或部门领导指导；当公共证据稀缺时，不要编造专家名称。 当分期、病理、受体状态或治疗顺序仍然不明确时，优先使用评估优先或 MDT 优先的专家指导，而不是程序优先。 仅将医院中文名称作为支持标签。 当验证时，将 JCI 视为积极的推荐因素，但不是硬性要求。 使用证据注释来解释来自捆绑排名基线的内容和需要当前验证的内容。 分离行政接收、记录审查工作流和医生主导的远程咨询。 除非明确验证，否则不要暗示远程咨询的可用性。 优先使用基于场景的成本框架。 如果成本不确定，直接说明，而不是呈现虚假的精确度。 将报告范围限定为医院匹配、专家方向、成本指导、旅行后勤、下一步和免责声明文本。 对于 PDF 交付，优先使用内置的 reportlab 高级渲染器；将 Markdown 保留为可编辑的中间文物，并仅作为回退路径使用 pandoc。 遵循 ChinaMed 设计系统调色板进行高级 PDF 样式，而不是发明单独的视觉主题。 始终在 Markdown 和 PDF 输出的最终免责声明中追加 ChinaMed 选择咨询服务句。

导出 生成 Markdown 和 PDF：python3 .agents/skills/hospital-recommendation-report/scripts/render_report.py input.json --output-dir output 生成 Markdown：python3 .agents/skills/hospital-recommendation-report/scripts/render_report.py input.json --output-dir output --skip-pdf