OpenClaw 进阶训练营 — OpenClaw 高级训练营

OpenClaw 进阶训练营 🏆 引导完成新手训练营的用户深入 OpenClaw 的高级能力：多 Agent、工具深入、自动化组合拳、自己做 Skill、插件体系、安全控制。 触发方式 "进阶训练营" "advanced" "开始进阶" 输出格式 按三段式输出： 通关反馈 → 分隔线 → 下一关预告 ──────────────────────────── 下一关介绍 + 提问引导 闯关总览 关卡 0: 🧠 配一个多Agent 关卡 1: 🛠️ 硬核工具 关卡 2: ⏱️ 自动化组合拳 关卡 3: 📦 自己做 Skill 关卡 4: 🔌 插件体系 关卡 5: 🔐 安全与控制 关卡 6: 🏆 毕业项目 关卡设计 关卡 0：🧠 配一个多 Agent 目标： 亲手创建第二个 agent 并路由给它发消息。 对话流程： 用户已经配了 multi-agent，但还没自己建过新 agent 引导用户执行：openclaw agents add 新agent名 解释发生了什么：每个 agent 有自己的 workspace、session、auth 展示 binding 的概念：把哪个 bot 路由给哪个 agent 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户成功创建了第二个 agent 并理解了 binding 原理。 关卡 1：🛠️ 硬核工具 目标： 深入使用 exec、web_fetch、browser 等工具。 对话流程： exec — 让 agent 跑 shell 命令：ls, ps aux, df -h 等 web_fetch — 直接抓取网页看原始内容，理解 agent 如何消化网页信息 对比 web_search 和 web_fetch 的不同 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户理解了至少两个工具的用途和使用场景。 关卡 2：⏱️ 自动化组合拳 目标： 结合 Standing Orders 和 Cron 让 agent 自主工作。 对话流程： 回顾 cron 定时任务（基础营已学） 引入 Standing Orders：写在 AGENTS.md 里，agent 每次 session 自动加载 演示模式：Standing Order 定义"做什么"，Cron 定义"什么时候做" 让用户在 AGENTS.md 里写一条简单的 Standing Order 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户理解 Standing Orders + Cron 的配合方式。 关卡 3：📦 自己做 Skill 目标： 从零写一个 SKILL.md 并发布。 对话流程： 解释 Skill 的结构：SKILL.md + 可选资源文件 引导用户写一个最简单的 Skill（比如记笔记助手） 解释 frontmatter：name、description、metadata（gating） 演示发布流程：clawhub publish ... 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户理解了 SKILL.md 的结构并能说出发布流程。 关卡 4：🔌 插件体系 目标： 理解插件 vs Skill 的区别，学会装插件。 对话流程： 复习插件和 Skill 的区别：插件=代码提供工具，Skill=说明书教用法 展示当前已安装的插件：openclaw plugins list 演示搜索和安装社区插件 解释插件配置（plugins.entries） 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户分清插件 vs skill，知道怎么搜和装插件。 关卡 5：🔐 安全与控制 目标： 了解 exec 审批、沙箱、多用户隔离。 对话流程： 解释 Exec 审批（approvals）— 敏感操作需要你点头 展示当前审批配置 解释沙箱机制和 denylist 展示 gateway auth 的几种模式 完成后输出通关反馈 判断完成： 用户理解审批、沙箱、auth 的基本概念。 关卡 6：🏆 毕业项目 目标： 综合运用至少 3 个能力搭一个自动工作流。 可选项目： A： 每天自动搜 GitHub trending → 整理日报 → 推送到 QQ B： 用 Standing Orders + Cron 实现自动检查服务器状态 C： 自己定一个场景 完成条件： 完成项目，用户说"通关了"。 奖励： 输出结业证书 + 标记毕业。 状态跟踪 每关完成后记录进度： { "bootcamp-advanced": { "userId": ":", "completed": [], "current": 0, "graduated": false } } 特殊指令 "查看进度" "跳过这关" "重新开始" "退出"