每日新闻日报 v2.0

每日新闻自动采集 v2.0 架构变更 v1.0 旧方案（已废弃） 组件 方式 致命问题 dAIly_news_查询.py Bing 爬虫 (请求s+bs4) ❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容 dAIly_news_查询.py Bing 爬虫 ❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等） dAIly_news_tavily.py Tavily API ❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容 v2.0 新方案 组件 方式 优势 代理 + 网页_搜索 OpenClaw 内置工具 ✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤 ✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等） ✅ 零外部依赖，无需额外配置 触发方式 用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"dAIly news"等 定时触发: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：每日新闻日报 (v2.0)） 执行流程 步骤 1: 确定日期 from datetime 导入 datetime, timedelta yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1) yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日') yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"

步骤 2: 7轮 网页_搜索 查询

对以下每个类别，依次调用 网页_搜索，每轮必须带 freshness: "oneDay"：

# Emoji 类别 搜索关键词 1 🌍 全球政治军事 {yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交 2 🇨🇳 中国政治军事 {yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方 3 💰 全球财经 {yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率 4 📈 中国财经 {yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR 5 🤖 AI/人工智能 {yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破 6 🔭 科技领域 {yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人 7 📱 消费电子家电 {yesterday_short} 消费电子 家电 手机 电视

调用示例：

网页_搜索: 查询: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交" freshness: "oneDay" ← 必须！严格24小时过滤 count: 10 channel: "bocha"

步骤 3: 内容筛选与清洗

排除规则：

❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容 ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期） ❌ 排除网页噪声（"网站地图"、"无障碍"、"首页"等）

保留规则：

✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报等 ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目 ✅ 跨类别去重 步骤 4: 生成报告

按固定模板生成 Markdown 报告：

# 📰 {yesterday_str} 全球 & 中国核心新闻汇总

📅 生成时间：{当前时间} 🔍 数据源：网页 搜索（freshness=oneDay 严格24小时过滤） ✅ 已过滤旧闻/娱乐/体育/游戏内容

🌍 一、全球昨日政治军事新闻

• [新闻条目]

🇨🇳 二、中国昨日政治军事新闻

💰 三、全球昨日财经股市新闻

📈 四、中国昨日财经股市新闻

🤖 五、全球昨日人工智能领域新闻

🔭 六、全球昨日科技领域新闻

📱 七、消费电子家电行业新闻

📌 今日一句话总结

[一句话概括当日最重要新闻]

步骤 5: 保存

报告保存到: memory/dAIly_news_{YYYY-MM-DD}.md

相关文件 文件 状态 说明 技能s/dAIly-news/技能.md ✅ 当前 本技能文档 dAIly_news_查询.py ⚠️ 已废弃 旧版 Bing 爬虫方案 dAIly_news_tavily.py ⚠️ 已废弃 旧版 Tavily API 方案 memory/dAIly_news_*.md ✅ 历史存档 每日报告存档 版本历史 版本 日期 变更 v2.0 2026-05-21 改用 网页_搜索(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案 v1.0 2026-04-21 初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案