📦 Content Trend Analyzer — 内容趋势分析器

内容趋势分析器 多平台内容趋势聚合与分析，输出数据驱动的文章大纲与内容策略。 触发场景：内容趋势分析、话题热度追踪、热点发现、用户意图分析、内容缺口挖掘、竞品内容研究、SEO关键词趋势、数据化大纲生成、内容策略制定。

触发关键词 趋势分析、内容趋势、热门话题、趋势解析、内容缺口、话题分析、选题、内容策略、大纲生成、内容大纲。

工作流 需求理解 → 确定分析领域、目标平台、时间范围 数据收集 → 分平台分层搜索，聚合趋势信号 意图分析 → 识别用户痛点、兴趣迁移、信息缺口 缺口挖掘 → 比对现有内容覆盖，发现空白机会 大纲生成 → 输出结构化文章大纲 + 话题评分

步骤1：需求理解 （如用户未明确，需确认） 领域/行业：科技、金融、健康、教育等 目标受众：B2B/B2C、技术水平、地区 目标平台：内容发布平台（影响风格与深度） 时间范围：实时/近7天/近30天/季度 分析深度：快速扫描 / 标准报告 / 竞品对标

步骤2：数据收集 按优先级分层采集，每层使用对应工具：

Layer 1 趋势基线（必选） Google Trends web_fetch 搜索热度、相关查询、地域分布 Reddit web_search 高赞讨论、社区痛点 YouTube web_search 视频热度、评论情绪、标题关键词

Layer 2 深度内容（按需） Medium/Substack 长文选题、订阅互动、写作风格 Twitter/X 实时讨论、标签、KOL观点 知乎/微博 中文社区问答、热搜 百度指数 web_fetch 中文搜索趋势、受众画像 Product Hunt 新品趋势、技术方向

Layer 3 竞品对标（深度报告） 竞品博客/公众号 web_fetch+web_search 内容覆盖、发布频次、互动数据 GitHub Trending 开发者技术趋势

采集策略：每平台2-3次多角度搜索 查询组合：“{领域}+{时间词}”、“{领域}+痛点词”、“{领域}+how/why/what” 记录：来源、热度指标、核心话题、用户情绪

步骤3：意图分析 话题聚类：归并相似话题，提炼3-5核心主题 意图分类：🎯学习 🤔探索 😤痛点 🚀前瞻 情感倾向：正/负/中立；识别争议话题 用户画像：由讨论语言推断技术水平与身份

步骤4：缺口挖掘 现有内容覆盖矩阵示例： 话题A ████░░░░ 50%（缺深度） 话题B ██░░░░░░ 25%（缺口大） 话题C ████████ 90%（饱和） 话题D ░░░░░░░░ 0%（蓝海）

评分维度（1-5）： 需求强度、内容缺口、差异化潜力、时效性 综合推荐分 = 加权平均

步骤5：大纲生成 格式见 references/outline-templates.md 为每个高分话题输出：

[话题标题]

• 推荐分：X.X/5.0
• 目标平台：[平台]
• 预计字数：[字数]
• 难度：[初级/中级/专家]

核心价值

大纲

• [痛点引入] 数据支撑：…
• [论点1] 子要点+案例/数据
• [论点2] 子要点+案例/数据
• [论点3] 子要点+案例/数据
• [结论+CTA]

SEO建议