📦 上下文记忆球

v1.0.0

上下文记忆球 - 原创技能。首创"记忆球"概念，将会话上下文封装为可保存、加载、恢复的独立单元。适用于会话切换、多任务并行、上下文恢复等场景。

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by @534422530

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这个技能是一个概念性、说明文档式的“记忆球”设计说明，未请求任何凭证或安装，但文档中引用了名为 `mempalace` 的命令/命令行工具而未声明依赖或安装方式——功能声明与实际可执行细节存在不一致，建议在信任并安装前确认实现细节。

评估建议

这是一个以概念和使用示例为主的说明文档，而不是附带可执行实现的技能。重点考虑： - 确认实际实现：文档引用了 `mempalace` 命令行工具和 Python 数据结构，但注册信息没有提供该二进制或安装步骤——在信任或依赖此技能前，确认你的环境是否已有实现或由谁提供实现（以及该实现如何存储/加密数据）。 - 文件 I/O 风险：如果你或代理在运行时安装/调用实现，记忆球可能会被保存为本地文件或导出为 JSON，核查保存路径与访问权限，避免意外将敏感上下文写入不安全位置或共享位置。 - 无需担心凭证泄露：该技能本身不请求任何环境变量或凭证，未检测到将数据发送到外部网络的指令。但如果你安装第三方 mempalace 实现，应审查其网络行为。 - 建议步骤：在使用前（1）询问/查看 mempalace 的实现来源和安装说明；（2）若由第三方提供，检查其隐私/网络行为与存储加密；（3）在受控环境中先测试保存/加载行为，确认没有其他越权访问。

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

技能名称与描述（会话上下文封装/保存/加载/恢复）与技能.md 的内容一致：整体是会话上下文的组织与操作说明。但文档示例使用了一个未声明的命令行工具（`mempalace`）和 Python 类定义，且 registry metadata 未要求任何二进制或安装，这意味着技能是说明性/概念化的而非可直接执行的。对用户而言，这造成了能力与依赖的模糊：要么需要额外实现/安装 mempalace，要么该技能只是操作规范。

ℹ 指令范围

技能.md 的指令主要是概念示例（创建/保存/加载/合并/归档记忆球），未包含要求读取系统范围文件、访问未声明的环境变量或将数据外发到第三方网络端点。但示例包含文件保存/加载操作（`mempalace save/load/导出`），如果在运行时执行这些命令会涉及本地文件 I/O；由于未声明安装或权限，这一点应被视为潜在行为而非当前实现。文档没有下放给代理“广泛搜索上下文”或“读取系统配置”的模糊授权。

✓ 安装机制

没有安装规范（instruction-only），这降低了安装时引入远程代码的风险。不过同时也意味着技能本身不包含实现—需要外部工具/实现来实现保存/恢复功能。

✓ 凭证需求

未请求任何环境变量、凭证或配置路径，所需权限最小。没有列明 SECRET/令牌/KEY 等敏感环境变量。

✓ 持久化与权限

flags 显示 always: false，允许用户调用且可被模型触发（默认）。没有请求修改其他技能或系统配置的说明，也没有要求长期常驻或提升权力。

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install context-memory-ball

镜像加速npx clawhub@latest install context-memory-ball --registry https://cn.longxiaskill.com镜像同步中

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技能文档

⚠️ 发布规则

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试，确定没有问题再发布

技能测试验证清单 frontmatter格式正确功能原创独特概念清晰易懂操作流程完整无语法错误上下文 Memory Ball - 上下文记忆球

原创技能 | 激活词: 记忆球 / 保存上下文 / 加载上下文

核心概念什么是记忆球?

记忆球 = 上下文快照的封装单元

┌─────────────────────────────────┐ │ 记忆球 (Memory Ball) │ ├─────────────────────────────────┤ │ ID: ball_20260428_001 │ │ 创建时间: 2026-04-28 13:45 │ │ 主题: 用户偏好分析 │ ├─────────────────────────────────┤ │ 内容摘要: │ │ - 用户偏好: React + TypeScript │ │ - 当前任务: 开发用户模块 │ │ - 进度: 70% │ ├─────────────────────────────────┤ │ 状态: active │ └─────────────────────────────────┘

为什么叫"球"? 封装性: 完整的上下文单元可滚动: 可以在不同会话间传递弹性: 压缩后可以恢复可叠加: 多个球可以合并记忆球结构 class MemoryBall: id: str # 唯一标识 timestamp: str # 创建时间 topic: str # 主题/标题 summary: str # 内容摘要 key_points: 列出 # 关键点 decisions: 列出 # 已做决策 pending: 列出 # 待办事项上下文_令牌s: int # 令牌数量状态: str # active/complete/归档d

操作命令创建记忆球用户: "帮我记住当前进度" AI: 创建记忆球 #001

记忆球 #001 已创建

基础信息

ID: ball_20260428_001
主题: 用户模块开发
创建时间: 2026-04-28 13:45

内容摘要

已完成: 用户登录、注册页面
进行中: 用户资料编辑
待开始: 用户权限管理

状态

🟢 active

保存记忆球 # 保存到文件 mempalace save ball_001

# 导出JSON mempalace 导出 ball_001 --格式化 json

加载记忆球 # 从文件加载 mempalace load ball_001

# 加载并恢复上下文 "加载记忆球 ball_001"

合并记忆球

当需要同时处理多个任务时：

用户: "加载球1和球3" AI: 合并记忆球 #001 + #003

合并结果

当前上下文

任务A: 用户模块开发 (70%)
任务B: 订单模块设计 (30%)

建议

⚠️ 同时处理2个任务，是否需要拆分?

归档记忆球 # 归档完成的任务 mempalace 归档 ball_001

# 归档并创建总结 mempalace 归档 ball_001 --summary

使用场景场景1: 会话切换用户A: "先做任务X，记住进度" AI: [创建记忆球 ball_A] 用户B: "切换到任务X" AI: [加载 ball_A，恢复上下文]

场景2: 多任务并行项目A: [创建 ball_A] 项目B: [创建 ball_B] 项目C: [创建 ball_C]

随时切换: 加载任意球恢复

场景3: 上下文恢复长任务中断后: 用户: "继续上次的工作" AI: [加载最近的active球]

场景4: 经验积累完成的项目:

ball_001: React项目经验
ball_002: API设计经验
ball_003: 性能优化经验

新项目可以学习这些球的经验

记忆球管理列表查看

当前记忆球

ID	主题	状态	创建时间
001	用户模块开发	🟢 active	13:45
002	订单模块设计	🔴 pending	14:20
003	React经验总结	✅ complete	昨天

清理策略策略触发条件动作自动压缩球超过10个合并相似球自动归档球超过30天标记归档d 自动删除归档超过90天彻底删除与熵管理结合上下文增长 → 熵值上升创建记忆球 → 上下文精简熵值下降 ← 恢复清晰状态

熵管理记忆球上下文精简打包保存状态重置加载新球注意力聚焦一次只加载一个球输出格式

记忆球报告

统计

总数: 5个
Active: 2个
归档d: 3个

建议

🟢 记忆球状态良好

原创性声明

本技能为原创，首创"记忆球"概念：

上下文封装单元可保存/加载/恢复支持合并和归档与熵管理互补

作者: laosi 创建日期: 2026-04-28

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库