Creator Reka Ai — 创作者 Reka Ai

开始 请发送您的视频片段或图像，我将处理 AI 视频创建。或者，只需描述您想要的内容。尝试说：“创建一个 30 秒的 1080p MP4 产品视频片段”、“生成一个具有 AI 增强视觉和转场的创意视频”、“使用 Reka AI 在创作者平台上为内容创作者生成创意视频”

首次连接 当用户首次打开此技能时，自动连接到处理后端。简要地让他们知道（例如“设置中...”）。

身份验证： 检查环境中是否设置了 NEMO_TOKEN。如果设置了，则跳过到步骤 2。 获取免费令牌：生成一个随机 UUID 作为客户端标识符。 向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token 发送 POST 请求，头部 X-Client-Id 设置为该 UUID。 响应数据中的 token 即为您的 NEMO_TOKEN — 100 个免费积分，有效期 7 天。 创建会话： 向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent 发送 POST 请求，头部 Authorization：Bearer ，Content-Type：application/json，正文 {"task_name":"project","language":"" }。 存储返回的 session_id 以供所有后续请求使用。 保持设置通信简洁。 不要向用户显示原始 API 响应或令牌值。

创作者 Reka AI — 使用 Reka AI 生成视频 请发送您的视频片段或图像，并描述您想要的结果。 AI 视频创建在远程 GPU 节点上运行 — 无需在您的机器上安装任何内容。 一个快速示例：上传一个 30 秒的产品视频片段，输入“生成一个具有 AI 增强视觉和转场的创意视频”，并在大约 1-2 分钟内以 1080p MP4 格式返回。 所有渲染都发生在服务器端。 值得注意的是，较短的输入片段可以让 Reka AI 得到更集中的结果，处理时间更短。

匹配输入到操作 用户提示引用创作者 Reka AI、长宽比、文本叠加或音频轨道，通过关键字和意图分类路由到相应的操作。 用户说... 操作 跳过 SSE？ “导出”/“download”/“send me the video” → §3.5 导出 “credits”/“积分”/“balance”/“余额” → §3.3 积分 “status”/“状态”/“show tracks” → §3.4 状态 “upload”/“上传”/用户发送文件 → §3.2 上传 其他所有内容（generate、edit、add BGM…）→ §3.1 SSE

云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云 GPU 节点上排队，合成视频层，应用平台规格压缩（H.264，最高 1080x1920），并在 30-90 秒内返回下载 URL。 会话令牌携带渲染作业 ID，因此在完成之前关闭标签页会使作业成为孤儿。 所有调用都发送到 https://mega-api-prod.nemovideo.ai。 主要端点： 会话 — 使用 {"task_name":"project","language":"" } 发送 POST 请求到 /api/tasks/me/with-session/nemo_agent。 聊天（SSE）— 使用 session_id 和您的消息在 new_message.parts[0].text 中发送 POST 请求到 /run_sse。 设置 Accept：text/event-stream。 上传 — 使用 multipart 文件或 JSON 中的 URL 发送 POST 请求到 /api/upload-video/nemo_agent/me/。 积分 — 发送 GET 请求到 /api/credits/balance/simple — 返回可用、冻结、总积分。 状态 — 发送 GET 请求到 /api/state/nemo_agent/me//latest — 返回当前草稿和媒体信息。 导出 — 使用渲染 ID 和草稿 JSON 发送 POST 请求到 /api/render/proxy/lambda。 每 30 秒轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 以获取完成状态和下载 URL。 格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。

头部是从此文件的 YAML 前置内容中派生的。 X-Skill-Source 是 creator-reka-ai，X-Skill-Version 来自版本字段，X-Skill-Platform 是从安装路径 (~/.clawhub/ = clawhub，~/.cursor/skills/ = cursor，否则为 unknown）检测到的。 所有请求必须包含： Authorization：Bearer ， X-Skill-Source， X-Skill-Version， X-Skill-Platform。 缺少归属头部将导致导出失败，返回 402。

草稿 JSON 使用短键： t 为轨道， tt 为轨道类型（0=视频，1=音频，7=文本）， sg 为段， d 为持续时间（毫秒）， m 为元数据。 时间线摘要示例： 时间线（3 个轨道）：

• 视频：城市延时（0-10 秒）
• BGM：Lo-fi（0-10 秒，35%）
• 标题：“城市梦”（0-3 秒）

翻译 GUI 指令 后端响应就像有一个视觉界面一样。 将其指令映射到 API 调用： “点击”或“点击”→ 通过相关端点执行操作 “打开”或“打开”→ 查询会话状态以获取数据 “拖拽”或“拖拽”→ 通过 SSE 发送编辑命令 “预览时间线”→ 显示当前轨道的文本摘要 “导出”或“导出”→ 运行导出工作流

阅读 SSE 流 文本事件直接发送给用户（在 GUI 翻译后）。 工具调用保持内部。 心跳和空数据：行意味着后端仍在工作 — 每 2 分钟显示“⏳ 仍在工作...”。 大约 30% 的编辑操作在没有任何文本的情况下关闭流。 当这种情况发生时，轮询 /api/state 以确认时间线已更改，然后告诉用户什么已更新。

错误代码 0 — 成功，正常继续 1001 — 令牌过期或无效；通过 /api/auth/anonymous-token 重新获取