📦 Credit Lgd ModelCrystal — 信用 Lgd ModelCrystal
v0.3.3技能编译自 finance-bp-112（全球信用风险）。
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最后更新
2026/4/23
安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能声称用于构建 LGD（信用损失）模型，但其说明和参考文件却混入了交易/回测工具（ZVT、MACD、交易执行）及文件系统检查，导致宣称目标与代理实际被引导执行的内容不符。
评估建议
此包将信用 LGD 模型制品与交易/回测（ZVT/MACD/Sphinx）混用，并指示 agent 运行 Python 检查、pip install 并在 ~/.zvt 下创建文件。安装或调用前：1）确认你真正需要的是交易/回测流程还是纯 LGD 信用模型——该 skill 似乎两者都想做。2）若继续，请在隔离环境（VM/容器）中运行，因为 skill 可能安装包并写入主目录。3）自行检查 seed.yaml 与 references/LOCKS.md，验证所强制的语义锁（交易规则）是否可接受。4）请作者/所有者澄清范围（若仅需 LGD 则移除交易/回测提示）或提供仅含信用建模指令的精简 skill。5）若缺乏信任或需最小权限，不要让 agent 自动运行前置安装命令；审查后手动执行这些步骤。...详细分析 ▾
⚠ 用途与能力
名称/描述写的是“LGD（违约损失率）机器学习模型”，用于信用风险，但 SKILL.md、human_summary、seed.yaml 及大量参考文件反复出现 ZVT、回测、交易流水线（MACD、trading_execution）和 Sphinx 文档。语义锁与前置条件包含交易规则（先卖后买、下一根 K 线执行、MACD 参数锁），与纯 LGD 信用模型无关。这种混合目的不连贯：信用-LGD 建模技能通常不会询问市场/策略，也不会强制交易语义，除非它故意做成双用途蓝图。
⚠ 指令范围
尽管仅为指令，SKILL.md 及其引用文件会引导智能体运行前置检查，执行 Python 命令（如 `python3 -c "import zvt..."`），若检查失败则通过 pip 安装包，并在 ZVT_HOME（~/.zvt）下创建/写入文件。它还指示智能体在决策前重新加载 seed.yaml，并遵循执行协议。这些运行时操作会访问宿主文件系统和包管理器，不仅描述建模步骤，还包含交易/回测问题提示。指令未严格限定于 LGD 估算，赋予智能体广泛的安装与文件系统操作权限。
ℹ 安装机制
没有正式的安装规范（静态安装风险最低）。然而，SKILL.md 和 seed.yaml 明确指示在检查失败时运行 pip install 和 zvt 初始化作为前置条件。这些命令会在运行时从外部注册表拉取包，即使注册表元数据中未声明安装配方——这是代理可能执行的隐式安装路径。
ℹ 凭证需求
该技能未声明任何必需的环境变量或凭据（良好）。然而，运行时前置条件引用了 ZVT_HOME，并指示在该目录（~/.zvt）下 touch 文件并检查可写性。这意味着 agent 会读写本地配置目录。未请求任何 secret，但该技能期望文件系统访问，这对于 ZVT/backtest 设置而言是合理且成比例的，但对于纯 LGD 模型则出乎意料。
✓ 持久化与权限
该 skill 未请求 always:true 或其他高阶持久权限。它可由用户调用，并允许模型调用（正常）。其元数据中未声明对其他 skill 或系统级代理设置的修改。seed.yaml 指示 host 在执行期间重载它，但这只是文档/执行协议指令，而非注册表级持久标志。
⚠ references/seed.yaml:796
安装源指向 URL 缩短器或原始 IP。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv0.3.32026/4/22
v0.3.3：注入双语元数据；H1 显示“信用违约损失模型”；标语替换为技能专属中文钩子；标签升级为 Level 1-4。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install credit-lgd-model
镜像加速npx clawhub@latest install credit-lgd-model --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
构建并训练 LGD（违约损失率）机器学习模型，支持基于历史违约数据的信用风险量化评估与预测。
流程
data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization 核心用例（共1个）
Sphinx 文档配置（UC-101）
为 openLGD 项目配置 Sphinx 文档构建器，设定项目元数据、版本信息与路径。 触发词：documentation, sphinx, configuration 执行触发：当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且使用动作动词（run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect）我将询问你
- 目标市场：A股（默认）、港股，还是加密币？（ZVT 中的美股半成品——stockus_nasdaq_AAPL 存在但覆盖薄）
- 数据源/供应商：东方财富（免费、免账号）、聚宽（需账号+付费）、baostock（免费、历史好）、akshare，或 qmt（券商）？
- 策略类型：MACD 金叉、均线交叉、放量突破、基本面筛选，或自定义因子？
- 时间区间：回测起止时间戳
- 标的 ID：具体股票（stock_sh_600000）或指数成分（SZ1000）？
语义锁（致命）
| ID | 规则 | 违规处理 | |---|---|---| | SL-01 | 每交易周期先卖后买 | 停机 | | SL-02 | 交易信号必须 next-bar 执行（禁止前视） | 停机 | | SL-03 | 实体 ID 须符合 entity_type_exchange_code 格式 | 停机 | | SL-04 | DataFrame 索引须为 MultiIndex(entity_id, timestamp) | 停机 | | SL-05 | TradingSignal 只能有且仅有 position_pct、order_money、order_amount 之一 | 停机 | | SL-06 | filter_result 列语义：True=买入，False=卖出，None/NaN=无操作 | 停机 | | SL-07 | Transformer 必须在 Accumulator 前运行 | 停机 | | SL-08 | MACD 参数锁定：fast=12, slow=26, signal=9 | 停机 | 完整定义：references/LOCKS.md高频反模式（共14条）
- AP-CREDIT-RISK-001：空 DataFrame 传入分箱流程
- AP-CREDIT-RISK-002：多维目标数组致 WoE 形状失配
- AP-CREDIT-RISK-003：OptimalBucketer 接收高基数数值特征
证据质量提示
[质量提示] 本 crystal 由蓝图 finance-bp-112 编译，证据验证率 21.0%，审计失败 23 项。关键决策请核对源文件（LATEST.yaml / LATEST.jsonl）。
参考文件
| 文件 | 内容 | 加载时机 | |---|---|---| | references/seed.yaml | V6+ 全量权威源 | 行为/决策争议必读 | | references/ANTI_PATTERNS.md | 14 条跨项目反模式 | 实现前 | | references/WISDOM.md | 跨项目精华 | 架构决策 | | references/CONSTRAINTS.md | 领域+致命约束 | 规则冲突 | | references/USE_CASES.md | 全量 KUC- 业务场景 | 需示例 | | references/LOCKS.md | SL- + 前置条件 + 提示 | 生成回测/交易代码前 | | references/COMPONENTS.md | AST 组件地图（按模块）| 查 API |--- 由 Doramagic crystal-compilation-v6.1 于 2026-04-22T13:00:54.441302+00:00 自蓝图 finance-bp-112 编译。 非技术概览见 human_summary.md。