📦 Credit ScorecardCrystal — 信用评分卡 Crystal

v0.3.3

技能源自 finance-bp-050(全球信用风险)。触发词:optimal、supervised、monotonic、constrained、optbinning、merge buckets、automat...

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tangweigang-jpg 头像by @tangweigang-jpg (Tang Weigang)
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最后更新
2026/4/23
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OpenClaw
可疑
medium confidence
技能描述(credit scorecard / bucketing)合理,但运行时指令混入了交易/回测流程,要求读取主机工作区文件并运行 Python/pip 前置命令(包括推荐 pip install),代价过高且存在潜在风险;使用前请谨慎检查。
评估建议
这是一个仅含指令的技能(无代码文件),但其指令远不止简单归类:它将信用评分卡逻辑与交易/回测流程(ZVT、MACD)混用,要求智能体重新读取本地 seed.yaml、运行 Python 检查,甚至建议 pip 安装 zvt 并初始化 ~/.zvt。 在安装或启用前: 1) 自行检查 seed.yaml 及其引用文件,确认不含敏感主机路径或意外命令。 2) 未在沙箱(隔离 VM/容器)测试前,勿在生产智能体中授予自主执行权限。 3) 如需 zvt,请手动从可信源安装,并验证包完整性(固定版本、已知 PyPI 作者)。 4) 谨慎允许该技能读取主机工作区或写入 ~/.zvt;如可能,用受限目录运行。 5) 若技能仅用于信用评分,请作者移除交易/回测相关前置条件与工作区解析规则,或提供专用精简版。 若无法审计文件,视为不可信,避免启用自主调用。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述聚焦于信用评分卡分箱与WoE流水线,但SKILL.md和human_summary大量提及交易/回测(ZVT、MACD、交易执行、回测)及交易语义锁。该技能似乎将信用风险分箱与交易/回测工具包(ZVT)混为一谈。声明用途(评分卡)与更广泛的金融/回测能力之间的错位出乎意料,建议与作者核实。
指令范围
SKILL.md 包含显式运行时协议:agent 必须重新读取 seed.yaml,运行执行 python -c 命令的前置检查,并遵循可能触发安装或修复命令(如 pip install zvt、zvt.init_dirs)的 execute_protocol。该 skill 还引用宿主机工作区路径(占位符如 {host_workspace}/skills/),并在行为决策前强制重新读取本地 seed.yaml。这些指令使 agent 能够读取并操作本地文件,并尝试安装软件包——已超出纯“仅指令”助手的范围。
安装机制
无正式安装规范(仅指令,无代码文件),磁盘持久化风险低。但 SKILL.md 与 seed.yaml 明确要求 Python 3.12+ 及 ‘uv’ 包管理器,并包含通过运行 pip install zvt 修复的前提条件。虽非嵌入式安装器,指令仍鼓励在运行时安装第三方包——这些包可从 PyPI 拉取任意代码,应视为安装行为。
凭证需求
该技能未声明任何必需的环境变量或凭据,这是好的。但 SKILL.md 引用了 ZVT_HOME,并包含前提脚本,这些脚本会创建/写入 ~/.zvt(touch/unlink),且 workspace_resolution 指向主机工作区路径。因此,该技能期望访问文件系统并具有特定的环境布局;它未请求 secrets,但会读写配置目录,并可能安装软件包。这种访问级别超出了简单“bucketing”助手的隐含范围。
持久化与权限
always:false 且无 install spec 表示该 skill 未请求永久自动包含或显式系统级持久化。自主调用(disable-model-invocation:false)为平台默认;仅此项不会被标记。注意:若与 instruction_scope 风险(可读 workspace 并运行 install)并存,自主调用会提升潜在影响——如不完全信任该 skill,请考虑限制自动运行。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.3.32026/4/22

v0.3.3:注入双语元数据;H1 显示“信用评分卡”;标语替换为技能专属中文钩子;标签升级为 1-4 级。

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install credit-scorecard
镜像加速npx clawhub@latest install credit-scorecard --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

我帮你用 ZVT 在 A 股做量化策略——从取数到回测,一条龙。只要告诉我需求,代码我写,你无需翻文档。(注意:ZVT 原生支持 A 股、港股、加密货币;美股——stockus_nasdaq_AAPL——半成品,别当真。)

Pipeline

data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization

Top Use Cases(共 43 个)

最优监督分箱(UC-1

在单调性约束下,自动寻找预测力最大的最优分箱边界 触发词:optimal, supervised, monotonic

决策树监督分箱(UC-2

基于目标变量相关性,用监督学习找分箱边界 触发词:decision tree, supervised, pre-bin

等宽无监督分箱(UC-3

无视数据分布,将数值特征均分为 N 段 触发词:equal width, unsupervised, histogram

其余 43 个用例见 references/USE_CASES.md

安装

``bash # 首次使用前一次性安装 bash scripts/install.sh ` 执行触发:当用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且使用动作动词(run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect)

我会问你

  • 目标市场:A 股(默认)、港股还是加密货币?(美股在 ZVT 里半成品——stockus_nasdaq_AAPL 存在但覆盖稀)
  • 数据源/提供商:eastmoney(免费免账号)、joinquant(账号+付费)、baostock(免费历史长)、akshare、qmt(券商)?
  • 策略类型:MACD 金叉、均线交叉、放量突破、基本面筛选还是自定义因子?
  • 回测时段:start_timestamp 与 end_timestamp
  • 标的 ID:具体股票(stock_sh_600000)或指数成分(SZ1000)?

语义锁(致命)

| ID | 规则 | 违规处理 | |---|---|---| |
SL-01 | 每交易周期必须先卖后买 | halt | | SL-02 | 交易信号必须 next-bar 执行(禁止前视) | halt | | SL-03 | Entity ID 必须符合 entity_type_exchange_code 格式 | halt | | SL-04 | DataFrame 索引必须是 MultiIndex(entity_id, timestamp) | halt | | SL-05 | TradingSignal 只能有 position_pct、order_money、order_amount 之一 | halt | | SL-06 | filter_result 列语义:True=买入,False=卖出,None/NaN=无操作 | halt | | SL-07 | Transformer 必须在 Accumulator 之前运行 | halt | | SL-08 | MACD 参数锁定:fast=12,slow=26,signal=9 | halt | 完整锁定义:references/LOCKS.md

高频反模式(共 14 条)

  • AP-CREDIT-RISK-001:空 DataFrame 进入分箱管道
  • AP-CREDIT-RISK-002:多维目标数组导致 WoE 形状不匹配
  • AP-CREDIT-RISK-003:OptimalBucketer 接收到高基数数值特征
全部 14 条:references/ANTI_PATTERNS.md

证据质量提示

[质量提示] 本 crystal 由蓝图 finance-bp-050 编译,证据验证率 78.6%,审计失败 24 项。关键决策请对照源文件(LATEST.yaml / LATEST.jsonl)。

参考文件

| 文件 | 内容 | 何时加载 | |---|---|---| | references/seed.yaml | V6+ 全量权威(source-of-truth) | 行为/决策争议时必读 | | references/ANTI_PATTERNS.md | 14 条跨项目反模式 | 开始实现前 | | references/WISDOM.md | 跨项目精华借鉴 | 架构决策时 | | references/CONSTRAINTS.md | domain + fatal 约束 | 规则冲突时 | | references/USE_CASES.md | 全量 KUC- 业务场景 | 需要完整示例时 | | references/LOCKS.md | SL- + 前置条件 + 提示 | 生成回测/交易代码前 | | references/COMPONENTS.md | AST 组件地图(按 module 拆分)| 查 API 时 |

--- Compiled by Doramagic crystal-compilation-v6.1 from finance-bp-050` blueprint at 2026-04-22T13:00:17.518473+00:00. 非技术概览见 human_summary.md

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库