📦 数据库锁分析与死锁检测

锁分析 Skill 何时使用 当用户提到以下关键词时，使用此 skill：

用户说法 | 执行命令 | 说明 ---|---|--- “看锁” | dbskiter --output-mode=ai --database= lock analyze | 分析当前锁情况 “死锁” | dbskiter --output-mode=ai --database= lock deadlocks | 检测死锁 “阻塞” | dbskiter --output-mode=ai --database= lock chains | 追踪锁等待链 “锁报告” | dbskiter --output-mode=ai --database= lock report | 生成锁分析报告 “终止事务” | dbskiter --output-mode=ai --database= lock kill | 终止阻塞事务

核心命令

• 分析当前锁

dbskiter --database=<数据库名> lock analyze 输出：总锁数、等待中锁数、已授予锁数

• 检测死锁

dbskiter --database=<数据库名> lock deadlocks 输出：死锁数量、涉及事务、解决建议

• 追踪锁等待链

dbskiter --database=<数据库名> lock chains 输出：锁等待链数量、链深度、阻塞源头

• 终止事务

dbskiter --database=<数据库名> lock kill 注意：谨慎使用，会强制终止事务

锁类型 TABLE：表锁 ROW：行锁 METADATA：元数据锁

数据库支持情况 数据库 | 锁分析 | 死锁检测 | 锁等待链 | 说明 ---|---|---|---|--- MySQL | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用 PostgreSQL | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用 Oracle | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用

AI 决策流程 场景1：用户说“看看锁情况” 步骤1：执行 dbskiter --database= lock analyze 步骤2：查看锁统计信息 步骤3：如果有等待锁，执行 dbskiter --database= lock chains 查看阻塞链 步骤4：总结锁情况给用户

场景2：用户说“有死锁吗” 步骤1：执行 dbskiter --database= lock deadlocks 步骤2：如果有死锁，列出涉及的事务和 SQL 步骤3：给出解决建议（如终止某个事务）

场景3：用户说“有阻塞” 步骤1：执行 dbskiter --database= lock chains 步骤2：分析阻塞链，找出阻塞源头 步骤3：建议终止阻塞源头事务或优化业务逻辑