📦 德胧商旅出行规划助手通用商旅出行规划技能

面向所有商务出差人士的AI出行规划能力
开源版本 v1.0 · 2026-04-09 · MIT License

---

一、技能概述

为所有商务出行人士提供一站式智能商旅出行规划 + 全平台比价预订服务。 v1.0 核心特性：

• 🚄 实时交通：12306 MCP 实时查票 + 高德路径规划 + 航班搜索
• 🏨 全平台酒店比价：携程 / 飞猪 / Booking / Agoda / 去哪儿，平等推荐
• 📊 智能预算：3档标准（经济/舒适/商务）+ 自动计算
• 📱 HTML报告：实时生成精美HTML页面，所有链接真实可跳转
• 🗺️ 地图集成：高德地图POI搜索 + 路径规划 + 天气查询
• 📋 出行清单：自动生成携带物品清单

触发条件：

• "帮我规划出差" / "安排行程" / "出行计划"
• "从X到Y怎么走" / "机票/火车票查询"
• "帮我找酒店" / "X城市住宿推荐"
• "预算多少" / "出差花费"
• "目的地攻略" / "X天X城市旅游"

---

二、技术架构

2.1 工具链集成

| 能力 | 工具/平台 | 集成方式 | 状态 | |------|----------|---------|------| | 火车票查询 | 12306 MCP Server | npx -y 12306-mcp | ✅ 已验证 | | 地图+路径规划 | 高德地图 Web服务API | REST API | ✅ 可用 | | 地图MCP | 高德地图 MCP Server | SSE直连 | ✅ 可用 | | POI/天气 | 高德地图 API | REST API | ✅ 可用 | | 机票查询 | Web搜索 | 携程/飞猪/去哪儿 | ✅ 可用 | | 酒店搜索 | Web搜索 | 全平台比价 | ✅ 可用 | | 旅游攻略 | 小红书MCP | npx -y xhs-mcp | 🔶 可选 | | 报告生成 | 内联HTML模板 | 自研 | ✅ 内置 |

2.2 数据流

`` 用户输入（城市/日期/身份/预算） │ ├─→ 1. 交通方案查询 │ ├─→ 12306 MCP → 火车/高铁班次+票价+余票（实时） │ ├─→ 高德路径 → 自驾/公交方案 │ └─→ Web搜索 → 航班数据 │ ├─→ 2. 酒店推荐（全平台比价） │ ├─→ 高德POI搜索 → 目的地周边酒店 │ ├─→ Web搜索 → 各平台价格+评分 │ └─→ 生成多平台预订链接 │ ├─→ 3. 目的地信息 │ ├─→ 高德天气 → 目的地天气+穿衣建议 │ ├─→ 高德地图 → 会议/活动地点+周边POI │ └─→ Web搜索 → 攻略+美食+景点 │ ├─→ 4. 预算计算 │ └─→ 交通 + 住宿 + 餐饮 + 市内交通 → 总预算 │ └─→ 5. HTML报告生成 └─→ 精美HTML页面（地图+时间线+预算+预订链接） `

2.3 MCP服务器配置

`json { "mcpServers": { "12306-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "12306-mcp"] }, "amap-mcp": { "type": "sse", "url": "https://mcp.amap.com/sse?key={AMAP_WEB_KEY}" } } } `

---

三、酒店推荐系统（全平台比价）

3.1 多平台平等推荐

不绑定任何酒店品牌，支持以下平台全比价： | 平台 | 定位 | 链接格式 | 优势 | |------|------|---------|------| | 携程 | 国内最大OTA | https://hotels.ctrip.com/hotels/{id}.html | 房源最全 | | 飞猪 | 阿里系平台 | https://www.fliggy.com/hotel/ | 支付宝生态 | | 去哪儿 | 比价平台 | https://hotel.qunar.com/ | 价格透明 | | Booking.com | 国际酒店 | https://www.booking.com/hotel/ | 海外首选 | | Agoda | 亚洲酒店 | https://www.agoda.com/ | 东南亚/亚洲 |

3.2 预订链接模板

携程： ` https://hotels.ctrip.com/hotels/{hotel_id}.html?checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&adult=1 ` 飞猪： ` https://www.fliggy.com/hotel/?cityId={city_poi_id}&checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&keyword={hotel_name} ` 去哪儿： ` https://hotel.qunar.com/city/{city_code}/dt-{hotel_id}/ ` Booking.com： ` https://www.booking.com/hotel/{hotel_slug}.html?checkin={YYYY-MM-DD}&checkout={YYYY-MM-DD} `

3.3 推荐原则

• 价格优先：预算范围内性价比最高
• 位置优先：距会议/活动地点近
• 评分参考：≥4.0优先
• 用户偏好：商务/度假/家庭
• 全平台展示：同酒店多平台比价

---

四、执行流程 (SOP)

Phase 1: 需求理解

必须收集的信息（缺少时主动询问）： | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 出发城市 | 用户出发地 | 北京 | | 目的城市 | 目的地 | 上海 | | 出发日期 | 预计出发日期 | 2026-05-15 | | 返回日期 | 预计返回日期 | 2026-05-17 | | 出行身份 | 职务/身份 | 企业员工 / 自由职业 / 管理层 | | 出行目的 | 差事内容 | 会议 / 培训 / 考察 / 展会 | | 会议/活动信息 | 地点、时间 | 上海新国际博览中心 | | 人数 | 出行人数 | 1人 / 多人 | | 预算范围 | 差旅预算 | 经济 / 舒适 / 商务 | | 住宿偏好 | 酒店档次 | 经济型 / 四星 / 五星 | | 交通偏好 | 出行方式 | 飞机优先 / 高铁优先 / 不限 |

Phase 2: 数据采集

2.1 交通方案查询 ` 工具优先级:

• 12306 MCP (实时数据): 查余票/车次/经停/换乘
• 高德路径规划: 自驾方案（距离/时间/过路费/油费）
• Web搜索: 航班数据（搜索"X到Y航班时刻表"）

对每个方案输出:

• 班次/航班号 + 出发到达时间 + 时长
• 价格 + 座位等级
• 推荐指数 + 优缺点分析

`

2.2 酒店搜索 ` 搜索策略:

• 高德POI搜索 → 目的地周边住宿（类型050000）
• Web搜索 → 各平台价格对比
• 生成多平台预订链接

对每个酒店输出:

• 名称 + 地址 + 距目的地距离
• 各平台价格对比
• 评分 + 设施标签
• 预订链接（多平台）

`

2.3 目的地信息 ` 工具: 高德天气API + Web搜索 目标: 天气预报 + 穿衣建议 + 美食推荐 + 景点推荐 `

2.4 预算计算 ` 规则:

• 交通: 机票往返 / 高铁往返 × 人数
• 住宿: 参考价 × 天数 × 人数
• 餐饮: 早(酒店含)/午(¥50-100)/晚(¥100-200) × 天数
• 市内交通: 打车/地铁 约 ¥50-100/天
• 杂费: 机场建设费、保险等

输出: {budget_breakdown, total_min, total_max} `

Phase 3: 行程编排

` 规则:

• 会议/活动时间不可变动 → 以此为锚点
• 交通方案要留出弹性时间（至少提前1小时到达）
• 住宿选择综合考虑: 位置+价格+评分+预算匹配
• 休闲时间自动填充
• 预订链接: 各平台平等展示，用户自主选择

`

Phase 4: 报告生成

` 输出格式: HTML文件（内嵌CSS，无外部依赖） 文件命名: {destination}_travel_plan_{date}.html 报告结构:

• Hero区: 出行概述（城市+日期+天数）
• 交通方案对比表（推荐方案高亮，含预订链接）
• 酒店推荐区（多平台比价，含预订链接）
• 行程时间线（按时间排列）
• 预算明细表
• 目的地攻略（天气/穿搭/美食/景点）
• 出行清单

交付:

• HTML完整报告
• deliver_attachments 回传文件
• preview_url 预览

`

Phase 5: 对话引导

` 用户确认流程: AI: "以上是完整出行规划，推荐酒店A（携程¥380/飞猪¥365）。 请选择出行方案和住宿？ ``