DoctorClaw Feedback Digest — DoctorClaw 反馈摘要

客户反馈摘要 无需被数据淹没，您可以通过此技能来倾听客户。它从评论、调查、支持票据和社交媒体提及中收集反馈，然后根据情绪、主题和紧急程度对其进行分类，因此您可以准确地知道需要解决什么问题、庆祝什么以及如何回应。您可以每周运行一次以获取完整的摘要，也可以在产品发布或活动后按需触发。

您将获得以下内容：

• 所有反馈根据情绪（正面、中立、负面、批评）进行分类
• 提取并按频率排名的主题（功能请求、错误、赞扬、投诉）
• 标记为需要立即回应的紧急问题

-针对负面评论的建议回应

• 显示情绪随时间变化的趋势分析
• 您最好的客户引用集锦

设置要求：

• 反馈来源 - 至少一个：评论平台数据（CSV导出）、调查回复、支持票据或您的代理可以访问的社交媒体提及
• 可选（但推荐）：多个来源 - 结合Google评论、应用商店评论、支持电子邮件、调查工具
• 回应访问权限 - 能够在您的批准后回应评论或票据
• 交付渠道 - 用于摘要和紧急警报的Telegram/Discord
• 反馈存档 - 用于跟踪趋势的历史摘要文件夹

配置：

• 告诉您的代理：反馈来源 - 从哪里提取反馈（文件路径、URL、集成）
• 审查时间表 - 何时编译摘要（默认：每周一）
• 回应风格 - 您对评论的回应语气（感激、专业、富有同情心）
• 紧急触发器 - 什么被认为是紧急的（1星评论、关键词如“退款”、“损坏”、“取消订阅”）
• 交付 - 将摘要发送到哪里
• 产品/服务上下文 - 您销售的内容，因此代理可以正确理解反馈

工作原理： 步骤1：收集反馈 从所有配置的来源提取反馈 对于每个部分：来源、日期、作者（如果可用）、内容、评分（如果适用） 在来源之间标准化评分（星级 → 情绪评分）

步骤2：分析情绪 将每个反馈部分进行分类：

• 正面 - 快乐的客户 4-5星评论、赞扬、感谢消息

关键词：喜欢、伟大、惊人、有帮助、推荐、最佳

• 中立 - 混合或信息性 3星评论、没有投诉的功能请求、问题

既不强烈正面也不强烈负面

• 负面 - 不快的客户 1-2星评论、投诉、沮丧

关键词：失望、沮丧、不起作用、浪费、过于昂贵

• 批评 - 需要立即关注

流失威胁、退款请求、公开投诉、法律提及 关键词：退款、取消、律师、诈骗、报告、BBB

步骤3：提取主题 根据反复出现的主题对反馈进行分组：

• 功能请求 - 客户想要添加的内容
• 错误/问题 - 有问题或令人困惑的内容
• 赞扬点 - 客户最喜欢的内容（继续做）
• 痛点 - 反复出现的沮丧
• 竞争对手提及 - 客户将您与竞争对手进行比较时

按频率排名 - 最常被提及的主题排在前面。

步骤4：草拟回应 对于负面和批评性反馈，草拟回应：

• 承认问题
• 在适当的情况下道歉
• 提供解决方案或下一步
• 匹配配置的回应风格
• 标记为草稿 - 永远不要在未经批准的情况下发布

步骤5：编译摘要

• 反馈摘要 - [日期范围]
• 情绪概述

总反馈：[X]条 正面：[X]（[X]%）| 中立：[X]（[X]%） 负面：[X]（[X]%）| 批评：[X] 平均评分：[X.X] / 5.0

• 需要立即回应的批评性问题
• 负面评论亮点
• 本周热门话题
• 最佳客户引用
• 趋势
• 推荐

步骤6：交付和存档 通过配置的渠道发送摘要 批判性问题会立即触发警报（不要等待每周摘要） 保存到memory/feedback/YYYY-MM-DD.md 跟踪回应状态（草稿 → 批准 → 发布）

示例： 用户：“显示我这周的客户反馈” 代理编译并以完整摘要回应。 用户：“客户最常抱怨什么？” 代理：本周最常见的投诉：入门困惑 - 6条提及。客户在初始设置时遇到困难。响应时间慢 - 4条提及。支持需要48小时以上。 价格清晰度 - 3条提及。关于每个层级包含什么内容的混淆。 推荐：创建入门指南或视频 - 这将解决40%的负面反馈。