douyinVideoCreator — douyinVideo创建器
v.抖音爆款视频分析与创作引导工具。(1) 用户输入抖音视频链接时，生成爆款分析报告；(2) 用户输入主题并上传图片/视频素材时，生成多个爆款标题供选择，最终输出完整的15秒短视频分镜脚本。触发词：抖音分析、爆款分析、短视频分析、douyin、抖音爆款、爆款创作、视频脚本、短视频创作、15秒视频。
by 运行时依赖
安装命令
点击复制本土化适配说明
douyinVideoCreator 安装说明： 安装命令：npx clawhub@latest install douyin-video-creator 该技能用于抖音相关操作，可能需要相应的平台账号或API密钥
技能文档
抖音爆款分析与创作引导
分析抖音爆款视频的成功要素，引导用户创作自己的爆款内容。
工作流程 阶段一：数据获取
当用户提供抖音视频链接时：
确认链接格式是否正确（支持 v.douyin.com 短链和 www.douyin.com/video/ 长链） 引导用户使用数据获取工具提取视频信息 如工具不可用，请求用户提供以下截图/信息： 视频文案/字幕 点赞数、评论数、转发数、收藏数 发布时间、账号信息 热门评论（前10条） 阶段二：爆款分析报告
基于获取的数据，从以下维度生成 Markdown 分析报告：
- 基础数据概览
- 黄金3秒分析
- 内容结构拆解
识别视频采用的内容结构模型：
SCQA模型：
S（Situation）：情境铺垫 C（Complication）：冲突/问题 Q（Question）：核心问题 A（Answer）：解决方案
PREP模型：
P（Point）：观点/结论 R（Reason）：原因/理由 E（Example）：案例/证据 P（Point）：重申观点
痛点-方案-证明模型：
痛点放大 方案呈现 效果证明 行动号召
- 文案金句提取
- 情绪曲线分析
绘制视频的情绪曲线：
开头情绪：好奇/焦虑/共鸣/震惊 中段情绪：认同/期待/紧张/感动 结尾情绪：满足/启发/行动欲/分享欲 情绪峰值点识别
- 画面与节奏
- 评论区洞察
- 爆款成功要素总结
列出该视频成功的3-5个关键要素：
核心钩子 内容结构 情绪设计 文案表达 画面节奏 阶段三：爆款创作引导
当用户提供创作主题时：
Step 1：主题澄清
询问用户：
创作目标（涨粉/带货/品牌/知识分享） 目标人群画像 期望风格（专业/接地气/搞笑/情感） 可用素材（产品图/实拍/素材库） Step 2：对标分析
引导用户：
提供1-3个同领域爆款视频链接 基于阶段二的分析框架进行对标 提取可复用的成功要素 Step 3：素材收集与分析
引导用户上传素材：
请用户上传以下素材（图片或视频）：
📷 产品/场景照片（多角度更佳） 🎬 已拍摄的视频片段 🖼️ 对比效果图片（前后对比） 👤 出镜人物素材（如有）
素材分析流程：
识别素材内容
分析图片/视频中的核心元素 识别产品特点、场景特征、人物状态 提取可放大的亮点和卖点
确定内容方向
根据素材特点判断最佳内容类型 匹配适合的爆款模板 Step 4：标题生成与选择
基于素材生成多个爆款标题：
根据素材内容，生成 5-8 个不同风格的标题 供用户选择：
标题类型矩阵：
类型 公式 示例 痛点型 「你是不是也...」「为什么总是...」 「你是不是也每次洗完头发就炸毛？」 好奇型 「99%的人不知道...」「秘密是...」 「99%的人不知道洗发水要先在手心起泡」 反差型 「原以为是...没想到...」 「原以为是智商税，用了3天真香了」 利益型 「只需X招...」「一个方法搞定...」 「只需3步，发质从稻草变绸缎」 数据型 数字+结果/时间 「坚持7天，发量肉眼可见变多」 故事型 结果前置+过程揭秘 「从秃头女孩到发量王者，我做对了什么」 对比型 A vs B / 之前 vs 之后 「左边是之前，右边是用了XX之后」 挑战型 「敢不敢...」「不信你...」 「敢不敢坚持21天，看头发有什么变化」
标题生成输出格式：
📝 候选标题清单
根据你上传的 [素材类型]，为你生成以下爆款标题：
🔥 强推荐（高爆款概率）
- [标题1]
- [标题2]
💡 推荐尝试
- [标题3]
- [标题4]
🎯 你的选择
请回复标题编号选择，或告诉我需要调整的方向：
- 想更接地气？
- 想更专业？
- 想更有情绪张力？
- 想针对特定人群？
根据用户选择调整：
用户选择后，可进一步优化：
提供该标题的 2-3 个微调版本 生成配套的封面文字建议 设计开头3秒话术 Step 5：15秒短视频脚本生成
目标：生成一个完整的 15 秒爆款短视频脚本
基于用户选择的标题和上传的素材，生成可直接拍摄的 15 秒分镜脚本。
📱 15秒短视频脚本模板 基础信息 视频时长：15秒（±2秒） 内容类型：[痛点型/干货型/反差型/对比型] 标题：[用户选择的标题] 核心钩子：[前3秒话术] ⏱️ 分镜脚本（精确到秒） 时间 时长 画面描述 字幕/文案 画面素材 音效/BGM 拍摄要点 0-3s 3s [开场画面：痛点/钩子场景] [钩子文案，≤15字] [用户素材A] [悬念音效] 镜头：特写/快切；表情：困惑/惊讶 3-8s 5s [核心内容：方案/展示过程] [核心信息，≤20字] [用户素材B] [节奏BGM] 镜头：中景/跟拍；动作：演示过程 8-12s 4s [效果呈现：结果/对比] [效果描述，≤15字] [用户素材C] [高潮音效] 镜头：对比/特写；强调变化 12-15s 3s [结尾CTA：引导互动] [CTA文案，≤10字] [用户素材D] [收尾音效] 镜头：正面/手势；动作：指向/点头 🎬 详细分镜说明 📍 第1镜：黄金3秒（0-3s） 画面：[具体描述画面内容] 字幕：[精确文案] 素材：使用用户上传的 [素材名称] 镜头：[特写/中景/远景] | [固定/推/拉/摇/移] 节奏：[快切/慢放/正常] 情绪：[好奇/焦虑/共鸣/震惊]
📍 第2镜：核心内容（3-8s） 画面：[具体描述画面内容] 字幕：[精确文案] 素材：使用用户上传的 [素材名称] 镜头：[镜头运动描述] 节奏：[节奏描述] 情绪：[认同/期待/紧张]
📍 第3镜：效果呈现（8-12s） 画面：[具体描述画面内容] 字幕：[精确文案] 素材：使用用户上传的 [素材名称] 镜头：[镜头运动描述] 节奏：[节奏描述] 情绪：[满足/惊喜/信服]
📍 第4镜：结尾CTA（12-15s） 画面：[具体描述画面内容] 字幕：[精确文案] 素材：使用用户上传的 [素材名称] 镜头：[镜头运动描述] 节奏：[节奏描述] 情绪：[行动欲/分享欲]
✨ 文案清单
开头钩子（3秒内说完）：
[精确的钩子文案，口语化，≤15字]
核心信息（3-8秒）：
[核心内容文案，≤20字]
效果描述（8-12秒）：
[效果呈现文案，≤15字]
CTA引导（12-15秒）：
[互动引导文案，≤10字] 示例：「评论区告诉我」「关注看更多」「点赞不迷路」
🎵 音效/BGM 建议 时间段 推荐类型 示例关键词 0-3s 悬念音效 「叮」「whoosh」「心跳声」 3-12s 节奏BGM 轻快/紧张/治愈（根据内容调性） 12-15s 收尾音效 「叮咚」「完成音」或BGM收尾 📝 发布配置
话题标签：
#标签1 #标签2 #标签3
封面文字建议：
[封面显示的核心文字，≤8字]
评论区引导：
「[首条评论内容，引导互动]」
推荐发布时间：
[时间段]（根据目标人群活跃时间）
🔄 A/B 测试建议
提供 2-3 个可选的开头钩子变体：
变体 A： [钩子文案A] 变体 B： [钩子文案B] 变体 C： [钩子文案C]
Step 6：优化迭代
提供A/B测试建议：
2-3个不同开头钩子 不同结尾CTA 发布时间测试 报告输出格式
所有分析报告保存为 Markdown 格式，文件命名：爆款分析_视频ID_日期.md
报告结构：
📊 数据概览 🎣 黄金3秒分析 📐 内容结构拆解 ✨ 文案金句提取 💭 情绪曲线分析 🎬 画面与节奏 💬 评论区洞察 🎯 爆款成功要素 📝 创作建议 数据获取工具推荐
推荐使用以下开源工具获取抖音视频数据：
Media爬虫（推荐） GitHub: https://github.com/NanmiCoder/Media爬虫 Stars: 46k+ 支持：抖音、小红书、B站、微博等平台 功能：视频下载、评论爬取、用户信息获取 安装：git clone https://github.com/NanmiCoder/Media爬虫.git TikTok下载er GitHub: https://github.com/JoeanAmier/TikTok下载er Stars: 13k+ 功能：抖音/TikTok视频下载、数据提取 安装：git clone https://github.com/JoeanAmier/TikTok下载er.git 使用说明 安装 Python 环境（Python 3.8+） 克隆项目并安装依赖 按项目 README 配置运行 输入视频链接获取数据
如果用户无法自行安装工具，引导其提供视频截图和关键数据。
注意事项 版权提醒：分析报告仅供学习参考，不可直接复制他人内容 数据真实性：提醒用户数据可能存在波动，以实际为准 创作伦理：引导用户创作原创内容，避免抄袭 工具安全：提醒用户从官方渠道下载工具，注意账号安全