📦 Knowledge Digest — 知识摘要

KnowledgeDigest — 统一学习内容转换器概述 KnowledgeDigest 将教科书、PDF 或主题描述转换为个性化的多模式学习体验。它分析源内容，然后生成任意组合的：手写风格的笔记（PDF）、交互式测验网页（HTML）、幻灯片（PDF+PPTX）、思维导图（图像+Mermaid）和音频课程（MP3）。所有输出都适应了学习者的年级和兴趣。

工作流程 第 1 阶段：收集用户输入 确定用户提供的内容： 上传的 PDF/教科书文件（可选） 主题/方向描述 年级（小学/初中/高中/大学/专业） 预期输出格式 如果没有上传 PDF/教科书文件且没有指定源材料（仅提供主题/方向）： 询问用户： 选项 A： “我有材料，正在上传” 选项 B： “没有材料，请搜索和生成关于 [主题] 的课程” 如果用户选择 B： 使用搜索工具收集主题的权威材料 组织成结构化内容，生成基本课程 PDF 将 PDF 发送给用户确认： “这是我为 [主题] 编译的基本材料，请确认是否可用？” 在用户确认后继续

默认输出格式（如果用户没有指定）：思维导图 + 幻灯片（仅 PDF）+ 测验

第 2 阶段：内容分析 解析 PDF 或结构化内容以提取： 文档解析： 识别章节结构（章节、节、子节） 提取标题层次和目录 识别正文、图像、表格、公式和其他元素 核心概念提取： 识别每章的核心概念和关键术语 提取定义、定理、公式和重要内容 标记难点和关键知识 学习目标分析： 推断每章的学习目标 识别先决知识要求 分析知识点之间的依赖关系 以以下格式输出结构化分析结果： { “document_info”：{ “title”： “文档标题”， “total_pages”： 100， “language”： “zh/en”， “subject”： “学科领域” }, “chapters”：[ { “chapter_id”： “1”， “title”： “章节标题”， “page_range”： [1, 20], “sections”：[ { “section_id”： “1.1”， “title”： “节标题”， “core_concepts”：[“概念 1”， “概念 2”], “key_terms”：[ { “term”： “术语”， “definition”： “定义” } ], “learning_objectives”：[“目标 1”， “目标 2”], “difficulty”： “easy/medium/hard”， “prerequisites”：[“先决知识”] } ] } ], “knowledge_graph”：{ “nodes”：[“概念节点列表”], “edges”：[{ “from”： “概念 A”， “to”： “概念 B”， “relation”： “depends/contains/related” }] } }

解析规则： 章节识别 — 根据字体大小、粗体、编号等识别层次 处理没有明确章节标记的文档，通过逻辑分段 概念提取 — 识别粗体、突出、框住的重要内容 提取专有名词和术语定义 识别公式和定理 难度评估 — 根据概念抽象级别、先决知识和内容复杂性评估 质量保证 — 确保所有章节被识别，验证知识点覆盖完整性，检查概念定义的准确性

第 3 阶段：生成请求的格式 根据用户选择的输出格式，按顺序生成每个格式 对于每个格式，按照以下相应部分进行

第 4 阶段：交付资产 在所有生成完成后： 仅返回文件路径，不允许预览 不允许在对话中内联显示图像/PDF/音频/视频 使用 deliver_assets 格式呈现给用户： 文件路径

支持的输出格式 格式 输出 描述 notes {主题}_notes.pdf 手写风格的笔记（在原始或从头生成的注释） quiz {主题}_quiz.html 最小化的交互式 HTML 测验，具有即时反馈 slides {主题}_slides.pdf + {主题}_slides.pptx 视觉幻灯片 mindmap {主题}_mindmap.png + Mermaid 文本 思维导图图像 audio {主题}_audio.mp3 教师-学生对话格式的音频课程 all 所有上述格式 生成每个格式

个性化： 年级适应 所有生成的内容必须适应学习者的年级： 年级 语言和语气 内容密度 视觉风格 小学 生动、简单的问答、鼓励、故事风格 低密度、更多图画、大字体 有趣的元素、鲜艳的颜色、短文 初中 引导式提问、适度挑战、青年导向 适中、图文结合、清晰标签 图文结合、适度信息 高中 深入讨论、逻辑推理、适当的学术语气 较高密度、逻辑图表 专业风格、数据可视化 大学/专业 研讨会风格、批判性思维 适当的学术语气、高密度、逻辑图表 专业风格、数据可视化