📦 Feishu 表格链接

feishu-sheet-links 从一个公开的 Feishu 电子表格的每个 sheet 标签中提取所有超链接，然后可选地批量下载链接的文章作为 Markdown 文件。

工作流程 当被调用时，按照以下步骤进行： 步骤 1 — 获取 URL 如果用户已经提供了 Feishu URL，则使用它。否则询问："请提供飞书多维表格的链接（公开可访问的）" 确认 URL 类似于 https://.feishu.cn/wiki/... 或 https://.feishu.cn/sheets/.... 步骤 2 — 提取链接 解析技能目录：SKILL_DIR="$(find ~/.claude/skills /workspace/.claude/skills -maxdepth 1 -name feishu-sheet-links -type d 2>/dev/null | head -1)" 运行提取脚本：npx -y bun "${SKILL_DIR}/scripts/main.ts" "" -o feishu-links.json 每个 sheet 标签大约需要 8-15 秒加载 — 告知用户可能需要一段时间。 步骤 3 — 显示摘要 提取完成后，显示用户摘要： 找到多少个 sheet 每个 sheet 的链接数量（包括 sheet 名称） 总链接数量 示例：找到 4 个 sheet，总共 127 个链接：

• 1月：32 个链接
• 2月：28 个链接
• 3月：35 个链接
• 4月：32 个链接

保存到：feishu-links.json 步骤 4 — 提供下载文章 询问用户是否需要批量下载链接的文章为 Markdown 文件："是否需要批量下载这些文章为 Markdown 文件？" 如果是，则询问输出目录（默认：./feishu-articles），然后运行：npx -y bun "${SKILL_DIR}/scripts/download.ts" feishu-links.json -o -c 5 --max-wait 20000 下载支持恢复 — 如果中断，重新运行将跳过已经下载的文件。

错误处理 情况 操作 文档是私有的/需要登录 告知用户 — 本工具仅适用于公开的 Feishu 文档 Chrome 未找到 询问用户安装 Chrome 或设置 FEISHU_CHROME_PATH 一个 sheet 超时 警告并继续 — 其他 sheet 仍将被提取 没有找到链接 确认 URL 正确且文档是公开可访问的

工作原理 重用现有的 Chrome 实例（如果可用）（端口 64023、9222、9229），否则启动自己的隔离实例 打开电子表格以发现所有 sheet ID，从 spreadApp.collaborativeSpread._spread.sheetIdToIndexMap 中获取 对于每个 sheet，打开一个专用的标签页，调用 setActiveSheetIndex() 以触发延迟加载，并等待 sheet._dataModel.contentModel 填充 从两个 Feishu 存储格式中提取链接：url-type — contentModel.link.idToRef._map（整个单元格超链接）mention-type — contentModel.segmentModel.table（内联富文本链接）

环境变量 变量 描述 FEISHU_CHROME_PATH 自定义 Chrome 可执行文件路径 FEISHU_CHROME_PROFILE 自定义 Chrome 配置文件目录