📦 🎨 Flux 2 Klein — Pro Pack on RunComfy — 🎨 Flux 2 Klein — Pro Pack on 运行Comfy

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生成 images with Flux 2 Klein (Black Forest Labs' distilled fast variant of Flux 2) on 运行Comfy — bundled with the 模型's documented prompting patterns...

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技能文档

🎨 Flux 2 Klein — Pro Pack on RunComfy runcomfy.com · 9B model · 4B model · docs Black Forest Labs 的 Flux 2 Klein(Flux 2 的蒸馏低延迟版)托管在 RunComfy Model API —— 无需 API key,异步 REST。

何时选它(对比同门) Flux 2 Klein 的核心优势是“延迟优先”的创意迭代:亚秒级反馈支持实时美术指导与快速产品可视化,批量模型无法持续。 当迭代速度比极限分辨率更重要时,选它。

你要的是

  • 实时 / 现场美术指导会话
- Flux 2 Klein 4B ✓ 快速迭代,收尾细节强 - Flux 2 Klein 9B ✓ 多参考品牌风格,一致性高 - Flux 2 Klein ✓ 2K–4K 主视觉,最大分辨率
  • Seedream 5 极致提示遵循 + 极限细节
  • Flux 2 Pro 内嵌文字、logo、多语言标牌
  • GPT Image 2 超写实人像
  • Nano Banana Pro

用户若明确说 “Flux 2 Klein” / “BFL Klein” / “flux klein”,直接路由;若只说 “Flux 2”,先问要 Klein(快)还是 Pro(最高质量),再默认。

前置条件

  • RunComfy CLI — npm i -g @runcomfy/cli
  • RunComfy 账号 — runcomfy login 打开浏览器设备码登录
  • CI / 容器 — 设 RUNCOMFY_TOKEN= 代替 runcomfy login

端点 + 输入结构 两变体,同一端点形态,同一提示语法。

blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image 高保真版,用于精修/终稿。 字段 | 类型 | 必需 | 默认 | 说明 prompt | string | 是 | — | 最长约 512 token,再长退化 steps | int | 否 | 25 | 4–50;4–8 足够草图;~25 精修;>25 收益微 width | int | 否 | 1024 | 512–1536 常见;宽高比≤16:9,总像素≈2K height | int | 否 | 1024 | 与 width 成比例

blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image 低延迟版,4 步亚秒推理,用于实时迭代/草图。字段同上,默认 steps 实际为 4。

参考图(两版通用) 单次最多 4 张参考图,同端点支持风格迁移/构图引导。JSON 字段名见模型页 API 标签,CLI 原样透传,无需独立 /edit 端点。

调用示例 快速草图(4B,亚秒): runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image \ --input '{"prompt":""}' \ --output-dir <绝对路径>

精修终稿(9B,约 25 步): runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image \ --input '{"prompt":"","steps":25,"width":1024,"height":1024}' \ --output-dir <绝对路径>

宽幅海报: runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image \ --input '{"prompt":"","width":1536,"height":864}' \ --output-dir <绝对路径>

CLI 提交后每 2s 轮询直至完成,自动下载结果中的 .runcomfy.net / .runcomfy.com 到 --output-dir;stdout 输出结果 JSON,stderr 输出进度。 管道友好: runcomfy --output json run blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image \ --input '{"prompt":"..."}' --no-wait | jq -r .request_id

提示词 —— 实测有效写法

  • 主语优先的陈述结构:Subject + 动作 + 场景 + 风格 + 光照 + 镜头 + 质量
例:“一只鲜艳的蜂鸟悬停吸食亮粉色木槿花蜜,虹彩羽毛沐浴晨光,热带花园柔和焦外,微距摄影,刀锋锐度,电影光效”
  • 具体胜过华丽:“4k 产品照,柔光箱照明,反光台面,35mm,f/2.8” 比 “非常好看的产品图” 更稳
  • 按阶段给步数:
草图:4B 上 4–8 步,亚秒反馈 细化:4B 上 8–15 步,锁定主体与构图 精修:9B 上 ~25 步,纹理、微细节、字体
  • 多参考图需风格一致,混水彩+实拍+3D 会失焦
  • 条件编辑:先声明保留,再写变化。“构图与参考相同,仅背景由海滩换为山间工作室”
  • 图中文字:Klein 内置 8B Qwen3 嵌入器,尚可;加 “清晰字体、高对比标签”,步数提到 ~25;若文字量大或多语言,转 GPT Image 2
数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库