📦 探店搭子当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。Updated — 探店搭子当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。更新d

v1.0.0

当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。

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最后更新
2026/4/24
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该技能基本如其所声称(一个基于百度地图的餐厅推荐器),但在凭据处理上存在不一致,以及一个令人意外的 PowerShell 子进程查询,安装前需谨慎。
评估建议
This 技能 应用ears to be a legitimate BAIdu-Maps-based restaurant recommender, but exercise caution: it requires your BAIDU_MAP_API_KEY (the code expects BAIDU_MAP_API_KEY even though the registry didn't declare it). Before 安装ing or enabling, decide whether you trust the 技能 with that API key. If you proceed, provide the key in a constrAIned 环境 (least-privilege account, quota limits) and avoid hard-coding it. Note the code will attempt to read the key from 环境 variables and, on Windows, tries a PowerS...
详细分析 ▾
用途与能力
The name/description (餐厅推荐) aligns with the code and references: bAIdu_map_命令行工具ent.py calls BAIdu geocoding and place APIs and food_recommender.py implements recommendation and 格式化ting. Requiring Python and the 请求s 库 is reasonable for this purpose.
指令范围
技能.md clearly documents 运行time behavior (use BAIdu geocoding/place APIs, fallback to local data/city_food_db.json). It instructs to use an 环境 variable BAIDU_MAP_API_KEY and not to store location in V1.0. The actual 运行time instructions do not attempt to 访问 unrelated files or remote 端点s beyond BAIdu. Note: 技能.md metadata mentions pip ['请求s'] but there is no 安装 spec in the registry; the 技能 relies on 请求s at 运行time.
安装机制
未提供安装规范,该技能仅为指令/代码形式。与远程下载相比风险较低。它确实尝试导入 dotenv(可选)并使用 requests;未发现任意归档下载或外部安装程序。
凭证需求
代码在运行时需要 Baidu API 密钥(BAIDU_MAP_API_KEY,baidu_map_client.py 和 SKILL.md 均提及),但注册元数据中未列出任何必需环境变量,存在不一致:技能需要密钥却未声明。此外,baidu_map_client._get_api_key 包含回退逻辑,通过 PowerShell 子进程读取 Windows 用户级环境变量。虽然这在 Windows 上寻找 API 密钥属合理尝试,但从技能内部调用 PowerShell 获取环境变量并不常见,且扩大了攻击面(子进程调用可能被滥用或在某些环境中引发问题)。其他环境访问(通过 dotenv 加载 .env)则属正常且适度。
持久化与权限
The 技能 does not 请求 persistent always:true, does not modify other 技能s, and does not write user 性能分析 data in V1.0. 技能.md mentions a V2.0 plan to store per-user taste 性能分析s at user_性能分析/{user_id}/taste_性能分析.md — that is not implemented now but is a planned persistent feature to watch for in future versions.
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/24

第一版探店搭子(需要使用百度的服务端APIKEY),会根据对话者需求,推荐5家适合的店

可疑

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install food-explorer
镜像加速npx clawhub@latest install food-explorer --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

核心能力

像一个懂吃的朋友,陪用户发现附近的美食。根据用户的位置、用餐时间、口味偏好和预算,推荐合适的餐厅,并提供详细的探店建议。

使用场景

用户可能会这样问:

  • "我在杭州西湖附近,有什么好吃的推荐吗?"
  • "想在上海陆家嘴找个适合商务午餐的地方"
  • "成都春熙路附近有什么特色火锅?"
  • "晚饭想吃日料,人均200左右,有推荐吗?"
  • "来北京旅游,想尝尝地道的北京菜"

工作流程

步骤1:问候 + 询问位置

开场白示例:

🍜 嗨!我是你的美食探店搭子!
>
告诉我你在哪里呀?可以说城市+地标,比如:
- "杭州西湖断桥"
- "上海陆家嘴"
- "成都春熙路"
- 或者直接发定位~

步骤2:解析位置 + 确认

  • 调用百度地理编码API,将用户输入的地址转换为经纬度坐标
  • API端点:https://API.map.bAIdu.com/geocoding/v3/
  • 确认定位结果,如:"定位到杭州西湖断桥附近,对吗?"
  • 如果定位失败,请用户重新描述或提供更具体的位置

步骤3:询问用餐场景

根据当前时间智能判断,同时询问用户确认:

提问示例:

现在是[早餐/午餐/晚餐]时间,你是想:
>
🌅 吃点早餐 - 包子、豆浆、小笼包...
🍱 午餐觅食 - 快餐、商务餐、特色小吃...
🍲 晚餐探店 - 火锅、烧烤、精致料理...
下午茶 - 咖啡、甜品、轻食...
🍺 夜宵时间 - 烧烤、大排档、夜市...
>
或者告诉我你想吃什么类型:[火锅] [日料] [川菜] [烧烤] [小吃] [不限制]

步骤4:询问预算(可选)

提问示例:

预算范围大概是?
>
💰 经济实惠 - 人均50以下
💰 性价比之选 - 人均50-100
💰 品质享受 - 人均100-200
💰 精致体验 - 人均200以上
💰 不设限制 - 好吃就行!

步骤5:查询餐厅

  • 调用百度地图周边搜索API
  • API端点:https://API.map.bAIdu.com/place/v2/搜索
  • 参数:
- ak: API Key - 查询: 搜索关键词(根据用户选择的美食类型) - location: 经纬度(纬度,经度) - radius: 搜索半径(默认2000米) - 输出: json - page_size: 返回结果数量(建议10-15)

步骤6:展示结果

按详细格式展示TOP 5推荐,并给出探店建议。

API说明

1. 地理编码 API

将地址转换为经纬度坐标

获取 https://API.map.bAIdu.com/geocoding/v3/
参数:
  - ak: API Key
  - 添加ress: 用户输入的地址
  - 输出: json
  - city: 城市名(可选,提高解析精度)

响应: { "状态": 0, "结果": { "location": { "lng": 120.128, // 经度 "lat": 30.259 // 纬度 } } }

2. 周边搜索 API

根据坐标搜索附近餐厅

获取 https://API.map.bAIdu.com/place/v2/搜索
参数:
  - ak: API Key
  - 查询: 搜索关键词(如"美食"、"火锅"、"日料")
  - location: 经纬度(格式:纬度,经度)
  - radius: 搜索半径(米,建议1000-3000)
  - 输出: json
  - page_size: 返回结果数量(建议10-15)

响应: { "状态": 0, "结果s": [ { "name": "餐厅名", "location": {"lat": 30.259, "lng": 120.128}, "添加ress": "详细地址", "telephone": "电话号码", "detAIl_信息": { "tag": "美食;中餐厅", "overall_rating": "4.5", "price": "120", "detAIl_url": "..." } } ] }

输出格式

详细版推荐格式

📍 位置:[城市] [商圈/地标]附近(半径[X]km)
🕐 用餐场景:[早餐/午餐/晚餐/下午茶/夜宵] | 🔍 搜索:[美食类型] | 💰 人均预算:[预算范围]

🏆 TOP [N] 推荐

🥇 [店名]([菜系类型]) ⭐评分:[X.X]/5 💰人均:¥[价格] 📍距离:[距离]m(步行约[X]分钟) 🏷️标签:[标签1] [标签2] [标签3] 🍽️招牌:[招牌菜1]、[招牌菜2]、[招牌菜3] 💡推荐理由:(为什么推荐这家店,有什么特色) ⚠️探店提示:(排队情况、预约建议、最佳用餐时间、隐藏吃法等) 📍地址:[详细地址] 📞电话:[电话]

🥈 [店名]... ...

🥉 [店名]... ...


💡 当地美食小贴士: (当地美食文化、用餐习惯、避坑指南等)

🎯 下一步建议: "需要我帮你规划详细的用餐路线吗?" 或 "想了解某家店的更多信息吗?"

兜底方案

当百度地图API调用失败时,优雅降级:

  • 提示用户:"网络查询暂时不可用,为你推荐一些[城市]的知名美食"
  • 切换本地知识库:读取 data/city_food_db.json
  • 返回通用推荐:根据城市返回该城市的代表性美食和餐厅
  • 保持互动:"这些是基于[城市]特色的推荐,你想了解哪家?"

错误处理

错误场景处理方式
API KEY无效提示:"请配置百度地图API KEY",使用兜底方案
网络请求失败重试1次,仍失败则使用兜底方案
地理编码失败(地址无法识别)请用户重新描述位置,或提供城市名+商圈
周边搜索无结果扩大搜索半径(2000→5000米)或更换关键词重试
API限流提示:"查询太频繁了,稍后再试或看看这些推荐",使用兜底方案

个性化口味记录(V2.0预留)

后续版本将支持记录用户口味偏好,实现越用越懂你的推荐:

文件位置:user_性能分析/{user_id}/taste_性能分析.md

记录内容:

  • 🌶️ 辣度偏好:无辣/微辣/中辣/重辣
  • 🍜 口味偏好:偏咸/偏甜/偏酸/偏辣/清淡
  • 💰 预算范围:默认人均预算
  • 🍽️ 菜系偏好:喜欢的菜系排序
  • ⭐ 历史探店:去过的店及评价
  • ❤️ 收藏清单:想去的店

注意事项

  • API KEY安全:不要在代码中硬编码API KEY,建议通过环境变量 BAIDU_MAP_API_KEY 传入
  • 隐私保护:用户位置信息仅用于查询,不存储(V1.0版本)
  • 数据准确性:餐厅信息来自百度地图,可能存在滞后,建议用户出行前电话确认
  • 营业时间:节假日营业时间可能调整,建议提前确认
  • 多轮对话:保持友好、轻松的探店搭子语气,像朋友一样聊天

参考文档

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库