📦 Geekbench — 实时获取最新旗舰手机 Geekbench 评分
v1.0.1提供最新官方发布的各品牌旗舰手机的实时 Geekbench 评分搜索和验证服务，帮助开发者快速获取移动设备性能基准数据。
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by 安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence技能描述（实时 Geekbench 评分）与包含的文 件相符，但存在不一致：代码文件未声明运行时要求或源码/主页，建议在信任前审查代码。
评估建议
["审查三个 Python 文件（geekbench_crawler.py、monitor.py、tasks.py），确认仅访问预期端点（如 browser.geekbench.com 和搜索引擎），不向未知服务器发送 POST 数据或读取本地秘密。","向发布者询问源代码仓库/主页和明确的运行时/安装/权限列表（Python 版本、所需包）。","如果必须运行，请在沙盒环境中执行，并检查出站网络连接。","优先选择明确声明所需二进制文件/依赖项和可验证源的技能；如果无法审计代码，请将其视为高风险技能。"]...详细分析 ▾
⚠ 用途与能力
名称/描述（获取验证的 Geekbench 评分）与爬虫、监控器和存档数据的存在一致。然而，技能元数据声称为“仅指令”/无安装规格，并未列出所需二进制文件，但附带了三个实质性的 Python 脚本（geekbench_crawler.py、monitor.py、tasks.py）。这不一致：附带的代码意味着需要运行时（Python）和网络访问，但这些要求未被声明。
ℹ 指令范围
SKILL.md 正确指示代理执行实时 Web 搜索和验证 Geekbench 结果；它不请求读取本地秘密或无关文件。运行时指令仅针对搜索/验证任务。然而，附带的监控/爬虫代码和存档报告指示未在 SKILL.md 中记录的自动爬取/监控行为——代理的指令和包含的自动化工件未完全调和。
⚠ 安装机制
未提供安装规格（降低安装风险），但代码文件被包含并标记为执行。没有声明如何运行它们（未列出所需二进制文件，无 Python 要求）。此不匹配增加了风险，因为附带的脚本可能在代理环境中执行，而用户不知道所需的运行时、依赖项或网络行为。
ℹ 凭证需求
技能不请求环境变量或凭证（适合公共数据爬虫）。这很好。然而，由于代码存在但未记录，因此无法保证代码不会尝试在运行时读取环境变量或本地文件——元数据未声明任何此类访问，因此需要代码审查以确认比例。
✓ 持久化与权限
always：false，模型调用未禁用（默认）。技能不请求永久/系统级存在。提供的工件中无证据表明它修改其他技能或代理范围内的设置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.12026/2/15
此版本无变化。 - 与上一版本无文件更改。
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install geekbench
镜像加速npx clawhub@latest install geekbench --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
简介
提供最新官方发布的各品牌旗舰手机的实时 Geekbench 评分搜索和验证服务。使用指令
geekbench search [品牌] [型号]- 搜索指定手机的 Geekbench 评分geekbench verify [评分链接]- 验证指定评分链接的准确性
代码（不翻译，保留原文）
# 示例代码，实际代码请参考技能包
import requests
...
注意
- 请在沙盒环境中运行
- 审查代码前不建议使用