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📦 Geo Skill — Geo 技能

v1.0.0

Provides a four-layer 系统 to help AI accurately understand, trust, and prioritize your industrial park in格式化ion using structured data and 监控ing to...

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wangm-a3 头像by @wangm-a3·Comments
开发工具代码生成数据与API数据库数据分析
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high confidence
The 技能's files, templates, and scripts align with its 状态d GEO purpose and 请求 no unexplAIned 凭证s or privileged 安装ation — review scripts before 运行ning network 检查s.
评估建议
This 技能 is internally consistent with its GEO purpose, but before 运行ning any scripts you should: 1) Inspect scripts/监控.py and any other t运行cated code to confirm they do only the expected 网页site 检查s and 监控ing (look for unexpected external URLs or data 上传s). 2) 运行 scripts in a sandbox or with least-privilege (no 凭证s) the first time to observe network behavior. 3) If you will supply a production site URL or real contact data, ensure templates don't leak secrets or internal 端点s. 4) The diagnostic 工具...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
Name/description (GEO for industrial parks) match the included templates, examples, and three 辅助工具 scripts (生成器, diagnostic, 监控). There are no unrelated binaries, 凭证s, or config paths 请求ed; artifacts (llms.txt, JSON-LD 模式 templates, content templates) are 应用ropriate for the 状态d purpose.
ℹ 指令范围
技能.md and README instruct the 代理/user to 生成/上传 llms.txt, embed JSON-LD, and 运行 local scripts (生成器.py, diagnostic.py, 监控.py). The diagnostic and 监控 工具s are de签名ed to 查询 a 网页site URL and 监控ing keywords — this implies network activity when you 运行 them. The code shown is readable and not obfuscated, but you should inspect 监控.py (t运行cated here) before 运行ning to confirm there are no unexpected external 端点s or data exfiltration steps.
✓ 安装机制
No 安装 spec provided (instruction-only 安装), so the 技能 will not pull remote binaries automatically. Scripts are included in the package; nothing will be written/执行d on 安装 by default. This is the lowest-risk 安装 模型.
✓ 凭证需求
The 技能 declares no required 环境 variables, no primary 凭证, and no config paths. Templates and scripts use local config files and user-provided URLs — this is proportionate to the described functionality.
✓ 持久化与权限
Flags: always:false and disable-模型-invocation:false (normal). The 技能 does not 请求 forced inclusion or 系统-wide changes. Included scripts 应用ear to operate on user-provided 输入s/files and do not modify other 技能s or the 代理 configuration.
安全有层次，运行前请审查代码。

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无特殊依赖

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官方npx clawhub@latest install geo-skill
镜像加速npx clawhub@latest install geo-skill --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

GEO.技能 - 生成式引擎优化技能体系

让AI读懂并信任你的园区

版本：1.0.0 作者：OpenClaw AI Team 许可证：MIT-0

📋 目录 概述 四阶段架构 基础设施层 内容工程层 工具部署层 运营监控层 快速开始 最佳实践 概述 什么是GEO

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是一套帮助AI系统准确理解、信任并优先推荐您内容的技术体系。与传统SEO不同，GEO的目标用户是AI，而非人类。

为什么园区需要GEO ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 园区招商痛点 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ❌ AI搜索时园区信息缺失或过时 │ │ ❌ 官网缺乏结构化数据，AI难以解析 │ │ ❌ 内容碎片化，无法形成可信答案 │ │ ❌ 竞品园区在AI中的曝光度更高 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GEO解决方案 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ✅ 建立AI可信信源体系 │ │ ✅ 结构化数据让AI精准理解园区 │ │ ✅ 内容工程打造AI可引用答案 │ │ ✅ 持续监控确保AI认知更新 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

四阶段架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GEO.技能 架构 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ 第四阶段 │ │ 第四阶段 │ │ │ │ 运营监控层 │◄──►│ 运营监控层 │ │ │ │ 监控ing │ │ 监控ing │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第三阶段 │◄──►│ 第三阶段 │ │ │ │ 工具部署层 │ │ 工具部署层 │ │ │ │ 工具s │ │ 工具s │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第二阶段 │◄──►│ 第二阶段 │ │ │ │ 内容工程层 │ │ 内容工程层 │ │ │ │ Content │ │ Content │ │ │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 第一阶段 │◄──►│ 第一阶段 │ │ │ │ 基础设施层 │ │ 基础设施层 │ │ │ │ Infrastructure│ │ Infrastructure│ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

🏗️ 第一阶段：基础设施层 模块概述

基础设施层是GEO的根基，确保AI系统能够正确理解和信任您的园区信息。

1.1 llms.txt 部署工具 什么是llms.txt

llms.txt 是一个专门为AI系统设计的文本文件，放置在网站根目录下，用于提供网站的核心信息和结构化描述。

标准格式 # [园区官方名称]

关于我们

[2-3句话描述园区定位、核心产业、地理优势]

核心产业

  • [产业1]
  • [产业2]
  • [产业3]

产品类型

  • 独栋办公楼
  • 标准厂房
  • 定制化空间
  • 研发实验室

联系方式

  • 地址：[详细地址]
  • 电话：[联系电话]
  • 邮箱：[官方邮箱]
  • 官网：[网站URL]

最新动态

[最近3个月的重要更新、政策、活动]

数据摘要

  • 占地面积：[X]亩
  • 入驻企业：[X]家
  • 产业集聚度：[X]%
  • 年产值：[X]亿元

部署检查清单 文件放置在网站根目录：https://yourpark.com/llms.txt 响应类型为 text/plAIn 字符编码为 UTF-8 内容不超过 50,000 字符 定期更新（建议每月） 1.2 模式 结构化数据工具 支持的类型 类型 用途 关键字段 Organization 园区基本信息 name, description, url, contact Product 厂房/办公室 name, price, area, floorHeight Event 招商活动 name, date, location, organizer Organization 模式 示例 { "@上下文": "https://模式.org", "@type": "Organization", "name": "[园区名称]", "alternateName": "[别名/简称]", "description": "[园区描述，100-200字]", "url": "[官网URL]", "记录o": "[记录o图片URL]", "image": "[园区全景图URL]", "添加ress": { "@type": "Postal添加ress", "street添加ress": "[街道地址]", "添加ressLocality": "[城市]", "添加ressRegion": "[省份]", "postalCode": "[邮编]", "添加ressCountry": "CN" }, "telephone": "[联系电话]", "emAIl": "[邮箱]", "areaServed": { "@type": "City", "name": "[城市名]" }, "knowsAbout": ["生物医药", "智能制造", "数字经济"], "hasOfferCata记录": { "@type": "OfferCata记录", "name": "园区产品", "item列出Element": [ { "@type": "Offer", "itemOffered": { "@type": "Product", "name": "[产品名称]" } } ] } }

Product 模式 示例（厂房/办公室） { "@上下文": "https://模式.org", "@type": "Product", "name": "[产品名称，如：XX园区A栋标准厂房]", "description": "[产品描述]", "image": "[产品图片URL]", "offers": { "@type": "Offer", "price": "[价格，如：25]", "priceCurrency": "CNY", "priceSpecification": { "@type": "UnitPriceSpecification", "price": "[单价]", "priceCurrency": "CNY", "unitCode": "MTK", "unitText": "元/

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库