Geopolitical Monitor — 地缘政治监测器

名称：geopolitical-monitor 描述：地缘政治事件监控与分析工具 - 监控地缘政治相关新闻，分析对股票板块的影响，生成投资建议报告 元数据：{"clawdbot":{"emoji":"🌍","requires":{"bins":["python3","requests"]}}}

地缘政治监控与分析工具 监控地缘政治相关新闻，分析对股票板块的影响，生成投资建议报告。

核心特性 🌍 地缘政治新闻监控：关注中东、伊朗、以色列、石油、制裁等关键词 📊 板块影响分析：自动分析能源、黄金、军工、航运等板块的受影响程度 📈 投资建议：生成板块排名和趋势预测 💾 数据持久化：自动保存监控报告到 JSON 文件 🔧 易扩展：支持接入真实 RSS 或新闻 API 源

快速开始 安装依赖：pip3 install requests 运行监控：cd /path/to/skill python3 geopolitical_rss_monitor.py

配置说明 监控关键词：在脚本中编辑 KEYWORDS 列表： KEYWORDS = [ "中东", "伊朗", "以色列", "巴勒斯坦", "石油", "制裁", "地缘政治", "冲突", "原油", "黄金", "避险", "霍尔木兹海峡", "红海", "波斯湾" ] 板块配置：在 SECTORS 字典中配置各板块的关键词、敏感度、方向和相关股票： SECTORS = { "能源": { "keywords": ["石油", "天然气", "原油", "能源", "油气", "OPEC", "霍尔木兹海峡"], "sensitivity": 0.9, "direction": "positive", "stocks": ["中国石油", "中国石化", "中海油", "潜能恒信", "海油工程"] }, "黄金": { "keywords": ["黄金", "贵金属", "避险"], "sensitivity": 0.95, "direction": "positive", "stocks": ["紫金矿业", "山东黄金", "赤峰黄金", "湖南黄金"] }, "军工": { "keywords": ["军工", "国防", "武器", "军事", "导弹", "伊朗", "以色列", "冲突"], "sensitivity": 0.85, "direction": "positive", "stocks": ["中航沈飞", "中航西飞", "中航光电", "航天电器", "海格通信"] }, # ... 更多板块 }

数据目录 默认数据保存位置：~/shared_memory/geopolitical/ 可以在脚本中修改 DATA_DIR 变量来更改位置。

输出示例 监控运行后会生成： JSON 报告文件：包含新闻事件、板块分析、排名等完整信息 控制台输出：实时显示监控进度和板块排名 🌍 地缘政治监控开始 - 2026-03-23 15:30:00 📊 获取到 10 条相关新闻（模拟数据） 🔍 分析板块影响... 📝 生成报告... ✅ 报告已保存：~/shared_memory/geopolitical/2026-03-23_15.json 📈 板块排名：能源 - 9.5分 (3条新闻) [⬆️] 黄金 - 9.0分 (2条新闻) [⬆️] 军工 - 8.5分 (4条新闻) [⬆️] 航运 - 7.0分 (2条新闻) [➖] 消费 - 3.0分 (1条新闻) [⬇️] 科技 - 2.0分 (1条新闻) [⬇️] 金融 - 4.0分 (1条新闻) [➖] 📰 最新事件： • 伊朗最高领袖更换引发中东局势紧张... (新华社) • 美以继续打击伊朗石油设施... (路透社) • 霍尔木兹海峡航运风险上升... (彭博社) • 国际油价突破关键点位... (财联社) • 黄金价格创新高避险需求旺盛... (华尔街见闻) 🎉 监控完成！

扩展开发 接入真实数据源 替换 MOCK_NEWS 为真实的新闻数据获取逻辑： # 示例：从新浪财经 RSS 获取新闻 import feedparser def fetch_real_news(): url = "https://finance.sina.com.cn/roll/finance.d.xml" feed = feedparser.parse(url) news_items = [] for entry in feed.entries[:20]: news_items.append({ "title": entry.title, "source": "新浪财经", "timestamp": entry.published }) return news_items

自定义分析逻辑 重写 analyze_news() 函数来实现自定义的板块影响分析： def analyze_news(news_items: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]: """自定义分析逻辑""" # 实现你的分析算法 pass

常见问题 Q：如何添加新的板块？ A：在 SECTORS 字典中添加新的键值对即可。 Q：数据源返回错误怎么办？ A：检查 RSS/API URL 是否正确，是否需要 headers 或认证，尝试在浏览器中访问确认。 Q：如何调整监控频率？ A：使用 cron 或其他调度工具定期运行脚本。

许可证 MIT License

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