📦 GitHub Trending Blog Pipeline — GitHub 趋势博客管道

GitHub Trending B记录 流水线

自动化技术内容生产工作流：从 GitHub Trending 监控到公众号技术博客发布的完整流水线。

业务场景

技术博主、内容创作者每天花 2-3 小时手动搜索 GitHub Trending、整理项目信息、撰写技术博客。本工作流将这个过程压缩到 10 分钟以内。

典型场景：

"帮我写一篇关于今天 GitHub Trending Python 项目的技术博客" "追踪本周 Rust 热门项目，生成周报" "分析某个 GitHub 仓库，生成配图卡片" 工作流步骤 Step 1: GitHub Trending 数据采集 (github)

使用 gh API 采集 GitHub Trending 页面的热门项目列表。

gh API graphql -f 查询=' { 搜索(查询: "stars:>1000 pushed:>2026-05-01", type: 仓库, first: 20) { nodes { ... on 仓库 { nameWithOwner description stargazerCount primaryLanguage url } } } }'

Step 2: 项目详情摘要 (summarize)

对每个目标仓库的 README 和关键文件使用 summarize 提取核心信息。

summarize "https://github.com/owner/repo" --提取-only

Step 3: 开发者知识卡片生成 (card-渲染器)

将分析结果渲染为精美的开发者风格知识卡片（支持 Mac Pro / VS Code / 赛博朋克等多种风格）。

python3 /root/.OpenClaw/workspace/技能s/card-渲染器/scripts/render_vscode_card.py \ "项目名称" "一行简介" "/tmp/readme_summary.md" "/tmp/输出/"

Step 4: 技术博客撰写 (wechat-article-pro)

生成 3000-5000 字刘润风格技术博客，包含开篇洞察 + 案例分析 + 结论建议。

Step 5: 保存草稿

将文章保存为 Markdown 文件，完成整个工作流。

输出产物 { "repos_discovered": 20, "selected_repo": "owner/repo", "summary": "项目核心价值描述", "card_path": "/tmp/输出/cover.png", "b记录_path": "/tmp/b记录_article.md", "language": "Python", "stars": "5000+", "key_insights": ["洞察1", "洞察2", "洞察3"] }

技能编排图谱 [GitHub Trending] ↓ github (数据采集) [项目列表 + Stars + 语言] ↓ summarize (AI摘要) [README核心内容 + 关键特性] ↓ card-渲染器 (可视化) [开发者风格知识卡片] ↓ wechat-article-pro (文章创作) [3000-5000字技术博客] ↓ 文件保存 [完整产出物]

依赖技能 github — GitHub API 采集 Trending 数据 summarize — URL/文档 AI 摘要 card-渲染器 — 开发者风格知识卡片生成 wechat-article-pro — 公众号技术博客撰写 注意事项 GitHub API 有速率限制，建议每次采集间隔 >1 分钟 公众号草稿需用户手动在 mp.weixin.qq.com 发布 卡片渲染建议使用 render_vscode_card.py 风格（开发者最友好）