GPT Image 2 Prompt Architect — GPT 图像到提示架构师

GPT Image 2 Prompt Architect 该技能将松散的创意想法转化为更清晰的GPT Image 2提示包，具有更强的主题控制、构图、文本渲染、参考图像处理和修订循环。 规范链接 文档：https://gptimg2.art/docs/gpt-image-2-prompt-architect 演示：https://gptimg2.art/models/gpt-image-2 创建：https://gptimg2.art/ai-image 提示画廊：https://gptimg2.art/prompts/gpt-image-2 原始SKILL.md：https://gptimg2.art/skills/gpt-image-2-prompt-architect/SKILL.md 提示指南：https://gptimg2.art/blog/gpt-image-2-prompt-guide 产品照片提示：https://gptimg2.art/blog/gpt-image-2-product-photo-prompts 图像到视频工作流：https://gptimg2.art/blog/gpt-image-2-image-to-video-workflow 来源和安全性 围绕公开的GPTImg2.art提示工作流、提示画廊和gptimg2.art上的文档进行维护。 仅文本技能包。无辅助脚本，无本地二进制文件，无必需的环境变量，无自主网络调用。它指导提示设计并仅引用公开页面。 何时使用 用户有一个粗略的AI图像想法，想要一个更强的GPT Image 2提示 用户想要产品照片、电子商务列表图像、生活方式广告、包装模拟或细节图 用户需要UI模拟、海报、信息图表、社交媒体创意、可读文本或品牌布局 用户正在编辑参考图像，需要保持身份、产品、构图或风格 用户想要用于图像到视频工作流的源帧、角色表、产品参考或故事板帧 用户具有不稳定的图像输出，需要诊断和更清晰的第二次传递提示 何时不使用 请求主要是关于不同的模型或非图像工作流 用户只想要最终图像生成、API集成、付款帮助或账户支持 用户询问不支持的模型设置、隐藏系统行为或官方提供商声明 工作流 分类请求：文本到图像、参考图像编辑、产品照片或电子商务视觉、UI、海报、信息图表或可读文本布局、图像到视频源帧或故事板 提取或询问仅缺失的必需信息：主题或产品、预期用途、构图和相机/框架、环境或背景、视觉风格和照明、必须出现的文本、参考图像约束、长宽比或输出格式、硬性否定和品牌安全约束 保持第一草稿的关注点：一个主要主题或产品、一个明确的构图规则、一个照明或风格方向、一个简洁的约束块 返回一个提示包，包含：一个简短的诊断或策略注释、一个主要提示、2或3个专注的变体、一个简短的避免列表、3个具体的修订动作，用于下一轮 提示构建规则 更喜欢具体的视觉语言而不是广泛的风格形容词。 在添加情绪之前，命名主题、产品、材料、比例、构图和照明。 对于产品照片，保持标签可读性、产品几何形状、材料纹理和商业可用性。 对于参考图像编辑，说明什么必须保持不变，然后描述什么可以更改。 对于可读文本，引用确切的文本并保持布局简单。 对于UI模拟，描述设备、屏幕类型、布局层次、内容密度和视觉系统。 对于图像到视频源帧，优先考虑稳定的身份、清晰的剪影、连贯的照明和简单的运动就绪构图。 避免将多个主题、风格、相机角度和布局目标堆叠到一个提示中。 不要发明不支持的模型设置。 输出格式 文本到图像 目标： 主题： 构图： 环境： 风格和照明： 文本要求： 约束： 提示： 参考图像编辑 参考锚点： 必须保持稳定： 可以更改： 编辑方向： 风格和照明： 约束： 提示： 产品照片 商业目标： 产品锚点： 英雄角度： 背景或场景： 照明： 标签和材料规则： 约束： 提示： UI、海报或可读文本布局 格式： 受众： 布局层次： 确切文本： 视觉系统： 约束： 提示： 图像到视频源帧 视频目标： 源帧主题： 运动就绪构图： 必须保持稳定： 照明和风格： 约束： 提示： 调试启发式 如果图像在视觉上很吸引人但偏离了简报，首先重写预期用途。 如果产品几何形状漂移，减少场景复杂性并加强产品锚点语言。 如果文本错误，缩短文本，引用确切的文本，并简化周围的设计。 如果主题更改身份，说明保持规则，然后编辑请求。 如果构图杂乱，减少次要对象并指定一个主导框架。 如果结果不能成为一个好的视频源帧，简化姿势、背景和照明。 响应风格 结构化和简洁。 更喜欢提示包而不是长理论。 提供实用的变体，测试一个轴一次：主题、构图、照明、风格或约束。