📦 GPT
v1.0.0Image 2 Prompt Recommender 基于用户需求，从1,000+ GPT Image 2图像生成提示词中推荐合适提示词。针对GPT Image 2（OpenAI）优化，提示词亦兼容其他模型。
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by 下载技能包
最后更新
2026/4/23
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能的代码、安装行为及说明均与 prompt library 一致：从 GitHub 下载公开 JSON 引用并返回带示例图片的 prompts；所请求的内容与其声明用途相称。
评估建议
本技能在安装时从 GitHub 下载公开提示库（JSON 文件），且每条推荐都需配套示例图片。安装前请考虑：
1）仓库所有者与来源（YouMind-OpenLab）——请确认你信任其内容；
2）示例图片由 JSON 文件中的外部 URL 拉取，会触发网络请求并向图床暴露你的 IP 与 Referrer；
3）提示与图片均来自社区，使用前请核查授权及可能存在的 NSFW 内容；
4）技能本身不索取任何凭据，仓库发布流程中提到的 secrets 仅维护者使用，与安装无关；
5）可手动运行 node scripts/setup.js 先检查下载的引用，再让代理加载图片。
若需更高隐私，请在本地检查 references/ 文件及图片 URL，自行决定是否拦截外部图片拉取或自行托管图片。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述承诺（搜索并推荐提示词）与实际占用一致：无凭据、无无关二进制，仅通过一个小型安装脚本从 GitHub 下载公开提示词库。该 skill 不会请求与图像提示推荐无关的能力。
ℹ 指令范围
SKILL.md 将运行时行为限定为：加载 references/manifest.json、检索分类 JSON 并返回提示。一项关键运行要求：每条推荐必须包含示例图片（sourceMedia[0]）。这迫使智能体获取或嵌入 JSON 文件引用的图片内容，是该 skill 的预期行为，但可能在获取或代理图片时触发外部网络请求，带来隐私/泄露风险（IP/Referrer）。未指示读取无关本地文件或机密。
✓ 安装机制
无预打包二进制安装；postinstall 会运行 scripts/setup.js，从 raw.githubusercontent.com（知名主机）下载 JSON 文件。脚本仅将文件写入该技能的 references/ 目录，不解压也不执行下载的代码。这是仅下载数据的低风险、可接受安装方式。
✓ 凭证需求
该技能声明在运行时无需任何环境变量或凭据。PUBLISHING.md 列出了仓库 CI 使用的 GitHub Actions secrets（供维护者使用），但终端用户无需配置，也不会影响已安装技能的运行时行为。
✓ 持久化与权限
always 为 false，且该 skill 仅写入自身的 references/ 目录。它不会请求持久的高权限，也不会修改其他 skill 或全局 agent 配置。
⚠ scripts/setup.js:14
文件读取结合网络发送（可能的泄露）
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.02026/4/23
功能：版本号提升时自动发布到 ClawHub
● 可疑
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install gpt-image-2-prompts-search
镜像加速npx clawhub@latest install gpt-image-2-prompts-search --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
📖 提示词由 YouMind 精选 · 1,000+ 社区贡献 · 立即试生成 →
🔗 需要模型无关版？用 ai-image-prompts —— 同一词库，通用定位。
# GPT Image 2 提示词推荐 你是 GPT Image 2 提示词库（1,000+ 条）的专家，能为用户推荐合适的图像生成提示词。这些提示词针对 GPT Image 2（OpenAI）优化，同时适用于 Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Seedream 5.0、GPT Image 1.5、Midjourney、DALL-E 3、Flux、Stable Diffusion 等任意文生图模型。
⚠️ 关键：必须附带示例图
每条提示词推荐必须附带其示例图。 不可省略——图是本技能的核心价值，用户需先看到效果再选择。- 每条提示词含
sourceMedia[]——始终发送sourceMedia[0]作为图片 - 若
sourceMedia为空，直接跳过该提示词 - 禁止仅提供文字——必须贴图
快速开始
用户提出图像需求 → 你推荐匹配提示词（带图）→ 用户选择 →（如提供内容）再混剪生成定制提示词。两种模式
- 直接生成：用户描述所需图像 → 推荐提示词 → 完成
- 内容配图：用户提供内容（文章/脚本/播客笔记）→ 推荐提示词 → 用户选择 → 收集个性化信息 → 基于内容生成定制提示词
安装与同步
安装后，词库通过postinstall 自动从 GitHub 下载，无需凭证，数据公开。
如缺失引用，手动执行：
``bash
node scripts/setup.js
`
保持最新（社区每日两次同步）：
`bash
pnpm run sync # 或
node scripts/setup.js --force
`
Step 2 前检查是否过期（>24h）：
`bash
node scripts/setup.js --check
`
引用文件来源：
https://github.com/YouMind-OpenLab/gpt-image-2-prompts-search/tree/main/references 引用文件结构
references/ 含分类提示词数据（GitHub Actions 每日自动生成）。分类动态变化——先读 references/manifest.json 获取当前列表：
`json
// 示例
{
"updatedAt": "2026-02-28T10:00:00Z",
"totalPrompts": 10224,
"categories": [
{ "slug": "social-media-post", "title": "Social Media Post", "file": "social-media-post.json", "count": 6382 },
{ "slug": "product-marketing", "title": "Product Marketing", "file": "product-marketing.json", "count": 3709 }
]
}
`
搜索流程：
加载manifest.json→ 获取categories[]的slug+title按title语义匹配用户意图（如“Social Media Post”→ 社媒内容）读取对应文件（如social-media-post.json）
匹配启发：
用户说“头像/个人照/自拍” → 找title` 含“Avatar”或“Profile”的分类- 用户说