📦 Homemade — 自制
v1.0.1机器学习技能：查找、讲解并实现 ML 算法，附带可交互的 Jupyter Notebook 链接。涵盖线性回归、逻辑回归、ne...
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最后更新
2026/4/20
安全扫描
OpenClaw
安全
high confidence该技能与其描述内部一致：它仅作为 ML 教学助手，提供解释、代码片段及 GitHub/nbviewer 链接；不索取凭据，也不执行意外的网络或文件操作。
评估建议
此技能看似无害，仅用于教育辅助，输出算法说明、Python 片段及指向公开 GitHub/nbviewer 笔记本的链接。安装前请自行查看所含脚本（scripts/ml-notebook-finder.sh）——它仅为纯 shell，仅打印文本和 URL。点击笔记本链接时，请记住它们指向外部内容（GitHub / nbviewer）；运行其中代码前请先审阅。请勿向本技能提供任何机密或凭证（它不需要）。若想更谨慎，可在受限环境中运行脚本，或在使用链接笔记本前检查其完整输出。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述承诺（解释算法，提供 notebook 和代码）与所提供的 SKILL.md 及内含的 shell 脚本一致，可解析查询并打印说明、代码片段及指向 trekhleb 的 GitHub 和 nbviewer 的链接。
✓ 指令范围
运行时指令引导代理/用户用特定子命令（explain、notebook、code、path、list）执行本地脚本。该脚本仅读取其 CLI 参数并打印内容/URL；不会读取无关文件、环境变量，也不会向非预期端点传输数据。
✓ 安装机制
未提供安装规范（仅含说明及附带的脚本）。安装程序不会下载任何内容，也不会写入磁盘；所包含的脚本是纯 shell 且未混淆。
✓ 凭证需求
无需环境变量、凭据或配置路径。该技能不请求任何令牌或密钥，仅引用公开的 GitHub/nbviewer URL。
✓ 持久化与权限
始终为 false，agent 调用为默认正常，skill 不会修改其他 skill 或系统配置，无高级持久化或系统级权限。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.0.12026/4/20
修复：弱化 bytesagain 的归因，保持自然
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install homemade-machine-learning-skill
镜像加速npx clawhub@latest install homemade-machine-learning-skill --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
机器学习技能：从零学习、讲解并实现 ML 算法。 基于 trekhleb/homemade-machine-learning（MIT，22k+ ⭐）
📦 安装：clawhub install homemade-machine-learning-skill
5 种算法 · 11 个交互式 notebook · 数学推导 · 附 Python 代码 命令
explain — 解释算法原理 + 数学 + 代码
``bash
bash scripts/ml-notebook-finder.sh explain "linear regression"
bash scripts/ml-notebook-finder.sh explain "neural network"
bash scripts/ml-notebook-finder.sh explain "kmeans"
` notebook — 获取交互式 Jupyter Notebook 链接
`bash
bash scripts/ml-notebook-finder.sh notebook "logistic regression"
bash scripts/ml-notebook-finder.sh notebook "anomaly detection"
` code — 获取 Python 实现代码片段
`bash
bash scripts/ml-notebook-finder.sh code "linear regression"
bash scripts/ml-notebook-finder.sh code "kmeans"
` path — 生成学习路径（按难度排序）
`bash
bash scripts/ml-notebook-finder.sh path beginner
bash scripts/ml-notebook-finder.sh path intermediate
bash scripts/ml-notebook-finder.sh path advanced
` list — 列出所有算法
`bash
bash scripts/ml-notebook-finder.sh list
`` 算法
| 算法 | 类型 | Notebook 数 | 应用场景 | |-----------|------|-----------|----------| | linear regression | 监督学习 | 3 | 价格预测、趋势预测 | | logistic regression | 监督学习 | 4 | 分类、MNIST | | neural network (MLP) | 监督学习 | 2 | 图像识别、深度学习 | | k-means | 无监督学习 | 1 | 聚类、分割 | | anomaly detection | 无监督学习 | 1 | 欺诈检测、监控 |