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沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台
AI 代理 个人投研技能 — 自动采集多源数据，计算 8 大类因子，生成结构化投研日报。
v6.0 新增 — 多策略量化选股平台 ✅ 9大策略体系集成 — 宽基指增(3) + 主动量化(3) + 高频量价(2) + 特色策略(1) ✅ 策略运行器 v2.0 — 支持 --correlation/--compare/--portfolio 参数 ✅ 策略间相关性分析 — 定性相关矩阵 + 低相关组合建议 ✅ 策略绩效对比 — 收益弹性排序 + 风格分类 ✅ 多策略资产配置 — 稳健型/均衡型/进攻型/全天候 四种组合方案 ✅ 共享因子处理库 — MAD去极值/Z-Score/对称正交化/ICIR加权/组合优化 v5.2 功能（保留） ✅ pywencAI(同花顺问财) 集成 — 自然语言查询补充数据 ✅ 投研日报新增「问财补充数据」板块（双金叉/资金流/北向/高股息） ⚠️ JQData 已禁用 — 免费版数据截止2026-02-10，已从数据源剔除 什么时候使用 用户要求分析 A 股 / 沪深300 用户要求多因子选股 / 股票评分 用户要求生成投研日报 用户要求分析个股基本面或技术面 用户要求集合竞价量比分析 用户要求查看分红送配 / 资金流向 / 龙虎榜 核心工作流
- 环境检查
- 运行完整分析
运行结果包含：
沪深300成分股获取（AK分享） 日K线数据（东方财富 → Tu分享 Pro → AK分享） 基本面数据（Tu分享 Pro → 东方财富 → AK分享） 技术面分析（MACD/KDJ/均线） 多因子评分（8大类因子） pywencAI问财补充（双金叉/资金流/北向资金/高股息） AK分享附加数据（分红送配/资金流/龙虎榜）
⚠️ JQData(聚宽) 已禁用：免费版数据仅到2026-02-10，不再使用。
- 输出投研日报
报告结构：
📊 沪深300多因子投研日报 ├── 🌍 市场环境（牛市/熊市/震荡市 + 建议仓位） ├── 📈 技术信号（MACD金叉/KDJ金叉/均线排列统计） ├── 💰 基本面概况（PE/PB/ROE均值） ├── ⭐ 潜力个股 TOP 10（代码/名称/价格/PE/ROE/得分/风险/涨幅） ├── ⚠️ 高风险个股 └── 💡 核心结论
- 可选：集合竞价分析
数据源架构 数据源 覆盖内容 降级优先级 pywencAI(问财) 自然语言查询/信号/资金流/北向/高股息 补充查询 东方财富HTTP 日K线/实时行情/估值 1（主力） AK分享 成分股/分红/资金流/龙虎榜 2（补充） Tu分享 Pro 日线/财务/估值 3（需2000+积分） SZSE/SSE 交易所官方数据（辅助） 4 自动降级链 获取日线: 东方财富HTTP → Tu分享 Pro → AK分享 获取估值: 东方财富 → Tu分享 Pro → AK分享 获取财务: Tu分享 Pro → AK分享 问财补充: pywencAI（自然语言查询）
pywencAI(同花顺问财) 查询能力
集成 pywencAI 后，支持以下自然语言查询：
查询类型 问财语句示例 信号检测 MACD金叉 / KDJ金叉 / MACD金叉并且KDJ金叉 资金流向 今日主力资金净流入排行 行业资金流 今日行业板块资金流向 北向资金 北向资金增持 涨停/跌停 今日涨停 高股息 股息率大于4% 高ROE ROE大于20% 自定义 任意自然语言问句 8 大类因子体系 因子类别 权重 指标 估值 25% PE/PB/PS 质量 20% ROE/ROA/毛利率/净利率 成长 15% 营收增长/利润增长 动量 15% 1月涨幅/3月涨幅 趋势 15% MACD金叉/KDJ金叉/均线排列 波动率 5% 年化波动率/ATR 技术 5% 突破信号 量能 5% 量比/换手率 配置说明 JQData（已禁用）
编辑 jq_config.py：
JQ_USER = '手机号' JQ_PASSWORD = '密码' JQ_AUTH = False # 免费版数据截止2026-02-10，已禁用
Tu分享 Pro（可选）
编辑 tu分享_config.py：
TU分享_令牌 = 'your_令牌' TU分享_AUTH = True
依赖安装 pip 安装 ak分享 tu分享 pywencAI pandas numpy scipy
pywencAI 使用示例 导入 pywencAI # 双金叉共振 res = pywencAI.获取(查询='MACD金叉并且KDJ金叉') # 今日资金流 res = pywencAI.获取(查询='今日主力资金净流入排行', 排序_key='主力资金净流入(元)')
注意事项 JQData 免费版数据有日期范围限制（通常到最近几个月） 获取最新实时数据需要升级 JQData 会员（约298元/年） 公司网络可能拦截东方财富 push2 API 建议配置 OpenClaw Heartbeat 每日 08:30 自动运行 文件结构 hs300_re搜索_系统/ ├── full_analysis_v5.py # 主分析程序 v5.1 ├── 运行_analysis_v3.py # 主分析程序 v5.2（含pywencAI补充数据） ├── data_fetcher.py # 多数据源采集模块 v5.2 ├── factor_calculator_v3.py # 8大类因子计算器 ├── pywencAI_fetcher.py # 同花顺问财数据获取器 ⭐新增 ├── market_regime.py # 市场环境判断 ├── risk_management.py # 风险管理和仓位建议 ├── data_质量.py # 数据质量检查 ├── jq_config.py # JQData 配置（已禁用） ├── tu分享_config.py # Tu分享 配置 ├── config.py # 全局配置 ├── call_auction_analysis.py # 集合竞价分析 ├── requirements.txt # 依赖清单 └── DATA_SOURCES.md # 数据源详细说明 v5.2
输出格式 =================================================================== 沪深300多因子投研日报 v5.1 生成时间: 2026-05-14 14:34:00 ===================================================================
技术信号: MACD金叉:1 | KDJ金叉:3 | 均线多头:6 | 均线空头:6 基本面: PE均值=21.9 | ROE均值=2.9%
潜力个股 TOP 10: 1. 000157 中联重科 价:9.68 PE:19.5 ROE:2.0% 营收:+24.9% 利润:+26.8% 得分:67.0 风险:低 1月:+9.9% 2. 000338 潍柴动力 价:25.89 PE:19.0 ROE:3.5% 营收:+16.1% 利润:+44.5% 得分:62.0 风险:中 1月:+36.3% ...
高风险: ⚠ 601318 中国平安 得分:-0.18 PE:8.5 均线:空头
v6.0 多策略量化选股平台 9大策略体系 # 策略代码 策略名称 类别 2025表现 调仓 1 csi300 沪深300指增 宽基指增 超额10.7% 月度 2 csi500 中证500指增 宽基指增 超额9.5% 月度 3 csi1000 中证1000指增 宽基指增 超额17.49% 月/周 4 multi_composite 多策略复合因子 主动量化 年化超额12.6% 月度 5 quant_selection 量化选股(空气指增) 主动量化 收益45.02% 周/月 6 growth_stage 成长期优选组合 主动量化 收益84.1% 月度 7 kcb 科创板策略 特色策略 收益~18.61% 月度 8 factor16_m 16因子量价(月频) 高频量价 多空47.51% 月度 9 factor16_w 16因子量价(周频) 高频量价 多空82.67% 周度 运行多策略 cd hs300_re搜索_系统
# 运行所有策略 python strategy_运行器.py
# 运行指定策略 python strategy_运行器.py --strategy csi300
# 策略相关性分析 python strategy_运行器.py --correlation
# 策略绩效对比 python strategy_运行器.py --compare
# 资产配置建议 python strategy_运行器.py --portfolio
# 列出所有策略 python strategy_运行器.py --列出
策略模块结构 strategies/ ├── __init__.py # 策略包 ├── core_factors.py # 共享因子处理库 (MAD/Z-Score/正交化/ICIR/组合优化) ├── base_strategy.py # 策略基类 ├── csi300_enhanced.py # 沪深300指增 ├── csi500_enhanced.py # 中证500指增 ├── csi1000_enhanced.py # 中证1000指增 ├── multi_strategy_composite.py # 多策略复合因子(60/30/10) ├── quant_stock_selection.py # 量化选股(空气指增) ├── growth_stage_portfolio.py # 成长期优选组合(三层筛选) ├── kcb_strategy.py # 科创板策略(四因子等权) ├── factor16_monthly.py # 16因子量价月频版 └── factor16_weekly.py # 16因子量价周频版 strategy_运行器.py # 多策略统一运行器 v2.0