📦 Iceberg Excavation — 情绪深层挖掘
v2.0.0从情绪入口逐层下探，解析潜意识需求、思维模式与底层操作系统，输出深度情绪洞察与系统重构方案。
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by 下载技能包
最后更新
2026/4/7
安全扫描
OpenClaw
可疑
high confidence技能本身与其描述一致，但在用户同意、数据持久化和配置/运行时行为上有若干未声明或未受限的隐私与范围问题，用户在安装前应了解这些风险。
评估建议
这项技能在功能和所需文件上与其描述一致，但有两个关键注意点：
1) 隐私与同意：技能设计允许在不强制再次征得同意的情况下进行“深度挖掘”（config 指定 user_consent_required: false），并会将用户偏好写入 agent memory。深层情绪/潜意识内容非常敏感，安装前请确认你信任该技能会如何存储与保护这些对话（memory 的保留期、访问控制、是否可删除）。建议在平台上将 user_consent_required 设为 true 或要求每次深度分析前明确确认。
2) 持久化和日志：技能会记录偏好与错误日志。确认 agent 平台的日志和记忆不会被第三方访问或导出，或在提供给外部服务前进行脱敏。
其他说明：该技能为纯文档形式、无外部下载或未知二进制，不存在已知的代码注入/远程端点。但如果你对长期保存敏感心理数据有顾虑，避免启用自动持久化（memory 写入），或在配置中禁用/调整相关项；并在使用前要求技能在每次执行深度分析前请求明确用户同意（或手动触发深度模式）。详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称与描述（深度情绪/底层系统挖掘）与 SKILL.md 及各模块内容一致；所有模块都是心理分析相关的文档，所需能力与技能目的相符。没有要求与技能目的不相关的外部凭据、二进制或系统路径。
⚠ 指令范围
SKILL.md 明确描述了分析流程、参数和输出模板，但也包含会影响隐私/持久化的指示：例如在“降级处理”中提到“记录用户偏好到 memory”，并有日志/错误记录条目。文档还展示了可通过环境变量配置参数（ICEBERG_*），以及嵌入的 Python 伪代码用于“依赖检查”。SKILL.md 并未强制要求在执行深度（第4层）分析前征求明确用户同意（config里 user_consent_required: false），这使得技能可能在未明确同意下进行高敏感度的深度挖掘或将敏感对话存入持久化记忆。
✓ 安装机制
这是纯文档/指令型技能（无 install spec、无代码执行文件），因此不会在安装阶段下载或写入可执行代码到宿主系统，安装风险低。文件都是 Markdown/JSON 文本。
ℹ 凭证需求
注册信息中未列出必须的环境变量或凭据（requires.env: none），但 SKILL.md 提供了通过环境变量配置参数的示例（ICEBERG_DEPTH/FORMAT/ENABLE_SCORING）。这些 env 示例看起来是可选的、本地配置用途，与技能目的合理匹配；没有出现需要第三方凭据或与目的无关的密钥请求。
⚠ 持久化与权限
技能文档明确或暗示会将用户偏好/状态写入“memory”和日志（例如在抗拒降级时记录偏好、在模块缺失时记录错误到日志）。config/iceberg-config.json 中 user_consent_required 设置为 false，意味着文档设计上允许在未明确再次征得用户同意的情况下执行深度分析并持久化相关偏好或记录。虽然技能本身没有请求系统级权限或 always:true，但对高度敏感个人信息的持久化（尤其是深层心理内容）是一个显著的隐私/合规风险，用户应确认 agent 平台的 memory 存储策略与访问控制。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv2.0.02026/4/7
## Iceberg Excavation v2.0.0 变更日志 - 新增灵活配置选项：分析深度、输出格式、自定义层名称、评分与建议。 - 引入错误处理：清晰的输入验证、降级策略与用户友好提示。 - 扩展使用指南，新增两个实用场景示例。 - 声明四大关键模块文件的显式依赖。 - 用例改进：采用“触发→输入→输出→效果”结构化格式。 - 达到 L2 可共享标准：可配置参数、实用示例、清晰错误与完整依赖。
● Pending
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install iceberg-excavation
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