📦 Zendesk

v1.0.4

Zendesk 集成。管理客户成功、工单数据、记录和工作流。在用户需要与 Zendesk 数据交互时使用。

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by @membranedev (Membrane Dev)

数据分析自动化工作流客户管理

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无害

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安全

high confidence

该技能的指令、要求和操作与 Zendesk 集成一致，后者将身份验证和 API 工作委托给 Membrane CLI——所请求的内容与该目的相称。

评估建议

This 技能应用ears to be a strAIghtforward wr应用er that tells the 代理 to use the Membrane 命令行工具 to operate on Zendesk. Before 安装ing/using it: 1) 验证 you trust @membranehq/命令行工具 (检查 npm entry, GitHub repo, and the 获取membrane.com homepage) before 运行ning a global npm 安装. 2) Be aware the 命令行工具 will require you to 认证 and grant Zendesk scopes — use a least-privilege/test Zendesk account when possible, because actions include 删除s and 更新s. 3) The 技能 stores and uses 凭证s via Membrane's auth flow, so confirm how ...

详细分析 ▾

✓ 用途与能力

The name and description clAIm a Zendesk integration and the 技能.md exclusively describes using the Membrane 命令行工具 to connect to Zendesk, 搜索 avAIlable actions, and invoke them. Required capabilities (network 访问, a Membrane account) match the described 工作流; there are no unrelated 凭证s, binaries, or config paths 请求ed.

✓ 指令范围

运行time instructions focus on 安装ing and using the Membrane 命令行工具, authenticating (interactive or headless), creating/监控ing connections, 搜索ing actions, and invoking Zendesk operations. The document does not instruct the 代理 to read unrelated files or 环境 variables, nor to exfiltrate data to unexpected 端点s. It does instruct the user/代理 to perform potentially destructive Zendesk operations (创建/删除 tickets/organizations) which is expected for a ticketing integration.

ℹ 安装机制

This is an instruction-only 技能 (no 安装 spec). The 技能.md recommends 安装ing @membranehq/命令行工具 via npm (-g) or using npx. This is a reasonable, expected 安装 path for a 命令行工具, but it does require 安装ing a third-party npm package and 运行ning it with elevated PATH visibility (global 安装). Users should 验证 the package name and source before 安装ing.

✓ 凭证需求

The 技能 declares no required 环境 variables or primary 凭证. It relies on Membrane-managed authentication (OAuth/browser code flow), which is coherent with the 状态d purpose. The instructions imply the 代理/user will grant Zendesk 访问 via Membrane; that is proportional but will allow the 命令行工具 to act with whatever scopes the user grants (including destructive actions).

✓ 持久化与权限

always is false (default) and 模型 invocation is allowed (also default). The 技能 does not 请求 persistent 系统-wide configuration beyond using Membrane's own auth storage. There is no indication it attempts to modify other 技能s or 系统设置tings.

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install integrate-zendesk

镜像加速npx clawhub@latest install integrate-zendesk --registry https://cn.longxiaskill.com镜像同步中

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技能文档

Zendesk Zendesk 是一个客户服务与互动平台，各种规模的企业用它管理支持工单、提供自助服务，并在多渠道与客户互动。支持团队、客户成功经理和销售团队常用 Zendesk。官方文档：https://developer.zendesk.com/

Zendesk 概览工单评论用户

按需使用动作名称和参数。

使用 Zendesk 本技能通过 Membrane CLI 与 Zendesk 交互。Membrane 自动处理认证与凭证刷新，让你专注集成逻辑，而非鉴权细节。

安装 CLI 全局安装 Membrane CLI，以便在终端运行 membrane： npm install -g @membranehq/cli@latest

认证 membrane login --tenant --clientName= 交互环境会打开浏览器；无头环境将打印授权 URL，让用户在浏览器打开。完成后获得验证码，再执行： membrane login complete 任意命令加 --json 可输出机器可读 JSON。

Agent 类型：claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等，用于优化工具以适配你的 harness。

连接 Zendesk 用 membrane connection ensure 按应用 URL 或域名查找或创建连接： membrane connection ensure "https://zendesk.com/" --json 用户在浏览器完成认证，输出包含新连接 id。URL 会被归一化为域名并与已知应用匹配；未匹配则自动创建并构建连接器。

若返回 state:"READY"，直接跳到步骤 2。

1b. 等待连接就绪若状态为 BUILDING，轮询直至就绪： npx @membranehq/cli connection get --wait --json --wait 最长轮询 --timeout 秒（默认 30），直到状态变化。结果状态说明下一步：

READY — 连接完成，跳到步骤 2。 CLIENT_ACTION_REQUIRED — 需用户或 agent 操作。clientAction 对象描述所需动作： clientAction.type — 动作类型： "connect"：用户需认证（OAuth、API key 等）。 "provide-input"：需补充信息（如选择应用）。 clientAction.description — 人类可读说明。 clientAction.uiUrl（可选）— 预构建 UI 地址，可展示给用户。 clientAction.agentInstructions（可选）— 给 AI agent 的编程指引。用户完成动作后，再次轮询 membrane connection get --json，确认状态变为 READY。 CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 出错，查看 error 字段。

搜索动作用自然语言描述需求并搜索： membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json 务必在特定连接上下文中搜索。结果包含 id、name、description、inputSchema、outputSchema。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库