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📦 Intimate Ch02 Research Methods在对话中辅助学习"亲密关系/Intimate — Intimate Ch02 Research Methods：在对话中辅助学习“亲密关系/Intimate”

v1.0.0

“第2章 研究方法”。基于Rowland S. Miller《Intimate Relationships》第6版。当用户讨论、提问、复习或尝试应用本章方法论概念（research design 研究设计、correlation 相关、experimental design 实验设计、longitudinal study 纵向研究、self-report 自我报告、observational methods 观察法、meta-analysis 元分析等）时，本技能提供精准解释、示例与辨析，帮助深入理解研究逻辑与证据强度。

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junwugit 头像by @junwugit (John Do)
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最后更新
2026/4/20
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安全
high confidence
该技能仅为第二章（研究方法）提供教学辅助，其文件、指令与要求均服务于该目的，不请求无关的系统访问或凭据。
评估建议
从安全角度看，该技能仅提供指令、不索取凭据也不安装任何内容，因此显得连贯且风险低。安装前请做两项非安全检查：(1) 来源与版权——描述称“基于”某教材，但来源/主页未知；若你关注许可或引用准确性，请核对原文是否正确并确认是否获授权转载；(2) 内容敏感性——内容涉及亲密关系与伦理；使用时勿提供或索取可识别个人身份或私密数据，并确保助手遵循 SKILL.md 指引，避免编造引用。如需额外保障，可打开随附的参考文件，确认其与原教材一致并符合你的准确/可信要求。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称、描述及随附参考文件均聚焦于研究方法（设计、抽样、测量、伦理）。该技能无需二进制文件、环境变量或安装，适合作为对话式教学辅助工具。
✓ 指令范围
SKILL.md 将行为限制为对话式引导和逐步披露捆绑的参考文件。它不会指示读取系统文件、访问外部端点或泄露数据。“按需读取 references/”的行为仅限于技能包中包含的文件。
✓ 安装机制
无安装规范、无代码文件——该技能仅通过指令运行，最大限度减少磁盘写入与执行风险。
✓ 凭证需求
该技能未声明任何必需的环境变量、凭据或配置路径，这与其作为离线教学参考的既定用途相符。
✓ 持久化与权限
始终为 false，允许模型调用（平台默认）。该技能不请求常驻，也不修改其他技能或系统设置。
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

- 初始发布，聚焦《亲密关系》第2章“研究方法”，帮助理解和应用课本方法论概念。 - 支持判断用户意图（定义、比较、例子、伦理、结果解释），按需渐进式披露信息。 - 覆盖相关、实验、取样、自我报告、观察法、体验式取样等核心内容与术语。 - 内置常见课本经典研究案例与辨析易混概念功能。 - 明确边界：仅覆盖第2章研究方法，不扩展到后续章节主题内容。

● 无害

安装命令

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镜像加速npx clawhub@latest install intimate-ch02-research-methods --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

|---| | 术语定义 | references/key-terms.md | | 研究设计 | references/research-designs.md | | 取样 | references/sampling.md | | 数据来源 | references/data-sources.md | | 经典研究 | references/research.md | | 课本例子 | references/examples.md | | 伦理与解释 | references/ethics-and-interpretation.md | | 易错点 | references/common-misconceptions.md |

教学风格

  • 苏格拉底式：先问描述还是因果
  • 易混辨析：correlation/causation、convenience/representative、validity/reliability
  • 例子锚定：用课本研究，不编故事
  • 方法无完美：讲清“解决什么”与“代价”
  • 判断题先限定：能支持什么、不能推论什么

范围边界

仅第2章：研究问题、取样、设计、场景、数据、伦理、解释。 若用户问后续章节主题，只在方法论层面回应，不展开理论。 不虚构引用，不确定时说明需查原书。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库