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📦 Jpg转视频

v1.0.0

使用此技能将静态图片制作成动画幻灯片视频。支持 JPG、PNG、WEBP、HEIC 格式，最大 200MB。营销人员、社交媒体创作者常用。

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dsewell-583h0 头像by @dsewell-583h0
文件处理开发工具视频处理图像处理金融科技
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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的请求和运行时指令与其声明的用途一致（上传图像、调用云渲染 API 并返回视频）；清单中没有任何内容与图像→视频转换明显无关或过度。
评估建议
This 技能 应用ears to do what it says: 上传 images to a cloud rendering 服务 and return an MP4. Before 安装ing, consider: (1) it requires an API 令牌 (NEMO_令牌) but will 创建 an anonymous 令牌 for you if none is supplied — that 令牌 and 会话_id will be stored (metadata hints at ~/.config/nemovideo/), so 验证 where/if 凭证s are saved and how they are 保护ed; (2) your images and any audio you 上传 are sent to https://mega-API-prod.nemovideo.AI — review the 服务's 隐私 policy and retention rules before 上传ing sensitive content; (3)...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
Name/description (convert still images to videos) aligns with required 凭证 (NEMO_令牌) and the 技能.md which describes 上传ing images, creating 会话s, 流ing edits, and 请求ing 导出s from a cloud render backend. Requiring an API 令牌 for a third‑party rendering 服务 is expected.
ℹ 指令范围
技能.md confines activity to contacting the nemovideo API, 上传ing user-supplied files, handling SSE 流s, polling job 状态, and returning 下载 URLs. It does instruct generating or storing an anonymous 令牌 and 会话_id; it does not instruct reading arbitrary local files or unrelated 凭证s. The doc also says to keep 令牌s hidden from the user but to store them — where and how they are stored is not specified.
✓ 安装机制
Instruction-only 技能 with no 安装 spec or code files. No binaries or third-party 安装s are 请求ed, so there is no 安装ation risk.
ℹ 凭证需求
Only NEMO_令牌 is declared as required (primary 凭证), which is proportional to calling a third‑party API. The 技能.md also auto‑生成s an anonymous 令牌 if NEMO_令牌 is not present. Metadata 列出s a config path (~/.config/nemovideo/) — the README does not explicitly say it will read/write that path, but the presence of a config path implies the 技能 may persist 令牌s/会话 data locally; the 技能 does not 请求 other unrelated secrets.
✓ 持久化与权限
always is false and the 技能 is user‑invocable. Autonomous invocation (模型 calls) is allowed by default but not combined with other red flags. The 技能 intends to store a 令牌/会话_id (normal for API 命令行工具ents) but does not 请求 系统‑wide privileges or modify other 技能s' configs.
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install jpg-to-video
镜像加速npx clawhub@latest install jpg-to-video --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

入门 把静态图发给我，立刻开始 AI 视频创作；或直接说想法。 试试： “把我的静图变成视频” “导出 1080p MP4” “把这些照片做成 30 秒短片”

首次连接 用户首次打开 skill，自动连接后端，仅提示“正在初始化…”。

鉴权

  • 检查环境变量 NEMO_TOKEN；若存在，跳到第 2 步。
  • 获取免费 token：生成随机 UUID 作为 client_id，POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，Header X-Client-Id 设为该 UUID，取响应 data.token 即为 NEMO_TOKEN（100 积分，7 天有效）。
  • 创建会话：POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Header Authorization: Bearer ，Body {"task_name":"project","language":""}，保存返回的 session_id。
全程不展示原始 API 响应或 token 值。

JPG to Video——把照片变成可分享的视频 上传静图，云端 AI 渲染；描述需求，下载成片。 示例：5 张商品 JPG → 30 秒幻灯片，带转场，30-60 秒出 1080p MP4。 提示：图片少、单张时长长，效果更精致。

指令映射 用户提到 jpg to video、比例、文字、音轨时，通过关键词路由： 用户说… → 动作 “导出 / 下载 / send me the video” → §3.5 导出 “credits / 积分 / balance / 余额” → §3.3 积分 “status / 状态 / show tracks” → §3.4 状态 “upload / 上传 / 发文件” → §3.2 上传 其余（生成、编辑、加 BGM…）→ §3.1 SSE

云端渲染 每单任务排队 GPU 节点，合成图层，H.264 压缩，最高 1080×1920，30-90 秒返回下载链接。 关闭页面前未完成会导致任务孤儿。

接口速查 Base URL: https://mega-api-prod.nemovideo.ai /api/tasks/me/with-session/nemo_agent POST 新建会话 /run_sse POST 发消息，流式返回，15 min 超时 /api/upload-video/nemo_agent/me/ POST 上传文件或 URL /api/credits/balance/simple GET 查剩余积分 /api/state/nemo_agent/me//latest GET 取当前时间线 /api/render/proxy/lambda POST 开始导出，轮询状态

支持格式 视频：mp4、mov、avi、webm、mkv 图片：jpg、png、gif、webp 音频：mp3、wav、m4a、aac

请求头 Authorization: Bearer X-Skill-Source: jpg-to-video X-Skill-Version: <版本> X-Skill-Platform: clawhub | cursor | unknown 缺失 402 错误。

错误码 0 — 成功 1001 — token 失效，重取 1002 — 会话丢失，重建 2001 — 积分用尽 4001 — 格式不支持 4002 — 文件过大 400 — 缺 X-Client-Id 402 — 免费套餐禁止导出 429 — 限流，30s 后重试

SSE 流 纯文本事件直接展示；心跳空行每 2 分钟显示“⏳ 仍在处理…”。 30% 操作无返回文本，轮询 /api/state 确认变更后告知用户。

后端话术翻译 后端假设有 GUI，按以下映射： “点击 / 打开 / 拖拽 / 预览 / 导出” → 对应 API 调用

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库