📦 Lead GenerationLead — 潜在客户开发
v1.0.0生成 — 在 Twitter、Instagram、Reddit 的实时对话中发现高意向买家。自动研究你的产品，生成定向搜索查询……
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运行时依赖
版本
初始版本 — 通过 SkillBoss API Hub 为社交平台生成潜在客户。 - 实时在 Twitter、Instagram、Reddit 对话中发现高意向买家。 - 自动研究你的产品，生成精准搜索查询，识别正在寻求解决方案的人。 - 提供三阶段流程：产品研究 → 社交搜索发现潜在客户 → 线索评分与输出。 - 输出内容包括：线索详情、匹配度说明、建议外联消息、互动数据。 - 需使用 SKILLBOSS_API_KEY 进行 API 搜索。
安装命令
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--- name: lead-generation description: "Lead Generation — 在 Twitter、Instagram、Reddit 实时对话中寻找高意向买家。自动研究你的产品，生成精准搜索查询，发现正在主动寻找你解决方案的人。由 SkillBoss API Hub 提供社交销售与潜客挖掘能力。" homepage: https://skillbossai.com metadata: { "openclaw": { "requires": { "env": ["SKILLBOSS_API_KEY"], "network": ["api.skillbossai.com"], "credentials": "SKILLBOSS_API_KEY — 运行前设置环境变量" }, "install": [], }, } tags:
- lead-generation
- sales
- prospecting
- social-media
- find-leads
- social-selling
- buyer-intent
- outreach
- growth
- marketing
- customer-discovery
- leads
- intent
- discovery
- skillboss
# Lead Generation 从实时社交对话中锁定高意向买家。 发现正在表达你产品可解决问题、抱怨竞品或主动寻求解决方案的潜客，覆盖 Twitter、Instagram、Reddit。
配置
设置环境变量SKILLBOSS_API_KEY。所有搜索请求经 SkillBoss API Hub 路由（https://api.skillbossai.com/v1/pilot）。 三阶段流程
阶段 1：产品研究（一次性）
索要产品参考（网站/GitHub/描述）。 使用web_fetch/web_search 研究。
构建画像：产品信息、目标受众、痛点、竞品、关键词。
与用户确认。
生成 12–18 条查询：
- 痛点查询 — 表达问题的人
- 竞品吐槽 — 对替代方案不满
- 工具/方案寻求 — “推荐…”
- 行业讨论 — 目标受众
data/lead-generation/product-profile.json 与 search-queries.json。 阶段 2：潜客发现（可重复）
使用 SkillBoss API Hub 搜索相关社交帖与用户： ``python
import requests, os
SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillbossai.com/v1" def pilot(body: dict) -> dict:
r = requests.post(
f"{API_BASE}/pilot",
headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json=body,
timeout=60,
)
return r.json()
# 按关键词搜 Twitter 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:twitter.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
# 按关键词搜 Instagram 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:instagram.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
# 按关键词搜 Reddit 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:reddit.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
`
每条查询在各平台重复执行。
阶段 3：评分与输出
评分（1–10）：
- 明确求方案：+3
- 吐槽竞品：+2
- 因痛点卡项目：+2
- 活跃于目标社区：+1
- 高互动（>10 赞/5 评）：+1
- 近期（<48h）：+1
- 资料匹配 ICP：+1
- 推销竞品：-3
分层： 8–10 热门，6–7 温暖，5 观察
去重：写入 data/lead-generation/sent-leads.json（键：{platform}:{author}:{post_id}`）。
输出： 用户名、引用、URL、评分、匹配理由、外联草稿、互动数、时间戳。
外联模板：
“我遇到同样问题！最后用了 [Product] — 它能 [capability]。[URL]
（声明：我与 [Product] 合作）”
技巧
- 画像一次保存，每日复用
- 质量 > 数量
- 始终披露关联
- 仅生成草稿，用户审核后发送