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Kalshi Politics Random Buyer 该技能扫描Kalshi的政治相关市场，随机化候选池，检查Simmer上下文安全措施，并打印一个有效候选者的干跑交易计划。该模板的默认信号故意简单：随机找到一个政治市场，只有在上下文和边缘检查仍然通过时才保留它。您可以用自己的论文重混查询集、边缘逻辑、价格过滤器和规模模型。
它的作用 在每次运行中，该技能： 使用政治相关查询搜索Kalshi可导入的市场。 当关键词搜索返回无结果时，回退到全局Kalshi扫描。 筛选具有可用ticker和URL的政治候选人。 忽略价格带范围外的市场。 随机化候选人列表。 确保每个候选人在Simmer中使用check-then-import进行索引。 获取Kalshi市场上下文并跳过风险候选人。 使用简单的公平概率边缘规则选择YES或NO。 使用simmer_sdk.sizing.size_position()对假设交易进行规模化。 打印干跑计划和推理。
重要限制 该模板仅为干跑，故意不发送真实订单。 不需要钱包私钥用于默认工作流程。
所需文件 SKILL.md clawhub.json trade_skill.py
环境变量 凭证 SIMMER_API_KEY（必需）：您的Simmer API密钥。 策略配置 SEARCH_QUERIES：逗号分隔的政治搜索词。默认：election,president,presidency,senate,house,governor,politics,campaign,ballot,nominee,party MAX_MARKETS_PER_QUERY：每个查询检查的最大Kalshi结果数。默认：50 MIN_PRICE：允许的最低YES价格。默认：0.02 MAX_PRICE：允许的最高YES价格。默认：0.98 FAIR_PROBABILITY：边缘检查的公平YES概率。默认：0.55 MIN_EDGE：产生计划所需的最小边缘。默认：0.02 MAX_SLIPPAGE_PCT：跳过具有过度滑点的候选人。默认：0.15 RANDOM_SEED：可选整数种子，用于可复制的选择。
安全模型 仅干跑。 在提出交易之前使用Simmer上下文。 跳过严重的反复推荐、HOLD/SKIP推荐、已解决的市场和过度滑点。 使用银行roll-aware规模化而不是硬编码的赌注。 避免在推理中发布钱包标识符。
本地使用 默认干跑：export SIMMER_API_KEY="sk_live_..." python trade_skill.py 确定性测试运行：export RANDOM_SEED="7" python trade_skill.py 自定义政治搜索：export SEARCH_QUERIES="president,election,governor" export FAIR_PROBABILITY="0.60" python trade_skill.py
重混想法 用交易量或流动性排名替换随机候选人选择。 为仅限美国选举添加事件级过滤器。 添加位置感知以避免重复暴露。 将干跑计划转换为提案文件而不是stdout。