Karpathy Curated RSS Brief — Karpathy 精选 RSS 简报

Karpathy RSS 日报生成工作流 从 Andrej Karpathy 精选的 93 个 RSS 源中抓取最近文章，挑选最有价值的内容，生成一份高质量中文日报。

技能文件结构 / ├── SKILL.md ← 本文件 ├── scripts/ │ └── fetch_feeds.py ← RSS 并发抓取脚本 └── references/ └── output-template.md ← 输出格式模板

订阅源 OPML 托管于 GitHub Pages，脚本运行时自动获取： https://mesevenjourney.github.io/static/hn-popular-blogs-2025.opml

工作流程 Step 1: 定位技能目录，运行抓取脚本 从上下文直接推导 SKILL_DIR，禁止使用 Glob/Grep 搜索。 本 SKILL.md 的路径会出现在对话上下文中（ide_opened_file 标签、Skill 系统加载记录、或 Read 工具的调用路径）。 找到包含 karpathy-curated-rss-brief/SKILL.md 的那条记录，去掉末尾的 /SKILL.md，即为 SKILL_DIR。 例如：若上下文中路径为 /path/to/skills/karpathy-curated-rss-brief/SKILL.md，则 SKILL_DIR=/path/to/skills/karpathy-curated-rss-brief。 后续所有文件均基于此路径推导，无需再次搜索： 文件 路径 抓取脚本 SKILL_DIR/scripts/fetch_feeds.py 输出模板 SKILL_DIR/references/output-template.md 订阅源 SKILL_DIR/hn-popular-blogs-2025.opml（脚本内部自动读取） 运行抓取脚本： uv run --script /scripts/fetch_feeds.py --hours 24 如果 24 小时内文章不足 5 篇，改用 --hours 48。 脚本自动读取内置 OPML，输出最多 20 篇文章（按发布时间倒序）到 stdout，日志到 stderr： [{"title": "...", "link": "...", "author": "...", "source": "...", "published": "...", "summary": "..."}] 脚本使用 PEP 723 inline metadata，uv run --script 自动安装依赖，无需手动 pip install。

Step 2: 筛选最有价值的文章 从抓取结果中挑选 8-10 篇。 筛选标准： 最高优先级（只要出现，必须纳入）： AI 重大新闻：LLM 新模型发布（GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen 等）、重大模型能力突破、主流 AI 工具/框架的重要版本更新 重磅硬件/产品发布：Apple 新品（iPhone、Mac、iPad、Vision Pro 等）、Google 硬件/平台、Windows PC 新品、Nvidia GPU/芯片发布、其他影响消费级或企业级市场的重大产品发布 次优先级（酌情选入）： 话题多样性 — 覆盖不同领域（AI、安全、编程、科技政策等），避免同一话题重复 深度优先 — 有独特观点和深度分析，而非简短资讯 时效性 — 最新发布的优先 影响力 — 知名作者或重要话题优先

Step 3: 获取文章全文 对每篇选中的文章，使用 WebFetch 工具读取全文。 编者观察必须基于全文，不能仅依赖 RSS 摘要。

Step 4: 按模板生成中文日报 用 Read 工具读取模板文件：SKILL_DIR/references/output-template.md，严格按其格式生成日报。 分类 emoji 参考： 🤖 AI/ML、 ⚠️ 安全/风险、 🧠 认知/思维、 📚 技术/编程、 📜 政策/法规、 🔧 工具/开源、 🌐 互联网/平台、 💰 商业/创业

Step 5: 撰写编者观察（核心环节） 编者观察需要真正的综合思考，基于已完整阅读的所有文章，从以下维度思考后再下笔： 横向联系：不同领域的文章有哪些隐藏关联？表面无关的事件是否指向同一深层趋势？ 时代信号：这批内容传递了什么尚未被主流关注的信号？ 反直觉洞察：综合所有内容后，有什么读者单独读每篇都不会注意到的结论？ 值得追踪：哪些苗头现在看起来小，但可能在 6-12 个月内变成大趋势？ 写法要求： 1-2 段，每段 3-5 句，观点密度高 禁止"今日文章涵盖 X、Y、Z 主题"这类罗列句式 有明确的、可辩驳的观点，读者看完应有"没想到"的感受 用第一人称（"我注意到..."），体现真正的编辑判断

Step 6: 保存文件并校验编码 将日报保存到当前工作目录，文件名： {YYYY-MM-DD}-Karpathy精选RSS日报.md 保存后立即运行编码校验，检测 Unicode 替换字符（U+FFFD）——这是 LLM 生成长中文文本时偶发的已知问题： python3 -c " import sys path = sys.argv[1] text = open(path, encoding='utf-8').read() bad = [(i+1, line) for i, line in enumerate(text.splitlines()) if '\ufffd' in line] if bad: print(f'❌ 发现 {len(bad)} 处乱码：') for lineno, line in bad: print(f' 第{lineno}行: {line}') sys.exit(1) else: print('✅ 编码校验通过，无乱码') " {输出文件路径} 如果校验失败：逐行对照原文重新填写被替换的汉字，再次运行校验直到通过，不要跳过此步骤。