📦 Lazada Shopping Assistant — Lazada购物助手

Lazada 购物助手 支持环境：跨平台，可在任何支持浏览器自动化的 agent 环境运行，包括 QoderWork、Hermes、OpenClaw、Claude Code 及其他 MCP 或浏览器集成平台。

核心能力：用户表达 Lazada 购买意图时，自动打开浏览器、跳转搜索结果，抓取实时商品数据（标题、价格、销量、发货地、LazMall 标识），分析并排序为精选推荐列表，含可点击链接、价格、社交证明指标及分层推荐（最佳匹配 / 优质替代 / 预算之选）。

用户期望：只需说出需求（如“我想买徒步装备”“帮我找无线耳机”），agent 全自动完成：国家/站点识别 → 意图澄清 → 精准搜索 → 数据提取 → 排序推荐，无需手动浏览。

预检：浏览器自动化检查 需浏览器自动化工具抓取 Lazada 结果。启动前：

• 优先检查 MCP 内置浏览器：尝试 mcp__builtin_browser__navigate 等；若存在 → 用附录 MCP 浏览器协议。
• 若无，检查 agent-browser CLI：

which agent-browser 2>/dev/null && agent-browser --version 已安装 → 用附录 agent-browser 协议。

• 未安装 → 提示用户：

npm install -g agent-browser agent-browser install OpenClaw 环境：再执行 openclaw skills install matrixy/agent-browser-clawdbot 或手动复制技能到 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-browser/，SKILL.md 设 disabled:false，然后 openclaw gateway restart。

兜底：web_fetch（受限） 若均不可用，用 web_fetch 并警告： “⚠️ 无浏览器自动化，轻量抓取——JS 渲染内容（价格、销量）可能缺失。” 解析返回文本并标注缺漏数据。

触发语句 “我想在 Lazada 买……” “帮我在 Lazada 找……” “找……” “给我推荐 Lazada 的……” 任何含购买意图且带“Lazada”的表达。

工作流（必须按序执行，不可跳过） 步骤 1：识别 Lazada 站点（国家） Lazada 多区域站点，询问用户购物国家。 AskUserQuestion： “您在哪个 Lazada 站点购物？” 选项（标签翻译，域名保持原样）： Philippines (lazada.com.ph) Singapore (lazada.sg) Malaysia (lazada.com.my) Thailand (lazada.co.th) Indonesia (lazada.co.id) Vietnam (lazada.vn)

国家-域名-货币映射： Singapore lazada.sg SGD Malaysia lazada.com.my MYR Indonesia lazada.co.id IDR Thailand lazada.co.th THB Philippines lazada.com.ph PHP Vietnam lazada.vn VND

步骤 2：澄清意图与使用场景 搜索前分析需求，给出 2-4 个可能场景（可多选）。 框架：

• 使用者是谁？（自己/送礼/孩子/老人/宠物）
• 使用场景？（家/办公室/户外/健身房/旅行/车内）
• 主要目的？（替换损坏/升级/首次购/特定功能）
• 预算敏感度？

AskUserQuestion（用户语言）： “以下哪项最符合您的需求？” 各场景标签与描述需翻译，保留意图。 示例（无线耳机）：

• 日常通勤/公共交通（需降噪、长续航）
• 运动/健身（需防汗、稳固）
• 居家办公通话（需清晰麦克风、舒适）
• 预算随意听听（低价、音质尚可）
• 送礼（需品牌、包装好）

步骤 3：生成搜索查询 根据所选场景，构造 2 条不同查询： 规则：

• 每条 2-5 词，含核心品名
• 直接加入场景关键词（如“家用大包装”“办公便携”）
• 两查询角度不同，返回不同结果
• 空格用 + 代替

示例（速溶咖啡 + 家用）： “instant+coffee+large+pack” “instant+coffee+sachet+3in1”