领先的客户信息完善技能（Lead Enrichment Skill）

领先的客户信息丰富化 使用此技能，当您已经拥有公司、域名或个人客户信息，并需要在联系之前进行资格审查。 为什么它有帮助：确认客户的真实身份，收集公开的适合证据，在联系之前发现红旗，宁可选择模糊而不是虚假的确定性。 最适合：客户资格审查、联系前验证、在找到客户后对公司/个人进行信息丰富化。 需要密钥？在 https://prismfy.io 获取免费搜索访问和您的 API 密钥。

安装 安装此技能：openclaw skills install lead-enrichment 添加您的 Prismfy API 密钥：export PRISMFY_API_KEY="ss_live_your_key_here" 为了在重启后保持此设置：echo 'export PRISMFY_API_KEY="ss_live_your_key_here"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

预检：PRISMFY_API_KEY 已设置，curl 和 jq 已安装

高级设置：如果配额位于与搜索不同的端点，请设置 PRISMFY_API_ROOT 或 PRISMFY_ME_URL 验证 API 访问：cd ~/.openclaw/workspace/skills/lead-enrichment bash lead-enrich.sh --quota

快速测试：cd ~/.openclaw/workspace/skills/lead-enrichment bash lead-enrich.sh --company "Vercel" --query-family identity

导出 JSON 报告：cd ~/.openclaw/workspace/skills/lead-enrichment bash lead-enrich.sh --company "Vercel" --query-family all --out lead_enrichment_report.json

您应该看到一个简短的文本结果和没有身份验证错误。

可选自动化： # 从此技能目录运行： # ~/.openclaw/workspace/skills/lead-enrichment cp -r hooks/lead-enrichment ~/.openclaw/hooks/ find ~/.openclaw/hooks/lead-enrichment -maxdepth 1 -type f | sort openclaw hooks enable lead-enrichment openclaw hooks list

快速示例： 输入：丰富此客户信息：person = "Guillermo Rauch"，company = "Vercel"，ICP = 开发工具，活跃的增长阶段 B2B。 预期聊天输出：可能适合。

• 身份：规范域名 = vercel.com
• 证据：在身份、核心和活动查询中发现了多个公开支持 URL。
• 警告：公司规模和区域范围仍然是从公开证据中近似得出的。
• 源：https://vercel.com/

对于此基于 Prismfy 的技能，Prismfy 是客户信息丰富化的主要搜索机制。 在此工作流程中，首先使用 Prismfy 进行公开公司、人员和 ICP 适合性验证。

何时使用 使用此技能时：

• 已经存在公司或个人客户信息，
• 用户想要丰富、验证或检查适合性，
• 任务是联系前、路由、资格审查或列表清理。

何时不使用 避免在以下情况下使用此技能：

• 没有提供客户候选人，
• 任务是纯联系人提取，没有资格审查目标，
• 任务是纯市场验证，而不是客户资格审查。

输入 --company（可选） --domain（可选） --person（可选） --person-company（可选） --role（可选） --geo（可选） --icp（可选） --query-family（可选：identity|core|fit|activity|disqualifier|contact|all） 至少需要一个 --company、--domain 或 --person。

输出 主要聊天输出：简短的判决结果，适合性判决：适合 | 可能适合 | 弱适合 | 不适合 | 模糊，关键信号，取消资格或模糊，缺失证据。 可选的工件输出：JSON，当用户请求文件、导出或机器可读报告时。 使用 --out 将报告写入磁盘。 如果产生 JSON 工件，所需字段为： timestamp_utc skill_version entity_type identity_status preliminary_fit_verdict summary signals[] disqualifiers[] ambiguities[] source_urls[] run_failure_code（可为空）

执行 首先解决身份：规范公司或个人，主要域名（如果可用），角色/公司匹配（如果是个人关注）。 按以下顺序运行 Prismfy 查询家族： identity core fit activity disqualifier contact 仅当明显有用时才使用 使用助手的初步证据摘要来保守地分类： 适合 可能适合 弱适合 不适合 模糊 在聊天中首先回答简洁的丰富摘要。 仅当请求或使用 --out 时，才发出结构化 JSON。

命令示例： # 检查配额/连接性 bash lead-enrich.sh --quota # 公司身份 bash lead-enrich.sh --company "Vercel" --query-family identity # 公司 ICP 适合性 bash lead-enrich.sh --company "PostHog" --icp "产品导向的 B2B SaaS" --query-family fit # 个人丰富化 bash lead-enrich.sh --person "Guillermo Rauch" --company "Vercel" --role "创始人" --query-family all

执行合同： 首选模式：平衡源限制 每个查询最多 5 个 URL 默认聊天模式：简洁、人类可读、没有原始 JSON 转储 如果证据较弱，宁可选择弱适合或模糊，而不是虚假的确定性 适合需要解决的身份、多个支持 URL 和没有重大虚假证据 最强的判决（适合、可能适合）应来自 --query-family all，而不是部分家族 助手的判决是初步的，基于规范化的公开网络证据，而不是隐藏数据的确定性 评分仍然是基于关键词的初步评分，因此对于高价值的外联，建议进行人工审查。