📦 Learning Path GeneratorGenerate — 学习路径生成器生成

v1.0.0

个性化学习路径与课程,适用于任何技能或学科

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huajianjiu000 头像by @huajianjiu000 (huajianjiu)
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最后更新
2026/4/20
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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能是一个仅用于生成学习路径的指令型工具,其声明目的、运行时指令及所请求资源均一致且仅限于课程生成。
评估建议
此 skill 内部逻辑一致、风险较低,因其仅提供指令且不索取凭据。安装前请:(1) 若在意来源,请确认你信任该 skill 作者;(2) 避免在 skill 可能使用的提示或评估中粘贴敏感或个人身份信息;(3) 视推荐的外部付费资源为未审核——付款前请自行验证链接/提供商;(4) 若需更严控制,可在代理设置中禁用该 skill 的自动调用,使其仅在你显式调用时运行。...
详细分析 ▾
用途与能力
技能名称和描述与 SKILL.md 内容一致:创建个性化学习计划、评估、时间表和资源建议。未声明任何与此目的无关的二进制文件、凭据或配置路径。
指令范围
SKILL.md 仅包含评估技能水平、设定目标、设计课程、安排进度和推荐资源的指导,不会指示 agent 读取系统文件、访问环境变量、调用任意外部端点或泄露数据。
安装机制
没有安装规范,也没有代码文件(仅指令)。安装过程中不会向磁盘写入任何内容,也不会下载任何文件,从而将安装时的风险降至最低。
凭证需求
无需环境变量、凭据或配置文件路径。声明的需求与纯教学/课程工具相匹配。
持久化与权限
always:false(默认),且该 skill 不会请求持久或提升的权限,也不会修改其他 skill 的配置。平台默认允许自主调用,但 skill 的设计不会提升其权限。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

Learning Path Generator 初始版本发布 - 为任何技能或主题生成个性化、结构化的学习路径 - 功能包括技能评估、目标设定、课程设计、时间规划、资源整理与进度跟踪 - 支持用户定义目标、评估熟练度,并获得分阶段、带里程碑与资源推荐的优化课程 - 可根据学习目标、可用时间与当前技能水平自定义计划 - 内置示例课程:从入门到就业就绪的 Python 编程掌握路径

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install learning-path-generator
镜像加速npx clawhub@latest install learning-path-generator --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

描述

Learning Path Generator 是你的专属教育架构师,可为任何技能或学科打造结构化、递进式学习计划。无论是新学一门编程语言、入门乐器,还是掌握商业技能,它都能依据你的目标、当前水平与可支配时间,设计最优学习顺序。

功能

  • 技能评估:测定现有熟练度
  • 目标设定:制定清晰可衡量的学习目标
  • 课程设计:构建逻辑学习序列
  • 时间规划:以现实里程碑优化学习日程
  • 资源精选:推荐高质量学习材料
  • 进度追踪:设立可问责的检查点

使用方法

  • 定义学习目标
- 目标技能或学科 - 期望水平(初级/中级/高级) - 达成时限 - 每周可投入小时数

  • 评估当前水平
- 自测问卷 - 识别先备知识 - 记录相关技能

  • 生成学习路径
- 审阅结构化课程 - 按需调整模块顺序 - 设置检查点里程碑

  • 执行与优化
- 按日/周计划学习 - 完成测评 - 根据进度动态调整

示例

输入: “为从零基础到求职就绪的 Python 编程制定学习路径,6 个月内达成,每周学习 15 小时”

输出: `` # 学习路径:Python 编程

目标:求职就绪 | 周期:6 个月 | 15 小时/周

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📊 技能评估

当前水平:完全零基础 先备条件:基本电脑操作 相关经验:无需

🎯 熟练度目标

完成本路径后你将:
  • [ ] 编写地道 Python 代码
  • [ ] 构建 RESTful API
  • [ ] 操作数据库(SQL + NoSQL)
  • [ ] 使用 Git 进行版本控制
  • [ ] 应用测试原则
  • [ ] 完成作品集项目

📅 阶段 1:基础(第 1-4 周)

第 1 周:Python 基础

| 日 | 主题 | 时长 | 练习 | |---|------|------|------| | 一 | 安装 Python 与 IDE | 2h | 环境配置 | | 二 | 变量与数据类型 | 2h | 练习题 | | 三 | 字符串及方法 | 2h | 小项目 | | 四 | 列表及方法 | 2h | 练习题 | | 五 | 条件语句 | 2h | 测验 | | 六 | 项目:猜数字游戏 | 3h | 提交 | | 日 | 复习与练习 | 2h | 挑战 |

(以下周次同理,略)

📅 阶段 2:进阶(第 5-10 周)

……

📅 阶段 3:高级与作品集(第 11-18 周)

……
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数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库