📦 Local Model Quantization Router — 本地模型量化路由器

本地模型量化路由器 使用此技能可在运行 OpenClaw 工作负载前，在本地量化模型与云端回退之间做出选择。

工作流

• 描述可用硬件与任务需求。
• 通过 CLI 标志或 JSON 输入运行 scripts/local_model_quantization_router.py。
• 查看推荐的模型族、量化等级、端点、回退方案及风险说明。
• 将输出作为本地优先或隐私优先部署的路由依据。

参数 --task TEXT：任务摘要。 --complexity {simple,standard,complex,critical}：任务复杂度。 --privacy {low,normal,high,regulated}：隐私级别。 --vram-gb FLOAT：可用 GPU 显存（GB）。 --ram-gb FLOAT：可用系统内存（GB）。 --context-tokens INT：所需上下文长度。 --hardware PATH：可选 JSON，包含 vram_gb、ram_gb、cpu_only。 --output PATH：可选 JSON 输出路径。

输出 route：local-only、local-first、hybrid 或 cloud-required。 model：推荐模型族。 quantization：建议量化等级。 endpoint：建议本地端点类型。 fallback：质量或上下文不足时的安全回退。 reasons：决策依据。

不下载模型，不修改配置文件。