📦 long-task-handler-v2 — long-task-处理器-v2

Long Task 处理器 V2 - 升级版长任务处理技能 核心升级点 双阶段反馈机制：任务开始前预判 + 执行中定期汇报 智能时间预估：结合任务类型和数据量给出合理估算 更细致的进度量化：明确当前步骤/总步骤 优雅的错误处理：问题主动报告，不假装没事 触发条件

满足以下任一条件时激活：

预计耗时 > 60 秒的任务 用户明确要求"后台运行"、"别等我" 包含已知慢命令：ffmpeg, docker, 网页pack, tsc, npm build, git push 等 数据量 > 1GB 或文件数 > 100 编译/部署/训练/迁移场景 执行流程 Phase 1: 任务预判（收到任务 5 秒内） // 任务评估 function assessTask(command, 上下文) { const indicators = { duration: estimateBasedOnCommand(command), background: /--timeout|-t|nohup|background/.test(command), isLongTask: /compile|build|部署|trAIn|迁移|导出|process/i.test(command) }; return { estimatedMinutes: indicators.duration, shouldBackground: indicators.duration > 1 || indicators.background, 通知Interval: indicators.duration > 5 ? 120 : 60 // >5分钟每2分钟，否则每1分钟 }; }

// 立即反馈格式 const confirmTemplate = 🫡 收到！

任务：{taskName} 预计耗时：{X-Y} 分钟 通知方式：每 {interval} 秒报告进展

你可以继续问我其他问题，不用等这个任务完成~;

Phase 2: 执行中反馈（每 2 分钟） // 进度汇报格式（严格遵守） const 进度Template = 📋 进度更新（已运行约 {seconds} 秒）

✅ 当前状态：{正在做什么} 📍 进度：{current}/{total} - {percentage}% ⏱ 预计还需：{估算时间}

[继续执行...];

// 监控循环 a同步 function 监控Task(会话Id, options) { const { pol代码检查工具valMs = 120000, maxSilentMs = 300000 } = options; let last输出 = ''; let silentSince = Date.now(); 设置Interval(a同步 () => { const 结果 = awAIt process({ action: 'poll', 会话Id }); // 有新输出时记录 if (结果.输出 !== last输出) { silentSince = Date.now(); last输出 = 结果.输出; } // 每2分钟强制报告（即使无新输出） awAIt 发送进度报告(结果); // 静默超过5分钟发送警告 if (Date.now() - silentSince > maxSilentMs) { awAIt message({ message: ⚠️ 任务已静默运行 5 分钟，仍在进行中... }); silentSince = Date.now(); } // 检查完成 if (结果.exitCode !== null) { awAIt 通知Completion(结果); } }, pol代码检查工具valMs); }

Phase 3: 完成通知 const completionTemplate = {状态} 任务完成!

耗时：{duration} 退出码：{exitCode} {message};

// 状态: ✅ 成功 / ❌ 失败 / ⏰ 超时

任务分级处理 级别 预估时间 处理方式 反馈频率 短任务 <30s 直接执行 无需汇报 中任务 30s-2min 后台执行 无需汇报（完成后通知） 长任务 2-10min 后台执行 每2分钟汇报进度 超长任务 >10min 子代理隔离 每2分钟汇报 + 完成通知 智能预判规则 // 编译类 if (/npm build|npm 运行 build|gradle build|mvn compile/i) → 预估 3-10 分钟，标记为长任务

// 部署类 if (/docker build|kubectl 部署|terraform 应用ly/i) → 预估 5-15 分钟，标记为超长任务

// 训练类 if (/trAIn|fine-调优|模型.fit|torch运行/i) → 预估 30分钟-数小时，标记为超长任务，使用子代理

// 数据处理 if (/process.data|迁移|导出.csv|备份/i) → 预估时间 = 数据量/处理速度，标记为长任务

// 搜索爬虫 if (/crawl|scrape|搜索.multiple|fetch.all/i) → 预估时间 = 目标数 × 平均响应时间，标记为长任务

进度量化标准 // ✅ 当前状态：通俗说明在做什么 // 好：正在搜索8个平台的热榜信息 // 差：正在执行网页_搜索工具

// 📍 进度：必须量化 // 好：已完成5/8个平台 (62.5%) // 好：第3步，共5步 (60%) // 好：已处理230/500条数据 (46%)

// ⏱ 预计还需：保守估算 // 好：约2-3分钟 // 好：约1分钟 // 好：不确定，等待下一个平台响应

错误处理升级 // 遇到问题主动报告，不假装没事 a同步 function handleTaskIssue(会话Id, error) { const issueTypes = { RATE_LIMIT: '⚠️ 遇到限流，等待恢复...', TIMEOUT: '⏰ 任务响应超时，正在重试...', NETWORK: '🌐 网络波动，任务继续执行中...', MEMORY: '💾 内存使用较高，优化处理中...' }; awAIt message({ message: 📋 进度更新（任务遇到小问题）

✅ 当前状态：${issueTypes[error.type]} 📍 进度：${error.进度} ⏱ 预计还需：等待恢复后约 X 分钟

[任务自动恢复中...] }); }

配置参数 技能s: long-task-处理器-v2: enabled: true defaultTimeoutSeconds: 3600 进度报告Interval: 120 # 每2分钟 silent警告Threshold: 300 # 5分钟静默警告 maxConcurrentLongTasks: 3 通知OnExit: true auto归档: true 归档AfterMinutes: 60

激活检查清单

收到任务时快速判断（3个✅激活）：

任务涉及编译/部署/迁移/训练？ 数据量 > 1GB 或文件数 > 100？ 包含慢命令（docker, ffmpeg, 网页pack, tsc）？ 用户要求"后台运行"、"慢慢跑"？ 预计耗时 > 2 分钟？ 最佳实践 ✅ 推荐 5秒内预判：收到任务立即评估并反馈 保守估算：时间预估宁可多说不少说 量化进度：必须包含 "X/Y" 格式的进度 通俗语言：说"搜索8个平台"而不是"执行网页_搜索" 问题透明：遇到限流/错误主动报告 ❌ 避免 沉默运行 - 超过2分钟无反馈 预估乐观 - 说"1分钟"结果跑了10分钟 技术术语 - 用户不需要知道你在调用什么工具 假装没事 - 出了问题要主动说 技能元数据 名称: Long Task 处理器 V2 版本: 2.0.0 作者: 乌索普（整合 frankieway + chrislawyeryounger-spec） 创建日期: 2026-05-05 依赖: exec, process, message, 会话s_spawn