📦 長期記憶系統（Long-term Memory System）

永久记忆系统 自动将对话中的重要信息永久写入 MEMORY.md，每次会话结束后自动沉淀。 核心原则 只追加，不覆盖。记忆永不丢失。 工作原理 每次会话 ├── 对话进行中 │ ├── 用户提到重要信息 → 即时写入 MEMORY.md │ └── 日常记录 → 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md ├── 会话结束 │ ├── 总结本次关键决策 → 更新 MEMORY.md │ └── 记录会话摘要 → memory/YYYY-MM-DD.md └── 新会话开始 └── 读取 MEMORY.md + 最新日记 → 上下文完整继承 何时写入 MEMORY.md 触发场景 示例 用户明确说"记住..." "记住我偏好 Markdown 格式" 做决策 "决定用 PostgreSQL，不用 MySQL" 暴露偏好 "我不喜欢回复里有多余的客套话" 项目关键信息 "这个项目叫 X，用户是 Y" 联系方式/地址 任何真实的私密数据 何时写入日记 所有对话内容都追加到 memory/YYYY-MM-DD.md，即使看起来不重要的闲聊也记录。日记是原始素材，MEMORY.md 是提炼后的精华。 格式规范 MEMORY.md 格式

用户偏好

• 回复语言：中文
• 格式偏好：简洁，不要多余客套

项目

• 当前项目：xxx
• 技术栈：React + Node.js

重要决策

• 2026-05-03：决定用 PostgreSQL 而非 MySQL

联系人

• 小M：外部执行助手

日记格式 # 2026-05-03 日记

会话摘要

• 主题：项目技术选型
• 关键决策：选用 PostgreSQL
• 未解决问题：部署方案待定

对话记录（精选）

[用户]：这个项目用什么数据库好？ [太初]：我建议用 PostgreSQL，原因有三... [用户]：好，就用 PostgreSQL。 搜索记忆 当用户问"之前说过什么..."、"记得上次..."时： 搜索 MEMORY.md 全文 搜索 memory/*.md 最新日记 综合给出答案，说明来源 安装 本技能无需额外配置，直接启用即可。 文件结构 longterm-memory/ ├── SKILL.md ← 本文件 ├── scripts/ │ └── archive.py ← 可选：离线归档脚本 ├── README.md ← 使用说明 ├── LISTING_ZH.md ← 中文上架文案 └── LISTING_EN.md ← 英文上架文案