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📝 Markdown

v1.0.0

编辑器 WithTurn：只需输入需求，即可将 300 字含标题与要点的 markdown 脚本一键生成 1080p 结构化视频幻灯片。无论你想把 markdown……

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francemichaell-15 头像by @francemichaell-15
网络工具开发工具视频处理文档工具
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最后更新
2026/4/23
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可疑
medium confidence
该技能声明的需求与运行时指令对于云端 markdown→video 服务基本连贯，但存在细微不一致及隐私/运营行为（自动创建 token、不透明后端、使用 config 路径），安装前请充分了解。
评估建议
此技能行为类似云渲染客户端：会向 mega-api-prod.nemovideo.ai 发起出站请求，上传你的 markdown/媒体，并在 ~/.config/nemovideo/ 下持久化会话 token。Registry 元数据列出 NEMO_TOKEN，但若未设置，技能会自动创建 7 天匿名 token。安装前：1）确认你信任该后端域名（无主页或所有者信息）。2）如有敏感内容，避免使用自动匿名 token 或上传该内容。3）考虑设置你掌控的账户专属 NEMO_TOKEN（而非允许匿名 token 创建），并在使用后检查/清理 ~/.config/nemovideo/。4）首次使用将有自动网络活动及短暂 token/会话持久化；若需更强保障，请要求发布者提供可验证的项目/主页及隐私说明。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
该 Skill 声称可将 Markdown 转换为视频，且 SKILL.md 中所有网络端点、请求头与会话处理均与云渲染服务一致。请求 NEMO_TOKEN 符合远程渲染 API 的预期。
ℹ 指令范围
指令会引导智能体自动连接 mega-api-prod.nemovideo.ai，上传用户内容，创建会话，流式推送 SSE，轮询渲染状态，并存储会话 ID/令牌。这些行为与声明的用途一致，但该技能会在首次使用时自动执行出站网络调用（包括创建匿名令牌）——用户需知悉，上传的内容及元数据将发送至该后端。
✓ 安装机制
仅指令型技能，无安装规范或下载代码；因不写入或执行未知来源内容，本地安装风险低。
ℹ 凭证需求
Registry 将 NEMO_TOKEN 声明为 required 和 primaryEnv，这是合理的。然而，SKILL.md 又描述了当 NEMO_TOKEN 缺失时会启用匿名 token 的自动流程。此不一致意味着：若用户未提供凭据，skill 可自动获取并使用凭据；同时还提到将数据保存在 ~/.config/nemovideo/，从而持久保留 token/会话状态。
✓ 持久化与权限
always:false 且未请求全局修改。该 skill 仅将自身的会话/令牌信息（按其指令）存储在声明的配置路径中——这是基于云会话集成的标准做法。
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/23

Markdown Editor 首发功能：将 Markdown 转为视频 - 一键把含标题、要点的 Markdown 脚本转为 1080p 视频幻灯片 - 极简流程：拖入 Markdown，描述需求，1–2 分钟生成可下载视频 - 自动会话/token 配置——首次使用送 7 天免费 100 积分 - 支持 mp4、mov、avi、webm 等多格式导出，云端渲染 - 状态、积分、导出、上传信息清晰反馈，错误/GUI 提示已翻译

● 无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install markdown-editor-with
镜像加速npx clawhub@latest install markdown-editor-with --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

快速开始

随时可用。在此粘贴文本/脚本，或描述想做的内容。

可尝试说：

  • “把 300 字含标题要点的 Markdown 脚本转成 1080p MP4”
  • “将此 Markdown 大纲转为带旁白的解说视频并配幻灯”
  • “把 Markdown 文档做成面向开发者与技术写手的格式化视频演示”

首次连接

用户首次打开技能时，自动连接处理后端，并简短提示（如“正在设置…”）。

鉴权：检查环境变量 NEMO_TOKEN 是否存在。若存在，直接进入第 2 步。

  • 获取免费令牌：生成随机 UUID 作为客户端标识，POST 至 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，Header X-Client-Id 设为该 UUID。响应中的 data.token 即为 NEMO_TOKEN——含 100 免费积分，7 天有效。
  • 创建会话：POST 至 https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Header 含 Authorization: Bearer 与 Content-Type: application/json，Body 为 {"task_name":"project","language":""}。保存返回的 session_id 供后续调用。

设置过程保持简短，不向用户展示原始 API 响应或令牌值。

# Markdown Editor With — 将 Markdown 转为视频 本工具将您的文本/脚本通过云端渲染管线转为基于 Markdown 的视频。上传、描述需求、下载结果即可。 举例：300 字含标题与要点的 Markdown 脚本 → 带旁白解说与幻灯的 1080p MP4，后端约 1-2 分钟完成。 提示：在 Markdown 中使用清晰标题层级，可自动划分场景。

输入与动作匹配

用户提及 markdown editor with、画面比例、文字叠加或音轨时，系统通过关键词与意图分类路由至对应动作。

| 用户说… | 动作 | 跳过 SSE？ | |-------------|--------|----------| | “export” / “导出” / “download” / “send me the video” | → §3.5 导出 | ✅ | | “credits” / “积分” / “balance” / “余额” | → §3.3 积分 | ✅ | | “status” / “状态” / “show tracks” | → §3.4 状态 | ✅ | | “upload” / “上传” / 用户发送文件 | → §3.2 上传 | ✅ | | 其他（生成、编辑、加 BGM…） | → §3.1 SSE | ❌ |

云端渲染管线详情

每次导出任务在云端 GPU 节点排队，合成视频层并应用平台级压缩（H.264，最高 1080×1920），30-90 秒内返回下载链接。会话令牌携带渲染任务 ID，关闭标签页前未完成会导致任务孤立。

所有请求指向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai。主要端点：

  • 会话 — POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Body {"task_name":"project","language":""}，返回 session_id。
  • 对话（SSE） — POST /run_sse，带 session_id 与消息 new_message.parts[0].text，Header Accept: text/event-stream，最长 15 分钟。
  • 上传 — POST /api/upload-video/nemo_agent/me/，支持 multipart 文件或 JSON 传 URL。
  • 积分 — GET /api/credits/balance/simple，返回 available、frozen、total。
  • 状态 — GET /api/state/nemo_agent/me//latest，获取当前草稿与媒体信息。
  • 导出 — POST /api/render/proxy/lambda，带渲染 ID 与草稿 JSON。轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 每 30 秒检查 completed 状态与下载 URL。

支持格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。

技能归因——运行时读取本文件 YAML frontmatter：

  • X-Skill-Source: markdown-editor-with
  • X-Skill-Version: 取 frontmatter 中 version
  • X-Skill-Platform: 按安装路径检测（~/.clawhub/ → clawhub，~/.cursor/skills/ → cursor，其他 → unknown）

每次请求须带 Authorization: Bearer 及上述归因头，缺失将触发 402。

草稿 JSON 使用短键：t 轨道，tt 轨道类型（0=视频 1=音频 7=文字），sg 片段，d 时长（毫秒），m 元数据。

时间轴示例： `` Timeline (3 tracks):

  • Video: city timelapse (0-10s)
  • BGM: Lo-fi
``

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库